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Centre de jeu
	Crunch 22-14-4, 48pts	2	Sommaire du match	3	Devils 17-17-6, 40pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
14-6-0	Fiche domicile	8-8-4
8-8-4	Fiche domicile	9-9-2
8-1-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.05	Buts par match	1.88
1.70	Buts contre par match	2.03
20.74%	Pourcentage en avantage numérique	22.46%
74.85%	Pourcentage en désavantage numérique	72.07%

Devils
17-17-6, 40pts

Sommaire du match

Crunch
22-14-4, 48pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
8-8-4	Fiche domicile	14-6-0
9-9-2	Fiche domicile	8-8-4
4-5-1	Derniers 10 matchs	8-1-1
1.88	Buts par match	2.05
2.03	Buts contre par match	1.70
22.46%	Pourcentage en avantage numérique	20.74%
72.07%	Pourcentage en désavantage numérique	74.85%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 82 2.05 GFG	Tirs pour 625 15.63 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.7% 39 GF	Début de zone offensive 34.2%
Buts contre 68 1.70 GAA	Tirs contre 541 13.53 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.9%% 43 GA	Début de la zone défensive 32.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Nord
	Conférence	Conference Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	4
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	27 / 250
	Espoirs	40

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cole Schwindt (R)	0	X		100.00	75	44	99	78	75	54	61	59	68	63	55	65	25	48	48	62	66	66	0	23	1	800,000$
2	Luca Cagnoni (R)	0		X	100.00	71	64	86	68	64	80	85	61	25	54	54	62	51	44	44	63	65	68	0	19	3	895,000$
Rayé
1	Hayden Hodgson	0	X		100.00	66	84	25	68	84	60	63	51	50	47	50	57	48	44	44	53	20	57	0	28	1	775,000$
2	Guillaume Brisebois (R)	0		X	100.00	73	67	87	73	67	61	66	44	25	33	40	59	38	46	46	51	33	59	0	27	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	71	65	74	72	73	64	69	54	42	49	50	61	41	46	46	57	46	63

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Cole Schwindt	Crunch (TBL)	RW	23	2001-04-25	CAN	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Guillaume Brisebois	Crunch (TBL)	D	27	1997-07-21	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	Yes	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hayden Hodgson	Crunch (TBL)	RW	28	1996-03-02	CAN	No	221 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luca Cagnoni	Crunch (TBL)	D	19	2004-12-21	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	895,000$	0$	0$	No	895,000$	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	895,000$	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
4	24.25	195 Lbs	6 ft1	1.75	811,250$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	16	27	38	1	14	147	201	269	14	14	4	11	3	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
2	Americans	2	1	0	0	1	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	4	8	12	0	1	16	27	38	1	40	147	201	269	14	24	9	9	18	10	2	20.00%	2	1	50.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
3	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	6	9	0	1	16	27	38	1	17	147	201	269	14	15	8	31	18	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
4	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	16	27	38	1	11	147	201	269	14	8	1	17	9	4	0	0.00%	6	2	66.67%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
5	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	16	27	38	1	17	147	201	269	14	16	8	43	14	6	2	33.33%	4	2	50.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
6	Checkers	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	16	27	38	1	31	147	201	269	14	24	9	34	18	5	0	0.00%	12	4	66.67%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
7	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	6	11	17	0	0	16	27	38	1	29	147	201	269	14	19	5	44	23	13	3	23.08%	7	4	42.86%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
8	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	16	27	38	1	22	147	201	269	14	13	8	16	7	3	0	0.00%	3	2	33.33%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
9	Devils	2	1	0	0	0	0	0	1	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	7	14	21	0	0	16	27	38	1	35	147	201	269	14	40	10	153	18	8	4	50.00%	14	3	78.57%	1	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
10	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	16	27	38	1	19	147	201	269	14	13	3	112	11	7	3	42.86%	6	2	66.67%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
11	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	16	27	38	1	11	147	201	269	14	10	5	68	7	7	0	0.00%	5	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
12	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	1	16	27	38	1	18	147	201	269	14	11	9	6	9	6	3	50.00%	3	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
13	Heat	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	16	27	38	1	10	147	201	269	14	15	10	42	3	9	3	33.33%	6	1	83.33%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
14	Hockey Club	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	16	27	38	1	15	147	201	269	14	9	3	75	14	9	2	22.22%	5	1	80.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
15	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	16	27	38	1	16	147	201	269	14	6	1	8	11	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
16	Marlies	3	1	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.333	4	8	12	0	0	16	27	38	1	35	147	201	269	14	41	19	329	32	14	2	14.29%	22	10	54.55%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
17	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	1	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	0.500	1	2	3	0	1	16	27	38	1	23	147	201	269	14	35	6	17	19	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
18	Moose	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	16	27	38	1	14	147	201	269	14	14	2	41	10	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
19	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	16	27	38	1	14	147	201	269	14	15	2	33	11	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
20	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	16	27	38	1	16	147	201	269	14	4	4	2	7	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
21	Rampage	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	16	27	38	1	18	147	201	269	14	25	5	22	11	5	1	20.00%	6	5	16.67%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
22	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	16	27	38	1	20	147	201	269	14	15	4	64	16	8	3	37.50%	2	2	0.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
23	Rocket	2	1	0	0	0	1	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	3	0.750	3	6	9	0	1	16	27	38	1	33	147	201	269	14	26	5	13	15	12	1	8.33%	4	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
24	Sagnéens	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	1	16	27	38	1	14	147	201	269	14	9	3	22	10	6	1	16.67%	7	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
25	Senators	2	1	0	0	0	0	0	1	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	3	0.750	5	10	15	0	0	16	27	38	1	30	147	201	269	14	30	8	94	21	6	1	16.67%	7	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
26	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	16	27	38	1	20	147	201	269	14	6	1	29	20	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
27	Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	16	27	38	1	15	147	201	269	14	19	9	19	5	5	1	20.00%	7	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
28	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	16	27	38	1	18	147	201	269	14	13	7	10	7	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
29	Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	16	27	38	1	16	147	201	269	14	10	5	14	9	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
30	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	16	27	38	1	22	147	201	269	14	22	6	72	15	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
31	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	16	27	38	1	12	147	201	269	14	20	7	28	11	5	2	40.00%	4	0	100.00%	0	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
	Total	40	21	14	0	1	2	0	2	82	68	14	20	13	6	0	1	0	0	0	49	31	18	20	8	8	0	0	2	0	2	33	37	-4	48	0.600	82	160	242	0	11	16	27	38	1	625	147	201	269	14	541	186	1478	402	188	39	20.74%	171	43	74.85%	1	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
	_Since Last GM Reset	40	21	14	0	1	2	0	2	82	68	14	20	13	6	0	1	0	0	0	49	31	18	20	8	8	0	0	2	0	2	33	37	-4	48	0.600	82	160	242	0	11	16	27	38	1	625	147	201	269	14	541	186	1478	402	188	39	20.74%	171	43	74.85%	1	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
	_Vs Conference	24	11	9	0	1	1	0	2	43	42	1	13	6	6	0	1	0	0	0	25	24	1	11	5	3	0	0	1	0	2	18	18	0	27	0.563	43	85	128	0	6	16	27	38	1	374	147	201	269	14	323	100	899	247	100	17	17.00%	102	28	72.55%	1	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250
	_Vs Division	11	7	4	0	1	1	0	2	16	17	-1	7	4	3	0	1	0	0	0	9	10	-1	4	3	1	0	0	1	0	2	7	7	0	19	0.864	16	32	48	0	4	16	27	38	1	172	147	201	269	14	154	39	357	117	38	6	15.79%	51	10	80.39%	1	287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%	1024	737	904	276	489	250

