Devils
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Devils 17-17-6, 40pts	2	Sommaire du match	0	Barracuda 21-12-7, 49pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
8-8-4	Fiche domicile	10-5-5
9-9-2	Fiche domicile	11-7-2
4-5-1	Derniers 10 matchs	2-6-2
1.88	Buts par match	2.25
2.03	Buts contre par match	2.15
22.46%	Pourcentage en avantage numérique	33.15%
72.07%	Pourcentage en désavantage numérique	79.03%

Devils
17-17-6, 40pts

Sommaire du match

Crunch
22-14-4, 48pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
8-8-4	Fiche domicile	14-6-0
9-9-2	Fiche domicile	8-8-4
4-5-1	Derniers 10 matchs	8-1-1
1.88	Buts par match	2.05
2.03	Buts contre par match	1.70
22.46%	Pourcentage en avantage numérique	20.74%
72.07%	Pourcentage en désavantage numérique	74.85%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 75 1.88 GFG	Tirs pour 638 15.95 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.5% 42 GF	Début de zone offensive 34.8%
Buts contre 81 2.03 GAA	Tirs contre 637 15.93 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.1%% 50 GA	Début de la zone défensive 33.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mario Guertin
	Division	Nord
	Conférence	Conference Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	45 / 250
	Espoirs	39

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Bobby Brink	0			X		100.00	77	42	90	78	58	68	96	76	36	78	68	67	61	60	60	73	65	73	0	23	2	1,500,000$
2	Alex Steeves (R)	0	X				100.00	74	73	77	71	73	79	82	68	80	60	72	65	68	45	45	70	65	72	0	24	1	775,000$
3	Brett Leason	0		X	X		100.00	75	45	89	83	84	63	79	66	38	65	58	80	25	63	64	68	65	71	0	25	1	1,050,000$
4	Josh Doan (R)	0			X		100.00	73	43	94	77	73	65	96	69	43	69	66	62	25	51	51	69	65	69	0	22	2	925,000$
5	Jack Finley (R)	0	X				100.00	84	85	82	67	85	60	60	64	80	59	65	69	62	44	44	66	65	69	0	22	3	797,500$
6	Tye Kartye	0	X	X	X		100.00	93	56	80	75	72	54	83	61	31	60	59	67	25	59	60	66	65	68	0	23	1	859,167$
7	Marc McLaughlin (R)	0	X				100.00	85	45	99	77	73	53	65	62	47	57	66	68	25	46	46	67	65	68	0	25	1	775,000$
8	Max Sasson (R)	0	X				100.00	67	42	99	85	68	56	85	59	54	62	59	64	25	46	46	65	65	68	0	24	2	870,000$
9	Nathan Bastian	0		X	X		100.00	88	57	84	72	79	57	76	61	35	60	58	71	25	65	66	65	65	68	0	26	1	1,350,000$
10	Marc Gatcomb (R)	0	X				100.00	99	61	90	79	74	55	91	58	37	53	72	60	25	47	47	70	65	66	0	25	1	775,000$
11	Juuso Parssinen	0	X	X	X		100.00	83	57	87	72	79	57	65	63	57	66	64	63	25	59	60	67	65	65	0	23	1	775,000$
12	Justin Sourdif (R)	0			X		100.00	65	66	64	68	66	62	62	64	50	60	65	60	62	44	44	63	65	63	0	22	1	847,500$
13	Jimmy Snuggerud (R)	0			X		100.00	61	48	57	64	54	52	57	64	37	68	66	58	57	50	50	74	52	60	0	20	2	950,000$
14	Michael Kesselring	0				X	100.00	76	86	70	79	84	72	99	65	25	61	50	69	25	60	60	64	71	72	0	24	2	1,400,000$
15	Philippe Myers	0				X	100.00	86	60	87	71	83	69	59	61	25	47	48	78	25	62	63	61	65	69	0	27	1	775,000$
16	Tristan Luneau (R)	0				X	100.00	78	74	88	75	74	75	80	59	25	58	45	65	43	45	45	60	65	69	0	20	2	896,667$
17	Declan Chisholm	0				X	100.00	65	42	94	76	71	70	83	67	25	51	48	72	25	56	56	61	65	68	0	24	1	1,000,000$
18	Daniil Miromanov	0				X	100.00	63	42	91	75	78	72	62	61	25	52	48	73	25	55	55	60	28	66	0	27	2	1,250,000$
19	Jacob Moverare	0				X	100.00	67	43	93	68	79	58	77	59	25	51	47	70	25	56	56	59	28	65	0	26	2	775,000$
20	Matt Kiersted (R)	0				X	100.00	72	67	82	67	67	76	82	52	25	50	39	61	37	47	47	55	28	64	0	26	1	775,000$
21	Connor Mackey	0				X	100.00	74	81	58	67	81	77	84	51	25	45	42	62	40	47	47	54	28	64	0	28	2	775,000$
22	Riley Stillman	0				X	100.00	73	80	56	67	80	57	60	49	25	37	42	64	40	60	61	51	65	59	0	26	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	76	59	82	73	74	64	77	62	39	58	57	67	36	53	53	64	58	67

