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Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Senators 24-14-2, 50pts	3	Sommaire du match	2	Comets 21-16-3, 45pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
15-4-1	Fiche domicile	8-9-3
9-10-1	Fiche domicile	13-7-0
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
1.83	Buts par match	1.90
1.78	Buts contre par match	2.05
23.53%	Pourcentage en avantage numérique	24.86%
79.88%	Pourcentage en désavantage numérique	75.92%

Senators
24-14-2, 50pts

Sommaire du match

Rocket
22-17-1, 45pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
15-4-1	Fiche domicile	11-8-1
9-10-1	Fiche domicile	11-9-0
7-3-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
1.83	Buts par match	1.65
1.78	Buts contre par match	1.58
23.53%	Pourcentage en avantage numérique	20.22%
79.88%	Pourcentage en désavantage numérique	81.68%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 73 1.83 GFG	Tirs pour 581 14.53 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.5% 40 GF	Début de zone offensive 33.9%
Buts contre 71 1.78 GAA	Tirs contre 685 17.13 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.9%% 33 GA	Début de la zone défensive 34.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Marco Bourque
	Division	Nord
	Conférence	Conference Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	4
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	27 / 250
	Espoirs	53

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Devin Shore	0	X	X			100.00	79	44	96	79	75	52	87	61	51	57	55	67	75	71	72	63	51	68	0	30	1	775,000$
2	Derek Ryan	0	X		X		100.00	69	42	89	71	66	54	66	60	87	62	56	70	75	74	77	62	51	66	0	37	1	900,000$
3	Nathan Legare (R)	0			X		100.00	69	73	59	71	73	80	87	56	50	46	61	60	58	44	44	61	65	65	0	23	1	775,000$
4	Matthew Robertson (R)	0				X	100.00	78	80	74	70	80	73	79	51	25	49	39	63	37	44	44	55	65	65	0	23	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	74	60	80	73	74	65	80	57	53	54	53	65	61	58	59	60	58	66

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Derek Ryan	Senators (OTT)	C/RW	37	1986-12-29	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Devin Shore	Senators (OTT)	C/LW	30	1994-07-19	CAN	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Robertson	Senators (OTT)	D	23	2001-03-09	CAN	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Legare	Senators (OTT)	RW	23	2001-01-11	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
4	28.25	201 Lbs	6 ft1	1.00	806,250$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	7	11	0	1	6	24	36	7	16	129	191	245	33	10	4	69	9	7	2	28.57%	2	0	100.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
2	Americans	2	2	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	4	7	11	0	0	6	24	36	7	38	129	191	245	33	24	4	34	17	15	4	26.67%	7	0	100.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
3	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	6	24	36	7	20	129	191	245	33	21	8	10	7	6	1	16.67%	0	0	0%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
4	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	6	24	36	7	4	129	191	245	33	22	7	52	6	0	0	0%	6	1	83.33%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	6	24	36	7	21	129	191	245	33	9	4	13	13	6	2	33.33%	4	1	75.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
6	Checkers	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	1	2	0	1	6	24	36	7	14	129	191	245	33	16	6	40	7	7	0	0.00%	5	0	100.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
7	Comets	2	1	0	0	1	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	8	16	24	0	0	6	24	36	7	34	129	191	245	33	35	11	40	16	9	5	55.56%	5	1	80.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
8	Condors	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	2	4	0	0	6	24	36	7	13	129	191	245	33	22	6	78	6	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
9	Crunch	2	0	1	0	0	0	1	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	3	4	7	0	0	6	24	36	7	30	129	191	245	33	30	14	82	13	7	0	0.00%	6	1	83.33%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
10	Devils	2	1	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	2	3	5	0	1	6	24	36	7	15	129	191	245	33	34	6	41	17	4	2	50.00%	8	3	62.50%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
11	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	6	24	36	7	23	129	191	245	33	13	7	28	10	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
12	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	6	24	36	7	7	129	191	245	33	24	4	49	7	4	0	0.00%	7	0	100.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
13	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	2	4	6	0	1	6	24	36	7	30	129	191	245	33	35	5	23	20	8	1	12.50%	9	2	77.78%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
14	Heat	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	6	24	36	7	10	129	191	245	33	11	2	4	13	9	0	0.00%	2	0	100.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
15	Hockey Club	2	0	1	0	0	1	0	0	0	5	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0.250	0	0	0	0	0	6	24	36	7	28	129	191	245	33	32	13	89	16	3	0	0.00%	7	2	71.43%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
16	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	6	24	36	7	9	129	191	245	33	20	3	22	12	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
17	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	8	12	1	0	6	24	36	7	23	129	191	245	33	37	6	25	24	6	4	66.67%	10	2	80.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
18	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	4	8	12	0	0	6	24	36	7	26	129	191	245	33	38	13	27	27	9	3	33.33%	11	6	45.45%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
19	Moose	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	6	24	36	7	11	129	191	245	33	18	5	20	6	2	0	0.00%	5	0	100.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
20	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	1	6	24	36	7	13	129	191	245	33	14	5	11	8	8	4	50.00%	3	0	100.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
21	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	0	0	0	0	0	6	24	36	7	6	129	191	245	33	24	4	12	12	0	0	0%	6	2	66.67%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
22	Rampage	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	2	4	0	0	6	24	36	7	20	129	191	245	33	23	8	11	9	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
23	Reign	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	6	24	36	7	13	129	191	245	33	23	4	36	3	1	0	0.00%	8	1	87.50%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
24	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	9	14	0	1	6	24	36	7	36	129	191	245	33	27	11	36	17	8	2	25.00%	7	1	85.71%	1	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
25	Sagnéens	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	6	24	36	7	17	129	191	245	33	17	6	14	6	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
26	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	6	24	36	7	13	129	191	245	33	11	7	18	11	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
27	Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	1	6	24	36	7	21	129	191	245	33	12	3	26	11	8	2	25.00%	3	0	100.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
28	Thunderbirds	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	6	24	36	7	14	129	191	245	33	16	11	19	4	2	1	50.00%	7	1	85.71%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
29	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	6	24	36	7	18	129	191	245	33	12	8	4	9	6	1	16.67%	2	1	50.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
30	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	6	24	36	7	18	129	191	245	33	37	10	34	7	4	0	0.00%	7	5	28.57%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
31	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	6	24	36	7	20	129	191	245	33	18	5	53	7	2	1	50.00%	4	0	100.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
	Total	40	17	14	0	4	1	3	1	73	71	2	20	13	4	0	1	1	1	0	44	25	19	20	4	10	0	3	0	2	1	29	46	-17	50	0.625	73	133	206	1	8	6	24	36	7	581	129	191	245	33	685	210	1020	350	170	40	23.53%	164	33	79.88%	1	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
	_Since Last GM Reset	40	17	14	0	4	1	3	1	73	71	2	20	13	4	0	1	1	1	0	44	25	19	20	4	10	0	3	0	2	1	29	46	-17	50	0.625	73	133	206	1	8	6	24	36	7	581	129	191	245	33	685	210	1020	350	170	40	23.53%	164	33	79.88%	1	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
	_Vs Conference	22	10	8	0	3	0	1	0	44	45	-1	13	9	2	0	1	0	1	0	33	18	15	9	1	6	0	2	0	0	0	11	27	-16	28	0.636	44	81	125	1	5	6	24	36	7	305	129	191	245	33	374	119	484	199	91	28	30.77%	96	24	75.00%	1	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238
	_Vs Division	10	7	5	0	1	0	1	0	15	25	-10	6	6	0	0	0	0	1	0	12	11	1	4	1	5	0	1	0	0	0	3	14	-11	18	0.900	15	27	42	0	4	6	24	36	7	109	129	191	245	33	196	58	235	95	38	10	26.32%	50	17	66.00%	0	276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%	931	653	1017	274	478	238

