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Calendrier

Centre de jeu
	Wild 23-16-1, 47pts	2	Sommaire du match	1	Stars 14-19-7, 35pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
12-8-0	Fiche domicile	7-8-5
11-8-1	Fiche domicile	7-11-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	3-5-2
1.98	Buts par match	1.60
1.73	Buts contre par match	2.20
23.46%	Pourcentage en avantage numérique	25.75%
78.53%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Wild
23-16-1, 47pts

Sommaire du match

IceHogs
18-15-7, 43pts

Team Stats
W2	Séquence	SOL1
12-8-0	Fiche domicile	9-8-3
11-8-1	Fiche domicile	9-7-4
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-3-3
1.98	Buts par match	1.75
1.73	Buts contre par match	2.13
23.46%	Pourcentage en avantage numérique	22.86%
78.53%	Pourcentage en désavantage numérique	68.48%

Meneurs d'équipe
	Buts Kevin Bahl 7	Passes Kevin Bahl 6

	Points Kevin Bahl 13	Plus/Moins Kevin Bahl 6

Statistiques d’équipe
Buts pour 79 1.98 GFG	Tirs pour 659 16.48 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.5% 42 GF	Début de zone offensive 32.1%
Buts contre 69 1.73 GAA	Tirs contre 661 16.53 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.5%% 38 GA	Début de la zone défensive 35.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Nicolas Drapeau
	Division	Centrale
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	34 / 250
	Espoirs	76

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Conor Geekie (R)	0	X				100.00	84	45	90	78	78	62	93	64	51	61	68	65	25	49	49	69	65	72	0	20	3	886,667$
2	Emil Heineman (R)	0		X			100.00	93	46	89	84	73	59	79	70	29	61	70	67	75	52	52	71	65	71	0	22	1	897,500$
3	Mackie Samoskevich (R)	0			X		100.00	84	44	94	86	66	65	89	71	25	67	72	61	25	54	54	72	65	70	0	21	1	925,000$
4	Ethan Cardwell (R)	0			X		100.00	71	66	81	72	66	80	85	62	50	64	57	62	54	44	44	64	65	68	0	22	3	867,500$
5	Arshdeep Bains (R)	0		X			100.00	78	43	99	77	67	57	78	65	56	50	58	61	25	45	45	62	65	67	0	23	1	816,667$
6	Joakim Kemell (R)	0			X		100.00	71	66	82	67	66	78	83	62	50	57	63	62	60	44	44	64	65	67	0	20	3	886,667$
7	Dylan Duke (R)	0		X			100.00	68	63	78	70	63	75	79	61	50	57	61	60	58	44	44	63	65	66	0	21	3	867,500$
8	Nils Hoglander	0		X			100.00	76	43	87	79	65	62	89	64	25	69	60	61	25	66	67	67	65	66	0	23	1	1,100,000$
9	Fabian Lysell (R)	0			X		100.00	63	41	85	73	66	65	80	65	25	63	58	59	25	45	45	63	65	63	0	21	3	863,333$
10	Givani Smith	0			X		100.00	80	99	63	75	81	45	46	61	25	50	55	68	25	61	62	60	65	60	0	26	1	800,000$
11	Kevin Bahl	0				X	100.00	80	56	85	71	88	83	90	60	25	57	48	87	25	63	64	65	82	75	0	24	1	1,050,000$
12	Owen Pickering (R)	0				X	100.00	65	43	91	69	78	65	89	61	25	47	48	79	25	46	46	61	65	68	0	20	3	886,667$
13	William Lagesson	0				X	100.00	78	78	78	68	78	52	53	53	25	43	46	67	44	57	57	55	65	61	0	28	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	76	56	85	75	72	65	79	63	35	57	59	66	38	52	52	64	66	67

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tristan Lennox (R)	0	100.00	44	42	53	78	45	89	45	49	90	81	45	44	44	61	75	57	0	21	3	867,500$
2	Nikita Tolopilo (R)	0	100.00	52	52	65	94	51	56	54	58	57	56	30	44	44	55	75	52	0	24	2	950,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	48	47	59	86	48	73	50	54	74	69	38	44	44	58	75	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Kevin Bahl	Wild (MIN)	D	40	7	6	13	6	13	5	16	32	57	24	25	12.28%	44	1018	25.46	1	1	2	5	171	0	1	1	1	127	6	1	0%	0	6	48	0	0	0.26	2	3	0	0	1	4	0	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				40	7	6	13	6	13	5	16	32	57	24	25	12.28%	44	1018	25.46	1	1	2	5	171	0	1	1	1	127	6	1	0.00%	0	6	48	0	0	0.26	2	3	0	0	1	4	0	2

