Predators
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Americans 20-16-4, 44pts	1	Sommaire du match	2	Admirals 20-19-1, 41pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
13-5-2	Fiche domicile	10-10-0
7-11-2	Fiche domicile	10-9-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
1.90	Buts par match	1.98
1.88	Buts contre par match	1.85
24.36%	Pourcentage en avantage numérique	30.18%
75.26%	Pourcentage en désavantage numérique	69.89%

Admirals
20-19-1, 41pts

Sommaire du match

Condors
24-10-6, 54pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
10-10-0	Fiche domicile	14-3-3
10-9-1	Fiche domicile	10-7-3
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
1.98	Buts par match	1.90
1.85	Buts contre par match	1.88
30.18%	Pourcentage en avantage numérique	20.97%
69.89%	Pourcentage en désavantage numérique	74.03%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 79 1.98 GFG	Tirs pour 653 16.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.2% 51 GF	Début de zone offensive 35.1%
Buts contre 74 1.85 GAA	Tirs contre 615 15.38 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 69.9%% 53 GA	Début de la zone défensive 32.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Centrale
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	8
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	31 / 250
	Espoirs	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marat Khusnutdinov (R)	0	X	X	X		100.00	69	42	91	82	64	62	92	63	64	59	58	75	25	55	55	65	65	71	0	22	1	925,000$
2	David Gustafsson	0	X	X	X		100.00	65	56	93	78	74	52	57	63	69	60	57	69	25	60	61	62	65	65	0	24	2	835,000$
3	Ozzy Wiesblatt (R)	0			X		100.00	64	65	61	68	65	80	85	62	50	59	60	59	57	44	44	62	65	65	0	22	2	835,833$
4	Danil Gushchin (R)	0		X			100.00	65	41	85	70	58	62	83	69	25	58	55	61	25	45	45	61	65	64	0	22	3	828,333$
5	Ryan Ufko (R)	0				X	100.00	73	64	93	68	64	81	89	52	25	46	43	61	41	44	44	57	65	66	0	21	3	925,000$
6	Seamus Casey (R)	0				X	100.00	69	41	99	69	59	60	62	64	25	63	68	63	25	45	45	69	61	66	0	20	3	950,000$
Rayé
1	Callahan Burke	0	X				100.00	74	65	95	76	65	76	82	54	68	47	56	62	53	44	44	61	20	67	0	27	1	775,000$
2	Taylor Ward	0			X		100.00	75	76	74	67	76	77	83	56	50	50	57	63	54	44	44	61	20	66	0	26	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	69	56	86	72	66	69	79	60	47	55	57	64	38	48	48	62	53	66

