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Calendrier

Centre de jeu
	Marlies 18-18-4, 40pts	2	Sommaire du match	5	Penguins 19-16-5, 43pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
9-9-2	Fiche domicile	11-7-2
9-9-2	Fiche domicile	8-9-3
3-6-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.03	Buts par match	1.78
1.95	Buts contre par match	1.88
26.90%	Pourcentage en avantage numérique	19.32%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.54%

Checkers
22-14-4, 48pts

Sommaire du match

Marlies
18-18-4, 40pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
10-8-2	Fiche domicile	9-9-2
12-6-2	Fiche domicile	9-9-2
7-1-2	Derniers 10 matchs	3-6-1
1.83	Buts par match	2.03
1.75	Buts contre par match	1.95
21.72%	Pourcentage en avantage numérique	26.90%
78.61%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 81 2.03 GFG	Tirs pour 620 15.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.9% 53 GF	Début de zone offensive 34.0%
Buts contre 78 1.95 GAA	Tirs contre 621 15.53 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.0%% 45 GA	Début de la zone défensive 32.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Eric Gamache
	Entraîneur	Ian Lapierre
	Division	Nord
	Conférence	Conference Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2	Vinni Lettieri
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	8
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	31 / 250
	Espoirs	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mason Morelli	0	X		100.00	76	74	79	69	74	62	64	56	50	46	62	63	59	44	44	61	20	63	0	28	1	775,000$
2	Nolan Allan (R)	0		X	100.00	79	44	88	69	73	66	78	61	25	52	47	78	25	47	47	62	65	69	0	21	3	825,000$
3	Frederic Brunet (R)	0		X	100.00	78	74	87	67	74	78	86	50	25	45	41	63	39	44	44	55	65	66	0	21	3	860,000$
4	David Jiricek	0		X	100.00	75	44	85	71	77	59	62	61	25	52	49	67	25	50	50	60	65	65	0	20	2	918,333$
5	Michael Callahan (R)	0		X	100.00	65	82	87	67	75	64	78	62	25	39	48	78	25	45	45	59	20	65	0	25	1	775,000$
6	Corey Schueneman (R)	0		X	100.00	75	70	88	67	70	75	82	50	25	43	41	62	39	47	47	55	20	64	0	29	1	775,000$
Rayé
1	Jakub Vrana	0	X		100.00	65	42	91	81	71	56	59	62	36	61	74	59	69	69	71	69	55	66	0	28	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	73	61	86	70	73	66	73	57	30	48	52	67	40	49	50	60	44	65