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	50	L1	73	133	206	581	685	210	1020	350	1	8

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	17	14	4	1	3	1	73	71

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	13	4	1	1	1	0	44	25

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	4	10	3	0	2	1	29	46

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
170	40	23.53%	164	33	79.88%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
129	191	245	33	6	24	36	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
276	544	50.74%	281	553	50.81%	245	507	48.32%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
931	653	1017	274	478	238

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	7	Bruins	2	Senators	3	W			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	26	Senators	4	Admirals	0	W			Sommaire du match
3 - 2025-10-07	35	Senators	2	Americans	1	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-09	55	Barracuda	1	Senators	3	W			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	76	Thunderbirds	1	Senators	2	W	X		Sommaire du match
7 - 2025-10-11	88	Senators	0	Hockey Club	4	L			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	107	Senators	2	Rampage	1	W	X	X	Sommaire du match
11 - 2025-10-15	116	Sound Tigers	0	Senators	2	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-16	141	Crunch	1	Senators	2	W	X	X	Sommaire du match
14 - 2025-10-18	149	Senators	1	Eagles	2	L			Sommaire du match
16 - 2025-10-20	170	Gulls	0	Senators	2	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	187	Senators	0	Phantoms	4	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	202	Bears	2	Senators	1	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	215	Senators	1	Marlies	3	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	226	Senators	3	Sagnéens	2	W			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	250	Griffins	2	Senators	0	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	261	Senators	0	Heat	2	L			Sommaire du match
25 - 2025-10-29	274	Penguins	0	Senators	4	W			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	298	Senators	1	Reign	2	L	X	X	Sommaire du match
27 - 2025-10-31	305	Rocket	0	Senators	4	W			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	329	Senators	2	Moose	1	W	X		Sommaire du match
29 - 2025-11-02	343	Wolf Pack	7	Senators	1	L			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	359	IceHogs	1	Senators	2	W			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	376	Senators	1	Monsters	5	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	394	Senators	1	Devils	5	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-07	403	Wolves	2	Senators	1	L			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	417	Senators	2	Condors	1	W	X	X	Sommaire du match
36 - 2025-11-09	429	Senators	3	Wild	2	W			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	447	Hockey Club	1	Senators	0	L	X		Sommaire du match
39 - 2025-11-12	470	Stars	0	Senators	3	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	487	Devils	0	Senators	1	W			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	500	Senators	0	Gulls	2	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	516	Senators	1	Crunch	4	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-17	534	Senators	1	Checkers	0	W	X		Sommaire du match
45 - 2025-11-18	544	Marlies	1	Senators	3	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-20	566	Monsters	2	Senators	3	W			Sommaire du match
49 - 2025-11-22	588	Comets	1	Senators	5	W			Sommaire du match
52 - 2025-11-25	612	Americans	1	Senators	2	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-26	630	Senators	3	Comets	2	W	X		Sommaire du match
54 - 2025-11-27	639	Senators	1	Rocket	3	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,275,437$	3,225,000$	3,225,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	3,275,437$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	58,636$	0$

Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 40 \| W: 24 \| L: 14 \| OTL: 2 \| P: 50 GF: 73 \| GA: 71 \| PP%: 23.53% \| PK%: 79.88% DG: Marco Bourque \| Morale : 86 \| Moyenne d’équipe : 66