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Calendrier

Centre de jeu
	Crunch 17-13-3, 37pts	3	FINAL	0	Barracuda 19-8-6, 44pts

Team Stats
W5	Séquence	L2
11-6-0	Fiche domicile	9-3-5
6-7-3	Fiche domicile	10-5-1
8-2-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.06	Buts par match	2.36
1.79	Buts contre par match	2.06
19.38%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	80.38%

Bears
19-13-1, 39pts

FINAL

Barracuda
19-8-6, 44pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
7-8-1	Fiche domicile	9-3-5
12-5-0	Fiche domicile	10-5-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
1.88	Buts par match	2.36
1.73	Buts contre par match	2.06
24.55%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
75.37%	Pourcentage en désavantage numérique	80.38%

Barracuda
19-8-6, 44pts

2025-11-17

Rampage
26-4-3, 55pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W5
9-3-5	Fiche domicile	12-2-2
10-5-1	Fiche visiteur	14-2-1
6-3-1	10 derniers matchs	9-1-0
2.36	Buts par match	3.61
2.06	Buts contre par match	3.61
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	51.66%
80.38%	Pourcentage en désavantage numérique	77.30%

Barracuda
19-8-6, 44pts

2025-11-18

Americans
16-13-4, 36pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	OTL1
9-3-5	Fiche domicile	10-5-2
10-5-1	Fiche visiteur	6-8-2
6-3-1	10 derniers matchs	4-3-3
2.36	Buts par match	1.67
2.06	Buts contre par match	1.67
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	21.43%
80.38%	Pourcentage en désavantage numérique	78.21%

Gulls
14-17-3, 31pts

2025-11-19

Barracuda
19-8-6, 44pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
9-6-1	Fiche domicile	9-3-5
5-11-2	Fiche visiteur	10-5-1
4-5-1	10 derniers matchs	6-3-1
1.65	Buts par match	2.36
2.12	Buts contre par match	2.36
17.83%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
76.54%	Pourcentage en désavantage numérique	80.38%

Meneurs d'équipe
	Buts Rasmus Kupari 24	Passes Rasmus Kupari 19

	Points Rasmus Kupari 43	Plus/Moins Oskar Olausson 0

Statistiques d’équipe
Buts pour 78 2.36 GFG	Tirs pour 713 21.61 Avg	Pourcentage en avantage numérique 33.3% 52 GF	Début de zone offensive 34.2%
Buts contre 68 2.06 GAA	Tirs contre 593 17.97 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.4%% 31 GA	Début de la zone défensive 33.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Brandon Aguilar
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	12
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	32 / 250
	Espoirs	53

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matty Beniers	0	X				100.00	65	42	94	76	69	79	99	79	85	73	75	71	32	64	65	76	63	76	0	21	7	7,142,857$
2	Rasmus Kupari	0	X		X		100.00	78	44	91	99	75	56	76	63	85	55	58	76	25	63	64	66	67	72	0	24	1	1,000,000$
3	Sam Poulin (R)	0			X		100.00	82	82	82	72	82	76	80	64	50	60	64	68	61	45	45	67	63	71	0	23	2	775,000$
4	Zachary L'Heureux (R)	0		X			100.00	97	89	72	79	72	62	83	64	25	63	58	72	25	51	51	66	63	70	0	21	2	863,334$
5	Jacob Gaucher (R)	0	X				100.00	74	71	80	73	71	83	90	59	74	53	60	63	57	44	44	63	63	70	0	23	2	870,500$
6	Lukas Reichel	0		X			100.00	61	41	94	85	64	61	87	67	59	65	60	64	25	61	61	65	63	69	0	22	2	1,200,000$
7	Hendrix Lapierre	0	X		X		100.00	63	41	94	82	67	55	75	61	52	75	55	58	25	55	56	63	63	65	0	22	1	863,333$
8	Oskar Olausson (R)	0			X		100.00	74	68	87	68	68	74	79	56	50	50	57	62	54	44	44	61	77	65	0	21	1	894,167$
9	Jere Innala	0		X			100.00	77	43	95	71	64	47	76	61	34	50	55	67	25	45	45	61	63	63	0	26	1	870,000$
10	Isaak Phillips	0				X	100.00	75	77	69	67	77	78	86	48	25	38	41	62	39	50	50	53	80	64	0	23	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	75	60	86	77	71	67	83	62	54	58	58	66	37	52	53	64	67	69