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Arshdeep Bains	Wild (MIN)	LW	23	2001-01-09	CAN	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	816,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Conor Geekie	Wild (MIN)	C	20	2004-05-05	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Duke	Wild (MIN)	LW	21	2003-03-04	USA	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Heineman	Wild (MIN)	LW	22	2001-11-16	SWE	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	897,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Cardwell	Wild (MIN)	RW	22	2002-08-30	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fabian Lysell	Wild (MIN)	RW	21	2003-01-19	SWE	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	863,333$	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Givani Smith	Wild (MIN)	RW	26	1998-02-27	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joakim Kemell	Wild (MIN)	RW	20	2004-04-27	FIN	Yes	182 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Bahl	Wild (MIN)	D	24	2000-06-27	CAN	No	230 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mackie Samoskevich	Wild (MIN)	RW	21	2002-11-15	USA	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Tolopilo	Wild (MIN)	G	24	2000-04-06	BLR	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nils Hoglander	Wild (MIN)	LW	23	2000-12-20	SWE	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Owen Pickering	Wild (MIN)	D	20	2004-01-27	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tristan Lennox	Wild (MIN)	G	21	2002-10-21	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Lagesson	Wild (MIN)	D	28	1996-02-22	SWE	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	22.40	197 Lbs	6 ft1	2.00	896,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kevin Bahl	40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kevin Bahl	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kevin Bahl	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Kevin Bahl	60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kevin Bahl	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Kevin Bahl

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Kevin Bahl

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Kevin Bahl, , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	13	24	32	12	39	160	214	257	36	29	10	65	12	6	3	50.00%	10	5	50.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
2	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	13	24	32	12	18	160	214	257	36	19	9	29	8	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
3	Barracuda	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	13	24	32	12	16	160	214	257	36	21	9	17	4	3	0	0.00%	6	0	100.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
4	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	13	24	32	12	12	160	214	257	36	12	8	20	7	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	13	24	32	12	19	160	214	257	36	15	13	14	7	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
6	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	13	24	32	12	13	160	214	257	36	13	9	10	9	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
7	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1.000	6	10	16	0	0	13	24	32	12	16	160	214	257	36	13	2	139	13	11	4	36.36%	2	1	50.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
8	Condors	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	13	24	32	12	28	160	214	257	36	14	9	10	5	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
9	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	13	24	32	12	10	160	214	257	36	16	4	16	3	2	1	50.00%	3	0	100.00%	1	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
10	Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	13	24	32	12	13	160	214	257	36	22	5	15	10	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
11	Eagles	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	13	24	32	12	9	160	214	257	36	18	11	41	10	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
12	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	0.500	5	9	14	0	1	13	24	32	12	28	160	214	257	36	41	9	109	15	9	4	44.44%	7	1	85.71%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
13	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	13	24	32	12	16	160	214	257	36	24	5	17	7	2	0	0.00%	6	0	100.00%	1	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
14	Heat	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	13	24	32	12	17	160	214	257	36	20	7	67	7	7	2	28.57%	6	3	50.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
15	Hockey Club	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	13	24	32	12	14	160	214	257	36	12	3	13	13	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
16	IceHogs	2	1	0	0	0	0	1	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	4	1.000	4	6	10	0	1	13	24	32	12	36	160	214	257	36	33	6	38	27	12	2	16.67%	4	0	100.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
17	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	13	24	32	12	16	160	214	257	36	13	3	24	13	6	1	16.67%	7	2	71.43%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
18	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	13	24	32	12	8	160	214	257	36	20	0	9	10	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
19	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	6	12	18	0	0	13	24	32	12	26	160	214	257	36	27	8	70	26	13	5	38.46%	10	3	70.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
20	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	13	24	32	12	15	160	214	257	36	13	4	13	6	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
21	Phantoms	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	13	24	32	12	17	160	214	257	36	18	9	18	6	3	2	66.67%	4	0	100.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
22	Rampage	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	13	24	32	12	46	160	214	257	36	53	23	53	19	12	2	16.67%	14	6	57.14%	1	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
23	Reign	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	2	4	0	0	13	24	32	12	23	160	214	257	36	10	3	13	7	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
24	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	13	24	32	12	17	160	214	257	36	12	5	10	5	6	1	16.67%	0	0	0%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
25	Sagnéens	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	6	9	0	0	13	24	32	12	30	160	214	257	36	24	6	31	23	7	3	42.86%	13	2	84.62%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
26	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	13	24	32	12	12	160	214	257	36	18	6	12	5	2	1	50.00%	6	1	83.33%	1	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
27	Sound Tigers	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	13	24	32	12	20	160	214	257	36	11	3	72	6	7	1	14.29%	6	1	83.33%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
28	Stars	2	1	0	0	1	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	12	18	0	0	13	24	32	12	44	160	214	257	36	18	4	48	19	9	2	22.22%	4	2	50.00%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
29	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	13	24	32	12	17	160	214	257	36	17	5	17	9	3	0	0.00%	6	2	66.67%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
30	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	13	24	32	12	20	160	214	257	36	35	7	163	15	3	1	33.33%	9	4	55.56%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
31	Wolves	3	0	1	0	2	0	0	0	5	4	1	2	0	0	0	2	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	4	0.667	5	9	14	0	0	13	24	32	12	44	160	214	257	36	50	17	196	20	15	3	20.00%	13	1	92.31%	0	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
	Total	40	13	16	0	8	0	2	1	79	69	10	20	8	8	0	4	0	0	0	43	36	7	20	5	8	0	4	0	2	1	36	33	3	47	0.588	79	148	227	0	9	13	24	32	12	659	160	214	257	36	661	222	1369	346	179	42	23.46%	177	38	78.53%	4	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
	_Since Last GM Reset	40	13	16	0	8	0	2	1	79	69	10	20	8	8	0	4	0	0	0	43	36	7	20	5	8	0	4	0	2	1	36	33	3	47	0.588	79	148	227	0	9	13	24	32	12	659	160	214	257	36	661	222	1369	346	179	42	23.46%	177	38	78.53%	4	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
	_Vs Conference	24	6	9	0	6	0	2	1	52	46	6	11	5	3	0	3	0	0	0	30	20	10	13	1	6	0	3	0	2	1	22	26	-4	29	0.604	52	96	148	0	4	13	24	32	12	416	160	214	257	36	394	130	788	214	111	27	24.32%	109	26	76.15%	2	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234
	_Vs Division	12	5	6	0	3	0	1	0	27	25	2	5	4	2	0	2	0	0	0	15	7	8	7	1	4	0	1	0	1	0	12	18	-6	18	0.750	27	52	79	0	2	13	24	32	12	214	160	214	257	36	190	65	328	126	57	14	24.56%	49	16	67.35%	1	263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%	1022	746	941	270	467	234

