Mammoth
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Heat 24-10-6, 54pts	3	Sommaire du match	1	Hockey Club 17-18-5, 39pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
13-4-3	Fiche domicile	9-10-1
11-6-3	Fiche domicile	8-8-4
5-3-2	Derniers 10 matchs	3-5-2
2.13	Buts par match	1.70
1.85	Buts contre par match	1.75
24.22%	Pourcentage en avantage numérique	21.94%
75.66%	Pourcentage en désavantage numérique	77.89%

Hockey Club
17-18-5, 39pts

Sommaire du match

Bruins
16-19-5, 37pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
9-10-1	Fiche domicile	9-10-1
8-8-4	Fiche domicile	7-9-4
3-5-2	Derniers 10 matchs	6-2-2
1.70	Buts par match	1.50
1.75	Buts contre par match	1.98
21.94%	Pourcentage en avantage numérique	16.57%
77.89%	Pourcentage en désavantage numérique	73.77%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 68 1.70 GFG	Tirs pour 614 15.35 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.9% 34 GF	Début de zone offensive 33.0%
Buts contre 70 1.75 GAA	Tirs contre 699 17.48 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.9%% 42 GA	Début de la zone défensive 35.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Stéphane Lacouline
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine	Zac Jones
	Assistant #1	Albert Johansson
	Assistant #2	Landon Slaggert
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	7
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	29 / 250
	Espoirs	46

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ville Koivunen (R)	0			X		100.00	65	60	77	68	60	82	87	65	50	63	64	60	61	44	44	65	65	68	0	21	3	805,833$
2	Landon Slaggert (R) (A)	0		X			100.00	71	62	80	77	68	62	89	61	25	61	57	73	25	48	48	65	65	67	0	22	1	912,500$
3	Parker Ford (R)	0	X				100.00	67	64	75	78	64	61	62	58	73	47	64	59	61	44	44	62	65	63	0	24	2	867,500$
4	Albert Johansson (R) (A)	0				X	100.00	76	43	85	73	62	69	78	60	25	49	48	72	25	51	51	61	65	67	0	23	1	775,000$
5	Zac Jones (C)	0				X	100.00	67	42	84	84	69	72	65	68	25	56	47	67	25	57	57	61	65	67	0	23	2	812,500$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	69	54	80	76	65	69	76	62	40	55	56	66	39	49	49	63	65	66