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dennis Hildeby (R)	0	100.00	54	52	65	92	54	55	55	60	55	55	30	44	44	55	72	52	0	23	3	843,333$
2	Jakub Skarek (R)	0	100.00	47	48	60	85	46	49	50	53	50	50	30	44	44	49	72	47	0	24	2	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	51	50	63	89	50	52	53	57	53	53	30	44	44	52	72	50

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Rasmus Kupari	Barracuda (SJS)	C/RW	33	24	19	43	-7	20	20	30	20	263	97	147	9.13%	13	744	22.55	20	13	33	42	54	12	99	6	2	60.71%	56	85	17	0	1.16	1	0	1	3	21	10	1
2	Oskar Olausson	Barracuda (SJS)	RW	33	8	11	19	0	56	40	22	14	65	24	44	12.31%	7	610	18.49	7	8	15	16	53	2	49	1	1	51.61%	31	7	17	1	0.62	1	3	1	4	8	16	6
3	Isaak Phillips	Barracuda (SJS)	D	33	4	6	10	-6	158	90	26	10	30	19	17	13.33%	12	869	26.33	3	4	7	5	103	0	86	3	1	0%	0	1	40	0	0.23	0	6	3	9	0	6	24
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				99	36	36	72	-13	234	150	78	44	358	140	208	10.06%	32	2223	22.46	30	25	55	63	211	14	235	10	4	57.47%	87	93	74	1	0.65	2	9	5	16	29	32	31

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Dennis Hildeby	Barracuda (SJS)	G	23	2001-08-19	SWE	Yes	224 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	843,333$	184,000$	0$	0$	No	843,333$	843,333$	-	-	-	-	-	-	-	843,333$	843,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hendrix Lapierre	Barracuda (SJS)	C/RW	22	2002-02-09	CAN	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	863,333$	188,364$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isaak Phillips	Barracuda (SJS)	D	23	2001-09-28	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	169,091$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Gaucher	Barracuda (SJS)	C	23	2001-03-09	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	False	False	Pro & Farm	870,500$	189,927$	0$	0$	No	870,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Skarek	Barracuda (SJS)	G	24	1999-11-10	CZE	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	169,091$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jere Innala	Barracuda (SJS)	LW	26	1998-03-17	FIN	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	870,000$	189,818$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Reichel	Barracuda (SJS)	LW	22	2002-05-17	GER	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	261,818$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matty Beniers	Barracuda (SJS)	C	21	2002-11-05	USA	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	7	False	False	Pro & Farm	7,142,857$	1,558,442$	0$	0$	No	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	-	-	-	7,142,856$	7,142,856$	7,142,856$	7,142,856$	7,142,856$	7,142,856$	-	-	-	No	No	No	No	No	No	-	-	-	Lien
Oskar Olausson	Barracuda (SJS)	RW	21	2002-11-10	SWE	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	894,167$	195,091$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rasmus Kupari	Barracuda (SJS)	C/RW	24	2000-03-15	FIN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	218,182$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Poulin	Barracuda (SJS)	RW	23	2001-02-25	CAN	Yes	227 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	169,091$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zachary L'Heureux	Barracuda (SJS)	LW	21	2003-05-15	CAN	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	863,334$	188,364$	0$	0$	No	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	-	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
12	22.75	195 Lbs	6 ft2	2.08	1,406,044$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Kupari		Oskar Olausson	40	1	2	2
2				30	1	2	2
3			Rasmus Kupari	20	1	2	2
4			Oskar Olausson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips		40	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Isaak Phillips		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Kupari		Oskar Olausson	60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Rasmus Kupari	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips		60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Isaak Phillips		60	1	2	2
2	Rasmus Kupari	40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Rasmus Kupari	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rasmus Kupari		Oskar Olausson	Isaak Phillips

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rasmus Kupari		Oskar Olausson	Isaak Phillips

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Oskar Olausson, ,	Oskar Olausson,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Isaak Phillips, ,	Isaak Phillips	,