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	47	W2	79	148	227	659	661	222	1369	346	0	9

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	13	16	8	0	2	1	79	69

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	8	8	4	0	0	0	43	36

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	5	8	4	0	2	1	36	33

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
179	42	23.46%	177	38	78.53%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
160	214	257	36	13	24	32	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
263	534	49.25%	314	583	53.86%	274	546	50.18%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1022	746	941	270	467	234

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	9	Griffins	3	Wild	2	L			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	27	Wild	2	Reign	1	W	X	X	Sommaire du match
4 - 2025-10-08	45	Wolves	1	Wild	2	W	X		Sommaire du match
5 - 2025-10-09	59	Wild	0	Hockey Club	1	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	69	Wild	3	Griffins	0	W			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	90	Devils	2	Wild	1	L			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	111	Gulls	2	Wild	1	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	119	Wild	1	Eagles	0	W	X		Sommaire du match
12 - 2025-10-16	138	Rampage	3	Wild	2	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	156	Wild	1	Rampage	5	L			Sommaire du match
16 - 2025-10-20	171	Checkers	0	Wild	1	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	188	Wild	3	Condors	4	L	X	X	Sommaire du match
18 - 2025-10-22	195	Wild	2	Bruins	0	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	216	Sagnéens	1	Wild	2	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	228	Wild	4	Admirals	6	L			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	244	Monsters	2	Wild	0	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	264	Americans	0	Wild	1	W			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	291	Bears	1	Wild	0	L			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	307	Wild	1	Thunderbirds	3	L			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	324	Phantoms	2	Wild	3	W	X		Sommaire du match
29 - 2025-11-02	341	Wild	1	Penguins	0	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	356	Admirals	1	Wild	3	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	371	Wild	1	Marlies	2	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	379	Wild	1	Rocket	0	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	398	Moose	1	Wild	4	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	413	Wild	6	Comets	1	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-09	429	Senators	3	Wild	2	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	453	Heat	4	Wild	5	W	X		Sommaire du match
39 - 2025-11-12	473	Wild	1	Barracuda	0	W	X		Sommaire du match
40 - 2025-11-13	483	IceHogs	0	Wild	2	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	507	Wild	2	Moose	4	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	519	Stars	2	Wild	4	W			Sommaire du match
44 - 2025-11-17	536	Wild	2	Sound Tigers	1	W	X		Sommaire du match
46 - 2025-11-19	552	Wolf Pack	5	Wild	2	L			Sommaire du match
47 - 2025-11-20	576	Wolves	2	Wild	3	W	X		Sommaire du match
49 - 2025-11-22	591	Wild	0	Wolves	1	L			Sommaire du match
51 - 2025-11-24	609	Crunch	1	Wild	3	W			Sommaire du match
52 - 2025-11-25	614	Wild	1	Sagnéens	2	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-26	624	Wild	2	Stars	1	W	X		Sommaire du match
54 - 2025-11-27	635	Wild	2	IceHogs	1	W	X	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	38	16
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
13,440,020$	13,440,001$	13,440,001$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	13,440,020$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	244,364$	0$

Wild Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wild Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wild Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wild Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wild Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wild
	GP: 40 \| W: 23 \| L: 16 \| OTL: 1 \| P: 47 GF: 79 \| GA: 69 \| PP%: 23.46% \| PK%: 78.53% DG: Nicolas Drapeau \| Morale : 86 \| Moyenne d’équipe : 66