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Leevi Merilainen (R)	0	100.00	68	60	58	76	76	61	73	68	76	68	75	45	45	71	55	66	0	22	3	820,000$
2	Victor Ostman (R)	0	100.00	46	51	64	84	45	92	45	50	90	81	45	44	44	62	75	59	0	24	2	870,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	57	56	61	80	61	77	59	59	83	75	60	45	45	67	65	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Albert Johansson	Hockey Club (ARI)	D	23	2001-01-04	SWE	Yes	168 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Landon Slaggert	Hockey Club (ARI)	LW	22	2002-06-25	USA	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	912,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Leevi Merilainen	Hockey Club (ARI)	G	22	2002-08-13	FIN	Yes	186 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-08-03	No	No	3	False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	820,000$	820,000$	-	-	-	-	-	-	-	820,000$	820,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Parker Ford	Hockey Club (ARI)	C	24	2000-07-20	USA	Yes	181 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	2	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Victor Ostman	Hockey Club (ARI)	G	24	2000-10-03	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ville Koivunen	Hockey Club (ARI)	RW	21	2003-06-13	FIN	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	805,833$	0$	0$	No	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	-	-	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zac Jones	Hockey Club (ARI)	D	23	2000-10-18	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	812,500$	0$	0$	No	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
7	22.71	182 Lbs	6 ft0	2.00	837,619$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	10	18	35	5	9	132	213	245	33	17	5	11	10	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	10	18	35	5	21	132	213	245	33	12	1	16	12	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
3	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	10	18	35	5	37	132	213	245	33	49	13	150	16	11	2	18.18%	10	7	30.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
4	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	10	18	35	5	21	132	213	245	33	15	6	15	10	5	0	0.00%	5	1	80.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
5	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	1	2	0	0	10	18	35	5	10	132	213	245	33	19	6	118	3	1	0	0.00%	9	0	100.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
6	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	10	18	35	5	8	132	213	245	33	17	4	65	7	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
7	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	10	18	35	5	13	132	213	245	33	21	3	12	11	2	0	0.00%	6	3	50.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
8	Condors	2	0	1	0	1	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	8	12	0	0	10	18	35	5	23	132	213	245	33	34	7	99	10	4	2	50.00%	12	4	66.67%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
9	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	10	18	35	5	9	132	213	245	33	15	1	93	13	5	1	20.00%	9	2	77.78%	1	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
10	Devils	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	10	18	35	5	20	132	213	245	33	16	2	18	10	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
11	Eagles	2	1	0	0	0	1	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	4	8	12	0	0	10	18	35	5	32	132	213	245	33	27	14	69	12	9	4	44.44%	7	2	71.43%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
12	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	10	18	35	5	16	132	213	245	33	18	8	14	11	3	1	33.33%	7	1	85.71%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
13	Gulls	2	0	0	0	0	1	0	1	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	2	0.500	4	8	12	0	0	10	18	35	5	38	132	213	245	33	39	12	33	21	12	4	33.33%	9	1	88.89%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
14	Heat	2	0	1	0	0	0	1	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	2	0.500	2	2	4	0	1	10	18	35	5	37	132	213	245	33	42	11	31	18	7	1	14.29%	9	1	88.89%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
15	IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	10	18	35	5	17	132	213	245	33	18	6	22	9	2	1	50.00%	6	2	66.67%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
16	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	10	18	35	5	16	132	213	245	33	12	3	10	9	4	0	0.00%	5	0	100.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
17	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	10	18	35	5	13	132	213	245	33	17	4	8	8	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
18	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	10	18	35	5	17	132	213	245	33	12	4	18	15	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
19	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	10	18	35	5	15	132	213	245	33	19	6	23	13	6	1	16.67%	4	2	50.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
20	Phantoms	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	0.500	0	0	0	0	0	10	18	35	5	16	132	213	245	33	16	5	10	8	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
21	Rampage	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	10	18	35	5	13	132	213	245	33	35	7	12	9	8	1	12.50%	6	2	66.67%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
22	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	6	12	18	1	0	10	18	35	5	30	132	213	245	33	22	4	58	18	8	5	62.50%	9	3	66.67%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
23	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	10	18	35	5	20	132	213	245	33	19	2	17	13	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
24	Sagnéens	2	1	0	0	0	0	0	1	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	3	0.750	4	7	11	0	1	10	18	35	5	29	132	213	245	33	38	17	98	13	7	2	28.57%	9	0	100.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
25	Senators	2	1	0	0	1	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	4	1.000	5	10	15	0	2	10	18	35	5	32	132	213	245	33	28	10	91	25	7	2	28.57%	3	0	100.00%	1	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
26	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	8	12	0	1	10	18	35	5	22	132	213	245	33	12	3	33	13	7	2	28.57%	4	0	100.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
27	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	10	18	35	5	12	132	213	245	33	17	9	105	17	5	0	0.00%	5	2	60.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
28	Thunderbirds	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	10	18	35	5	10	132	213	245	33	21	4	14	6	1	0	0.00%	7	0	100.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
29	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	10	18	35	5	12	132	213	245	33	14	9	11	5	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
30	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	12	18	0	0	10	18	35	5	25	132	213	245	33	29	4	70	16	3	2	66.67%	5	2	60.00%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
31	Wolves	2	1	0	0	1	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	3	6	9	0	1	10	18	35	5	21	132	213	245	33	29	8	72	21	10	2	20.00%	6	1	83.33%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
	Total	40	12	18	0	4	3	1	2	68	70	-2	20	7	10	0	2	1	0	0	34	38	-4	20	5	8	0	2	2	1	2	34	32	2	39	0.488	68	131	199	1	8	10	18	35	5	614	132	213	245	33	699	198	1416	382	155	34	21.94%	190	42	77.89%	2	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
	_Since Last GM Reset	40	12	18	0	4	3	1	2	68	70	-2	20	7	10	0	2	1	0	0	34	38	-4	20	5	8	0	2	2	1	2	34	32	2	39	0.488	68	131	199	1	8	10	18	35	5	614	132	213	245	33	699	198	1416	382	155	34	21.94%	190	42	77.89%	2	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
	_Vs Conference	23	5	11	0	2	2	1	2	37	45	-8	12	3	7	0	1	1	0	0	19	25	-6	11	2	4	0	1	1	1	2	18	20	-2	20	0.435	37	71	108	1	4	10	18	35	5	343	132	213	245	33	411	134	803	205	96	25	26.04%	105	28	73.33%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239
	_Vs Division	15	3	5	0	1	2	1	2	29	34	-5	8	2	4	0	0	1	0	0	16	23	-7	7	1	1	0	1	1	1	2	13	11	2	14	0.467	29	55	84	1	3	10	18	35	5	228	132	213	245	33	274	75	553	128	61	18	29.51%	70	20	71.43%	0	287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%	1010	725	942	276	480	239