Tirs de pénalité
, Rasmus Kupari, , , Oskar Olausson

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Rasmus Kupari, , , Oskar Olausson, , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Isaak Phillips, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	6	33	38	1	17	167	247	287	15	10	1	11	14	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
2	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	6	33	38	1	19	167	247	287	15	15	7	34	16	4	1	25.00%	7	4	42.86%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
3	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	6	33	38	1	17	167	247	287	15	19	8	18	5	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
4	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	6	33	38	1	25	167	247	287	15	20	3	120	8	5	3	60.00%	5	1	80.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
5	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	6	33	38	1	14	167	247	287	15	18	5	96	8	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
6	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	4	8	12	0	0	6	33	38	1	32	167	247	287	15	34	14	41	19	9	2	22.22%	8	1	87.50%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
7	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	6	33	38	1	15	167	247	287	15	17	2	37	7	3	0	0.00%	6	1	83.33%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
8	Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	13	20	0	0	6	33	38	1	48	167	247	287	15	42	15	94	25	15	7	46.67%	7	1	85.71%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
9	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	3	5	0	1	6	33	38	1	20	167	247	287	15	18	5	84	10	3	1	33.33%	7	0	100.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
10	Gulls	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	3	5	8	0	0	6	33	38	1	35	167	247	287	15	44	22	135	16	6	1	16.67%	15	3	80.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
11	Heat	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	6	33	38	1	22	167	247	287	15	18	6	90	13	5	1	20.00%	5	2	60.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
12	Hockey Club	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	8	14	22	0	0	6	33	38	1	49	167	247	287	15	37	9	72	20	10	7	70.00%	11	2	81.82%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
13	IceHogs	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	6	33	38	1	32	167	247	287	15	24	6	10	11	4	2	50.00%	5	1	80.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
14	Marlies	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	6	33	38	1	19	167	247	287	15	21	8	51	7	4	3	75.00%	3	1	66.67%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
15	Monsters	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0.250	3	6	9	0	0	6	33	38	1	46	167	247	287	15	45	7	41	24	6	2	33.33%	8	4	50.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
16	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	6	33	38	1	21	167	247	287	15	13	2	57	14	6	3	50.00%	6	1	83.33%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
17	Phantoms	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	6	33	38	1	25	167	247	287	15	14	1	47	11	7	2	28.57%	6	3	50.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
18	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	6	33	38	1	20	167	247	287	15	15	6	10	11	7	2	28.57%	5	0	100.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
19	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	6	33	38	1	35	167	247	287	15	18	3	35	8	10	4	40.00%	5	0	100.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
20	Sagnéens	2	1	1	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	4	7	11	0	0	6	33	38	1	45	167	247	287	15	33	15	42	30	9	2	22.22%	6	2	66.67%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
21	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	6	33	38	1	21	167	247	287	15	20	3	22	8	0	0	0%	6	1	83.33%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
22	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	6	33	38	1	29	167	247	287	15	11	1	14	6	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
23	Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	6	33	38	1	20	167	247	287	15	26	8	39	4	3	2	66.67%	7	2	71.43%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
24	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	3	5	0	1	6	33	38	1	16	167	247	287	15	11	3	20	9	6	2	33.33%	10	0	100.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
25	Wild	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	0	0	0	0	0	6	33	38	1	21	167	247	287	15	16	7	11	8	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
26	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	5	8	0	1	6	33	38	1	26	167	247	287	15	19	10	18	8	7	1	14.29%	4	0	100.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
27	Wolves	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	6	33	38	1	24	167	247	287	15	15	4	14	14	7	1	14.29%	1	1	0.00%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
	Total	33	18	8	0	1	5	0	1	78	68	10	17	8	3	0	1	4	0	1	44	37	7	16	10	5	0	0	1	0	0	34	31	3	44	0.667	78	144	222	0	5	6	33	38	1	713	167	247	287	15	593	181	1263	334	156	52	33.33%	158	31	80.38%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
	_Since Last GM Reset	33	18	8	0	1	5	0	1	78	68	10	17	8	3	0	1	4	0	1	44	37	7	16	10	5	0	0	1	0	0	34	31	3	44	0.667	78	144	222	0	5	6	33	38	1	713	167	247	287	15	593	181	1263	334	156	52	33.33%	158	31	80.38%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
	_Vs Conference	18	10	4	0	1	2	0	1	41	36	5	10	6	1	0	1	1	0	1	26	17	9	8	4	3	0	0	1	0	0	15	19	-4	25	0.694	41	74	115	0	2	6	33	38	1	385	167	247	287	15	332	118	653	195	85	28	32.94%	83	15	81.93%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192
	_Vs Division	10	7	4	0	0	1	0	0	19	25	-6	5	5	1	0	0	0	0	0	12	10	2	5	2	3	0	0	1	0	0	7	15	-8	15	0.750	19	35	54	0	0	6	33	38	1	192	167	247	287	15	177	72	428	111	46	10	21.74%	43	9	79.07%	0	268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%	726	502	868	231	398	192