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Drew Commesso (R)	0	100.00	58	53	66	70	60	63	56	63	63	62	30	44	44	59	75	55	0	22	3	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	58	53	66	70	60	63	56	63	63	62	30	44	44	59	75	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ian Lapierre	55	55	55	55	55	55	55	CAN	51	6	20,000,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Corey Schueneman	Marlies (TOR)	D	29	1995-09-02	USA	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Jiricek	Marlies (TOR)	D	20	2003-11-28	CZE	No	204 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Drew Commesso	Marlies (TOR)	G	22	2002-07-19	USA	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Frederic Brunet	Marlies (TOR)	D	21	2003-08-21	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Farm Only	860,000$	0$	0$	No	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Vrana	Marlies (TOR)	LW	28	1996-02-28	CZE	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mason Morelli	Marlies (TOR)	LW	28	1996-02-01	USA	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Callahan	Marlies (TOR)	D	25	1999-09-23	USA	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nolan Allan	Marlies (TOR)	D	21	2003-04-28	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Farm Only	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
8	24.25	197 Lbs	6 ft2	1.88	828,542$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	8	25	43	6	8	131	212	257	32	19	4	13	9	4	0	0.00%	4	2	50.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
2	Americans	2	0	1	0	1	0	0	0	3	3	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	5	8	0	0	8	25	43	6	28	131	212	257	32	17	6	19	23	9	2	22.22%	8	3	62.50%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
3	Barracuda	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	8	25	43	6	21	131	212	257	32	19	3	63	9	3	1	33.33%	4	3	25.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
4	Bears	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	8	25	43	6	21	131	212	257	32	17	4	55	6	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
5	Bruins	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	8	25	43	6	14	131	212	257	32	8	3	16	11	1	0	0.00%	3	1	66.67%	1	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
6	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	8	25	43	6	14	131	212	257	32	19	7	15	11	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
7	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	3	6	9	0	1	8	25	43	6	30	131	212	257	32	32	6	95	17	10	3	30.00%	15	1	93.33%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
8	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	8	25	43	6	20	131	212	257	32	15	3	26	10	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
9	Crunch	3	2	1	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	4	4	4	0.667	11	22	33	0	2	8	25	43	6	41	131	212	257	32	35	14	183	26	22	10	45.45%	14	2	85.71%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
10	Devils	2	0	1	0	0	1	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	8	25	43	6	34	131	212	257	32	33	7	27	19	9	3	33.33%	11	4	63.64%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
11	Eagles	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	8	25	43	6	18	131	212	257	32	12	5	8	9	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
12	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	6	9	0	1	8	25	43	6	24	131	212	257	32	14	3	15	9	8	3	37.50%	5	0	100.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
13	Gulls	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	8	25	43	6	17	131	212	257	32	9	2	8	13	6	0	0.00%	4	0	100.00%	1	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
14	Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	8	25	43	6	27	131	212	257	32	31	10	23	22	13	3	23.08%	9	3	66.67%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
15	Hockey Club	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	8	25	43	6	12	131	212	257	32	16	2	8	11	5	0	0.00%	4	0	100.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
16	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	8	25	43	6	16	131	212	257	32	14	5	8	10	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
17	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	0.500	7	14	21	0	1	8	25	43	6	39	131	212	257	32	34	11	26	11	8	1	12.50%	8	2	75.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
18	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	8	25	43	6	15	131	212	257	32	18	8	102	8	2	1	50.00%	6	2	66.67%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
19	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	8	25	43	6	15	131	212	257	32	26	17	67	6	8	2	25.00%	6	2	66.67%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
20	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	8	25	43	6	9	131	212	257	32	15	9	15	8	6	3	50.00%	5	1	80.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
21	Rampage	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	8	25	43	6	9	131	212	257	32	34	16	29	9	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
22	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	8	25	43	6	16	131	212	257	32	16	7	37	4	5	4	80.00%	6	1	83.33%	2	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
23	Rocket	2	0	1	0	0	0	1	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	4	6	10	0	0	8	25	43	6	32	131	212	257	32	29	10	16	14	9	2	22.22%	8	3	62.50%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
24	Sagnéens	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	8	25	43	6	11	131	212	257	32	10	1	77	12	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
25	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	8	12	0	0	8	25	43	6	37	131	212	257	32	23	6	17	16	10	2	20.00%	6	4	33.33%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
26	Sound Tigers	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	2	4	0	0	8	25	43	6	16	131	212	257	32	23	1	18	8	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
27	Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	8	25	43	6	17	131	212	257	32	14	6	58	14	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
28	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	8	25	43	6	12	131	212	257	32	10	4	13	9	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
29	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	8	25	43	6	13	131	212	257	32	16	5	22	8	7	2	28.57%	6	1	83.33%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
30	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	8	25	43	6	22	131	212	257	32	23	5	91	15	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
31	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	8	25	43	6	12	131	212	257	32	20	5	16	11	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
	Total	40	13	18	0	3	2	2	2	81	78	3	20	8	9	0	1	1	0	1	36	38	-2	20	5	9	0	2	1	2	1	45	40	5	40	0.500	81	154	235	0	6	8	25	43	6	620	131	212	257	32	621	195	1186	368	197	53	26.90%	180	45	75.00%	4	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
	_Since Last GM Reset	40	13	18	0	3	2	2	2	81	78	3	20	8	9	0	1	1	0	1	36	38	-2	20	5	9	0	2	1	2	1	45	40	5	40	0.500	81	154	235	0	6	8	25	43	6	620	131	212	257	32	621	195	1186	368	197	53	26.90%	180	45	75.00%	4	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
	_Vs Conference	23	8	9	0	1	2	2	1	52	49	3	13	5	5	0	1	1	0	1	25	27	-2	10	3	4	0	0	1	2	0	27	22	5	25	0.543	52	97	149	0	4	8	25	43	6	364	131	212	257	32	344	110	673	200	112	34	30.36%	105	27	74.29%	1	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241
	_Vs Division	10	5	7	0	1	1	1	0	23	28	-5	6	2	4	0	1	0	0	0	12	18	-6	4	3	3	0	0	1	1	0	11	10	1	15	0.750	23	42	65	0	1	8	25	43	6	170	131	212	257	32	190	61	314	84	46	13	28.26%	47	12	74.47%	0	304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%	970	690	974	284	485	241