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	39	L2	68	131	199	614	699	198	1416	382	1	8

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	12	18	4	3	1	2	68	70

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	7	10	2	1	0	0	34	38

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	5	8	2	2	1	2	34	32

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
155	34	21.94%	190	42	77.89%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
132	213	245	33	10	18	35	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
287	554	51.81%	303	601	50.42%	256	524	48.85%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1010	725	942	276	480	239

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	10	Hockey Club	1	Sagnéens	2	L	X	X	Sommaire du match
2 - 2025-10-06	24	Hockey Club	4	Sound Tigers	0	W			Sommaire du match
3 - 2025-10-07	34	Wolves	1	Hockey Club	2	W	X		Sommaire du match
5 - 2025-10-09	59	Wild	0	Hockey Club	1	W			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	72	Hockey Club	0	Moose	1	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	88	Senators	0	Hockey Club	4	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	102	Eagles	1	Hockey Club	2	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	123	Hockey Club	6	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-16	131	Hockey Club	1	Marlies	0	W			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	148	Hockey Club	4	Reign	1	W			Sommaire du match
15 - 2025-10-19	159	Rocket	1	Hockey Club	0	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	186	Crunch	2	Hockey Club	3	W			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	200	Admirals	1	Hockey Club	0	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	222	Hockey Club	3	Condors	2	W	X		Sommaire du match
21 - 2025-10-25	240	Comets	5	Hockey Club	1	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	258	Devils	1	Hockey Club	3	W			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	285	Hockey Club	2	Penguins	3	L			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	300	Checkers	2	Hockey Club	0	L			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	322	Griffins	3	Hockey Club	1	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	344	Hockey Club	1	Barracuda	3	L			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	353	Condors	2	Hockey Club	1	L			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	367	Hockey Club	1	Americans	2	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	385	Barracuda	5	Hockey Club	4	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-07	404	Hockey Club	1	Rampage	2	L			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	412	Hockey Club	2	IceHogs	3	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-09	425	Gulls	3	Hockey Club	2	L	X		Sommaire du match
37 - 2025-11-10	447	Hockey Club	1	Senators	0	W	X		Sommaire du match
38 - 2025-11-11	456	Bears	1	Hockey Club	2	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	479	Hockey Club	2	Gulls	3	L	X	X	Sommaire du match
41 - 2025-11-14	491	Sagnéens	0	Hockey Club	3	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	513	Stars	2	Hockey Club	0	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	531	Hockey Club	0	Phantoms	1	L	X		Sommaire du match
45 - 2025-11-18	546	Thunderbirds	1	Hockey Club	2	W	X		Sommaire du match
46 - 2025-11-19	554	Hockey Club	1	Wolves	0	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-20	575	Hockey Club	2	Eagles	3	L	X		Sommaire du match
48 - 2025-11-21	581	Reign	4	Hockey Club	2	L			Sommaire du match
49 - 2025-11-22	589	Hockey Club	0	Monsters	1	L			Sommaire du match
50 - 2025-11-23	600	Hockey Club	1	Heat	0	W	X	X	Sommaire du match
52 - 2025-11-25	620	Heat	3	Hockey Club	1	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-26	629	Hockey Club	1	Bruins	2	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	25	12
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
5,127,336$	5,863,333$	5,863,333$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	5,127,336$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	106,606$	0$

Hockey Club Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hockey Club Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hockey Club Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hockey Club Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hockey Club Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hockey Club
	GP: 40 \| W: 17 \| L: 18 \| OTL: 5 \| P: 39 GF: 68 \| GA: 70 \| PP%: 21.94% \| PK%: 77.89% DG: Stéphane Lacouline \| Morale : 61 \| Moyenne d’équipe : 65