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
33	44	L2	78	144	222	713	593	181	1263	334	0	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	18	8	1	5	0	1	78	68

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	8	3	1	4	0	1	44	37

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	10	5	0	1	0	0	34	31

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
156	52	33.33%	158	31	80.38%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
167	247	287	15	6	33	38	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
268	533	50.28%	242	521	46.45%	263	505	52.08%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
726	502	868	231	398	192

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	16	Sound Tigers	0	Barracuda	3	W			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	29	Barracuda	3	Penguins	1	W			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	48	Barracuda	3	Wolf Pack	0	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-09	55	Barracuda	1	Senators	3	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	66	Gulls	3	Barracuda	1	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	92	Phantoms	4	Barracuda	3	L	X		Sommaire du match
9 - 2025-10-13	105	Condors	1	Barracuda	2	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	122	Barracuda	2	Gulls	3	L	X		Sommaire du match
12 - 2025-10-16	136	Barracuda	2	Thunderbirds	0	W			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	152	IceHogs	1	Barracuda	2	W	X		Sommaire du match
16 - 2025-10-20	173	Eagles	1	Barracuda	5	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	184	Barracuda	2	Monsters	4	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	204	Reign	1	Barracuda	2	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	220	Barracuda	2	Griffins	0	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	231	Marlies	4	Barracuda	3	L	X		Sommaire du match
22 - 2025-10-26	253	Barracuda	2	Condors	4	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	260	Barracuda	3	Bruins	1	W			Sommaire du match
25 - 2025-10-29	278	Monsters	2	Barracuda	1	L	X		Sommaire du match
26 - 2025-10-30	294	Barracuda	1	Heat	6	L			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	308	Wolves	4	Barracuda	3	L	X	X	Sommaire du match
28 - 2025-11-01	328	Barracuda	1	Admirals	0	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	344	Hockey Club	1	Barracuda	3	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	348	Barracuda	2	Eagles	1	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	373	Rocket	2	Barracuda	5	W			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	385	Barracuda	5	Hockey Club	4	W			Sommaire du match
34 - 2025-11-07	406	Sagnéens	1	Barracuda	4	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	422	Barracuda	0	Sagnéens	1	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-09	432	Barracuda	2	Comets	1	W			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	444	Stars	3	Barracuda	4	W			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	460	Barracuda	3	Checkers	2	W			Sommaire du match
39 - 2025-11-12	473	Wild	1	Barracuda	0	L	X		Sommaire du match
41 - 2025-11-14	502	Crunch	3	Barracuda	0	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	520	Bears	5	Barracuda	3	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-17	535	Barracuda	-	Rampage	-
45 - 2025-11-18	549	Barracuda	-	Americans	-
46 - 2025-11-19	561	Gulls	-	Barracuda	-
49 - 2025-11-22	584	Heat	-	Barracuda	-
50 - 2025-11-23	603	Barracuda	-	Reign	-
53 - 2025-11-26	621	Devils	-	Barracuda	-
54 - 2025-11-27	633	Barracuda	-	Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
13,191,239$	16,872,524$	16,872,524$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	13,191,239$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	12	306,773$	3,681,276$

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracuda
	GP: 33 \| W: 19 \| L: 8 \| OTL: 6 \| P: 44 GF: 78 \| GA: 68 \| PP%: 33.33% \| PK%: 80.38% DG: Brandon Aguilar \| Morale : 74 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #535 vs Rampage