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	40	L2	81	154	235	620	621	195	1186	368	0	6

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	13	18	3	2	2	2	81	78

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	8	9	1	1	0	1	36	38

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	5	9	2	1	2	1	45	40

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
197	53	26.90%	180	45	75.00%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
131	212	257	32	8	25	43	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
304	564	53.90%	268	543	49.36%	279	551	50.64%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
970	690	974	284	485	241

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	3	Marlies	0	Heat	1	L			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	22	Stars	2	Marlies	3	W			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	37	Marlies	2	Moose	3	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-09	51	Monsters	4	Marlies	3	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	75	Marlies	3	Crunch	4	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	87	Thunderbirds	1	Marlies	2	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	104	Marlies	4	Rocket	3	W	X	X	Sommaire du match
11 - 2025-10-15	120	Marlies	2	IceHogs	1	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-16	131	Hockey Club	1	Marlies	0	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	151	Bears	3	Marlies	2	L	X	X	Sommaire du match
16 - 2025-10-20	165	Marlies	5	Crunch	0	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	180	Marlies	2	Sound Tigers	1	W	X	X	Sommaire du match
18 - 2025-10-22	194	Sagnéens	1	Marlies	0	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	215	Senators	1	Marlies	3	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	231	Marlies	4	Barracuda	3	W	X		Sommaire du match
21 - 2025-10-25	241	Marlies	3	Heat	4	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	255	Wolf Pack	1	Marlies	3	W			Sommaire du match
25 - 2025-10-29	273	Rampage	2	Marlies	0	L			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	296	Marlies	4	Monsters	0	W			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	310	Marlies	1	Eagles	2	L	X	X	Sommaire du match
28 - 2025-11-01	320	Crunch	0	Marlies	3	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	336	Marlies	3	Devils	4	L	X		Sommaire du match
30 - 2025-11-03	350	Devils	4	Marlies	1	L			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	371	Wild	1	Marlies	2	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	387	Marlies	2	Condors	3	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-07	401	Reign	1	Marlies	6	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	420	Marlies	1	Americans	2	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-09	427	Marlies	0	Wolves	1	L			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	441	Phantoms	2	Marlies	3	W			Sommaire du match
39 - 2025-11-12	467	Americans	1	Marlies	2	W	X		Sommaire du match
40 - 2025-11-13	486	Bruins	3	Marlies	2	L	X		Sommaire du match
41 - 2025-11-14	493	Marlies	3	Griffins	0	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	509	Marlies	2	Comets	0	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	532	Admirals	3	Marlies	0	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-18	544	Marlies	1	Senators	3	L			Sommaire du match
46 - 2025-11-19	560	Comets	2	Marlies	1	L			Sommaire du match
49 - 2025-11-22	590	Rocket	1	Marlies	0	L			Sommaire du match
50 - 2025-11-23	597	Marlies	1	Gulls	0	W	X		Sommaire du match
51 - 2025-11-24	607	Marlies	2	Penguins	5	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-26	625	Checkers	4	Marlies	0	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
5,853,320$	6,628,333$	6,628,333$	20,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	5,853,320$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	120,515$	0$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 40 \| W: 18 \| L: 18 \| OTL: 4 \| P: 40 GF: 81 \| GA: 78 \| PP%: 26.90% \| PK%: 75.00% DG: Eric Gamache \| Morale : 62 \| Moyenne d’équipe : 64