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	48	W1	82	160	242	625	541	186	1478	402	0	11

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	21	14	1	2	0	2	82	68

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	13	6	1	0	0	0	49	31

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	8	8	0	2	0	2	33	37

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
188	39	20.74%	171	43	74.85%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
147	201	269	14	16	27	38	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
287	558	51.43%	268	528	50.76%	276	546	50.55%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1024	737	904	276	489	250

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	14	Crunch	3	Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	28	Checkers	3	Crunch	1	L			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	47	Sagnéens	0	Crunch	4	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-09	62	Crunch	2	Americans	0	W			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	75	Marlies	3	Crunch	4	W			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	83	Crunch	2	Bruins	3	L			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	108	Bears	2	Crunch	1	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	126	Comets	4	Crunch	3	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-16	141	Crunch	1	Senators	2	L	X	X	Sommaire du match
14 - 2025-10-18	144	Crunch	2	Stars	1	W			Sommaire du match
16 - 2025-10-20	165	Marlies	5	Crunch	0	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	186	Crunch	2	Hockey Club	3	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	203	IceHogs	0	Crunch	1	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	225	Crunch	1	Moose	2	L	X		Sommaire du match
21 - 2025-10-25	238	Crunch	0	Rocket	1	L	X		Sommaire du match
23 - 2025-10-27	254	Checkers	2	Crunch	0	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-28	271	Crunch	0	Condors	2	L			Sommaire du match
25 - 2025-10-29	284	Heat	1	Crunch	3	W			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	301	Sound Tigers	0	Crunch	1	W			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	320	Crunch	0	Marlies	3	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	332	Rocket	0	Crunch	3	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	354	Americans	1	Crunch	2	W	X		Sommaire du match
31 - 2025-11-04	364	Crunch	1	Griffins	2	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	382	Crunch	3	Comets	1	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	395	Gulls	0	Crunch	3	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	414	Crunch	2	Admirals	0	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-09	430	Monsters	1	Crunch	0	L			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	445	Crunch	3	Rampage	6	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	461	Reign	2	Crunch	5	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	482	Eagles	3	Crunch	5	W			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	502	Crunch	3	Barracuda	0	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	516	Senators	1	Crunch	4	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	530	Crunch	3	Thunderbirds	1	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-18	548	Wolves	1	Crunch	3	W			Sommaire du match
46 - 2025-11-19	557	Crunch	1	Monsters	0	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-20	573	Crunch	1	Phantoms	0	W			Sommaire du match
50 - 2025-11-23	593	Penguins	0	Crunch	1	W			Sommaire du match
51 - 2025-11-24	609	Crunch	1	Wild	3	L			Sommaire du match
52 - 2025-11-25	613	Crunch	2	Devils	3	L	X	X	Sommaire du match
54 - 2025-11-27	638	Devils	2	Crunch	5	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,892,725$	3,245,000$	3,245,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,892,725$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	59,000$	0$

Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 40 \| W: 22 \| L: 14 \| OTL: 4 \| P: 48 GF: 82 \| GA: 68 \| PP%: 20.74% \| PK%: 74.85% DG: \| Morale : 74 \| Moyenne d’équipe : 62