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Callahan Burke	Admirals (NSH)	C	27	1997-03-19	USA	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Danil Gushchin	Admirals (NSH)	LW	22	2002-02-06	RUS	Yes	165 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	828,333$	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Gustafsson	Admirals (NSH)	C/LW/RW	24	2000-04-11	SWE	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	835,000$	0$	0$	No	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marat Khusnutdinov	Admirals (NSH)	C/LW/RW	22	2002-07-17	RUS	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ozzy Wiesblatt	Admirals (NSH)	RW	22	2002-03-09	CAN	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	835,833$	0$	0$	No	835,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	835,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Ufko	Admirals (NSH)	D	21	2003-05-07	USA	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Seamus Casey	Admirals (NSH)	D	20	2004-01-08	USA	Yes	162 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-11-14	No	No	3	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Ward	Admirals (NSH)	RW	26	1998-03-31	CAN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
8	23.00	181 Lbs	5 ft11	2.00	856,146$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	8	32	35	5	36	129	231	285	17	29	7	46	18	8	4	50.00%	9	4	55.56%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
2	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	8	32	35	5	10	129	231	285	17	17	8	17	13	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
3	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	8	32	35	5	24	129	231	285	17	12	4	20	9	7	5	71.43%	5	2	60.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
4	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	8	32	35	5	18	129	231	285	17	14	4	47	9	7	4	57.14%	6	1	83.33%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
5	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	7	11	0	1	8	32	35	5	18	129	231	285	17	13	4	58	12	6	2	33.33%	4	0	100.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
6	Comets	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	8	32	35	5	19	129	231	285	17	19	5	20	8	5	0	0.00%	5	1	80.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
7	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	8	32	35	5	9	129	231	285	17	20	4	15	13	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
8	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	8	32	35	5	14	129	231	285	17	14	2	11	17	3	0	0.00%	3	2	33.33%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
9	Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	8	32	35	5	15	129	231	285	17	15	4	16	9	6	1	16.67%	3	3	0.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
10	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	8	32	35	5	17	129	231	285	17	7	1	91	10	6	0	0.00%	3	2	33.33%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
11	Griffins	2	1	0	0	1	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	3	6	9	0	1	8	32	35	5	26	129	231	285	17	22	8	55	27	12	2	16.67%	4	0	100.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
12	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	8	32	35	5	18	129	231	285	17	14	2	8	9	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
13	Heat	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	8	32	35	5	11	129	231	285	17	16	2	6	10	0	0	0%	3	1	66.67%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
14	Hockey Club	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	8	32	35	5	17	129	231	285	17	9	4	9	10	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
15	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	0.500	3	6	9	0	1	8	32	35	5	26	129	231	285	17	36	14	31	15	7	3	42.86%	8	0	100.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
16	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	6	9	0	1	8	32	35	5	19	129	231	285	17	8	3	13	12	4	2	50.00%	4	0	100.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
17	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	8	32	35	5	20	129	231	285	17	16	4	10	6	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
18	Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	9	14	0	0	8	32	35	5	25	129	231	285	17	27	9	20	30	7	4	57.14%	5	1	80.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
19	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	8	32	35	5	19	129	231	285	17	22	4	17	8	3	0	0.00%	6	2	66.67%	1	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
20	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	8	32	35	5	20	129	231	285	17	12	3	20	14	5	2	40.00%	10	3	70.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
21	Rampage	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	8	32	35	5	39	129	231	285	17	51	15	34	19	8	2	25.00%	7	4	42.86%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
22	Reign	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	8	32	35	5	19	129	231	285	17	15	5	21	8	3	1	33.33%	8	1	87.50%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
23	Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	3	5	0	0	8	32	35	5	30	129	231	285	17	28	10	24	13	7	1	14.29%	12	5	58.33%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
24	Sagnéens	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	8	32	35	5	13	129	231	285	17	10	7	61	13	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
25	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	8	32	35	5	10	129	231	285	17	16	7	89	10	2	0	0.00%	7	2	71.43%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
26	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	8	32	35	5	14	129	231	285	17	22	6	91	10	3	0	0.00%	8	1	87.50%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
27	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	8	32	35	5	43	129	231	285	17	27	6	140	20	12	2	16.67%	10	6	40.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
28	Thunderbirds	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	8	32	35	5	17	129	231	285	17	14	4	27	12	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
29	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	7	13	20	1	0	8	32	35	5	29	129	231	285	17	39	5	47	21	10	5	50.00%	6	3	50.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
30	Wolf Pack	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	8	32	35	5	26	129	231	285	17	27	4	33	13	4	2	50.00%	4	2	50.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
31	Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	0.500	4	8	12	0	1	8	32	35	5	32	129	231	285	17	24	6	25	12	7	3	42.86%	10	3	70.00%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
	Total	40	16	19	0	3	0	1	1	79	74	5	20	6	10	0	3	0	1	0	42	42	0	20	10	9	0	0	0	0	1	37	32	5	41	0.513	79	150	229	1	8	8	32	35	5	653	129	231	285	17	615	171	1122	410	169	51	30.18%	176	53	69.89%	1	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
	_Since Last GM Reset	40	16	19	0	3	0	1	1	79	74	5	20	6	10	0	3	0	1	0	42	42	0	20	10	9	0	0	0	0	1	37	32	5	41	0.513	79	150	229	1	8	8	32	35	5	653	129	231	285	17	615	171	1122	410	169	51	30.18%	176	53	69.89%	1	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
	_Vs Conference	22	9	11	0	1	0	1	0	38	37	1	12	3	7	0	1	0	1	0	23	26	-3	10	6	4	0	0	0	0	0	15	11	4	22	0.500	38	72	110	1	6	8	32	35	5	334	129	231	285	17	334	96	580	230	92	27	29.35%	79	22	72.15%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238
	_Vs Division	12	6	7	0	1	0	0	0	23	24	-1	6	2	4	0	1	0	0	0	13	15	-2	6	4	3	0	0	0	0	0	10	9	1	14	0.583	23	44	67	1	2	8	32	35	5	196	129	231	285	17	196	54	372	125	53	17	32.08%	41	16	60.98%	0	282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%	1046	764	894	271	476	238

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	41	L1	79	150	229	653	615	171	1122	410	1	8

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	16	19	3	0	1	1	79	74

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	6	10	3	0	1	0	42	42

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	10	9	0	0	0	1	37	32

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
169	51	30.18%	176	53	69.89%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
129	231	285	17	8	32	35	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
282	589	47.88%	270	552	48.91%	277	539	51.39%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1046	764	894	271	476	238

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	6	Admirals	0	Rocket	3	L			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	26	Senators	4	Admirals	0	L			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	38	Admirals	1	Penguins	2	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-09	53	IceHogs	1	Admirals	0	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	77	Admirals	1	Comets	2	L	X	X	Sommaire du match
7 - 2025-10-11	93	Reign	2	Admirals	3	W	X	X	Sommaire du match
9 - 2025-10-13	100	Admirals	2	Sound Tigers	1	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	112	Admirals	2	Stars	3	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-16	128	Stars	3	Admirals	2	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	150	Monsters	2	Admirals	1	L			Sommaire du match
16 - 2025-10-20	168	Rampage	4	Admirals	1	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	185	Admirals	2	Devils	3	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	200	Admirals	1	Hockey Club	0	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	211	Bruins	1	Admirals	4	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	228	Wild	4	Admirals	6	W			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	242	Admirals	4	Phantoms	3	W			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	268	Wolves	5	Admirals	3	L			Sommaire du match
25 - 2025-10-29	276	Admirals	3	Americans	4	L			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	290	Admirals	1	Wolves	0	W			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	312	Gulls	0	Admirals	2	W			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	328	Barracuda	1	Admirals	0	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	333	Admirals	2	Sagnéens	0	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	356	Admirals	1	Wild	3	L			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	372	Wolf Pack	2	Admirals	3	W	X		Sommaire du match
32 - 2025-11-05	386	Admirals	1	Griffins	0	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	397	Admirals	4	Checkers	0	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	414	Crunch	2	Admirals	0	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-09	434	Admirals	3	IceHogs	0	W			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	443	Thunderbirds	2	Admirals	3	W	X		Sommaire du match
38 - 2025-11-11	458	Admirals	2	Rocket	3	L			Sommaire du match
39 - 2025-11-12	474	Griffins	1	Admirals	2	W	X		Sommaire du match
41 - 2025-11-14	496	Admirals	1	Rampage	2	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	512	Eagles	2	Admirals	1	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	532	Admirals	3	Marlies	0	W			Sommaire du match
44 - 2025-11-17	538	Heat	2	Admirals	0	L			Sommaire du match
46 - 2025-11-19	565	Moose	1	Admirals	3	W			Sommaire du match
48 - 2025-11-21	578	Admirals	2	Moose	1	W			Sommaire du match
50 - 2025-11-23	599	Bears	2	Admirals	6	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-26	623	Americans	1	Admirals	2	W			Sommaire du match
54 - 2025-11-27	634	Admirals	1	Condors	2	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
6,175,542$	6,849,166$	6,849,166$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	6,175,542$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	124,530$	0$

Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Admirals
	GP: 40 \| W: 20 \| L: 19 \| OTL: 1 \| P: 41 GF: 79 \| GA: 74 \| PP%: 30.18% \| PK%: 69.89% DG: \| Morale : 72 \| Moyenne d’équipe : 66