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Spencer Knight	0	100.00	68	68	66	78	72	63	71	67	69	67	61	56	57	68	83	64	0	23	3	4,500,000$
2	Arvid Soderblom	0	100.00	63	66	64	73	65	60	77	61	65	63	45	55	55	65	75	60	0	25	1	962,500$
3	Matt Villalta (R)	0	100.00	54	53	66	78	56	59	50	58	58	56	30	44	44	55	45	52	0	25	2	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	62	62	65	76	64	61	66	62	64	62	45	52	52	63	68	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Steeves	Devils (NJD)	C	24	1999-12-10	USA	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arvid Soderblom	Devils (NJD)	G	25	1999-08-19	SWE	No	180 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	962,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bobby Brink	Devils (NJD)	RW	23	2001-07-08	USA	No	169 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Leason	Devils (NJD)	LW/RW	25	1999-04-30	CAN	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Mackey	Devils (NJD)	D	28	1996-09-12	USA	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniil Miromanov	Devils (NJD)	D	27	1997-07-11	RUS	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Declan Chisholm	Devils (NJD)	D	24	2000-01-12	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Finley	Devils (NJD)	C	22	2002-09-02	USA	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	797,500$	0$	0$	No	797,500$	797,500$	-	-	-	-	-	-	-	797,500$	797,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Moverare	Devils (NJD)	D	26	1998-08-31	SWE	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jimmy Snuggerud	Devils (NJD)	RW	20	2004-07-01	USA	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-11-14	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Doan	Devils (NJD)	RW	22	2002-02-01	USA	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Sourdif	Devils (NJD)	RW	22	2002-03-24	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	847,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juuso Parssinen	Devils (NJD)	C/LW/RW	23	2001-02-01	FIN	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc Gatcomb	Devils (NJD)	C	25	1999-07-22	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc McLaughlin	Devils (NJD)	C	25	1999-07-26	USA	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Kiersted	Devils (NJD)	D	26	1998-04-14	USA	Yes	182 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Villalta	Devils (NJD)	G	25	1999-06-03	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Max Sasson	Devils (NJD)	C	24	2000-09-05	USA	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2		False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Kesselring	Devils (NJD)	D	24	2000-01-13	USA	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nathan Bastian	Devils (NJD)	LW/RW	26	1997-12-06	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philippe Myers	Devils (NJD)	D	27	1997-01-25	CAN	No	219 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Stillman	Devils (NJD)	D	26	1998-03-09	CAN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Spencer Knight	Devils (NJD)	G	23	2001-04-19	USA	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	4,500,000$	0$	0$	No	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tristan Luneau	Devils (NJD)	D	20	2004-01-12	CAN	Yes	202 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	896,667$	0$	0$	No	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tye Kartye	Devils (NJD)	C/LW/RW	23	2001-04-30	CAN	No	202 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	24.20	199 Lbs	6 ft2	1.56	1,076,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	12	29	32	2	15	116	225	289	13	15	11	22	14	3	3	100.00%	6	1	83.33%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
2	Americans	2	0	1	0	0	0	0	1	4	9	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0.250	4	7	11	0	0	12	29	32	2	21	116	225	289	13	51	13	29	17	8	4	50.00%	7	3	57.14%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
3	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	12	29	32	2	16	116	225	289	13	27	3	41	7	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
4	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	1	2	0	0	12	29	32	2	5	116	225	289	13	25	6	34	6	2	0	0.00%	12	2	83.33%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	12	29	32	2	15	116	225	289	13	16	3	14	9	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
6	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	12	29	32	2	15	116	225	289	13	17	2	13	14	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
7	Comets	2	0	1	0	0	1	0	0	3	7	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.250	3	6	9	0	0	12	29	32	2	26	116	225	289	13	25	9	45	22	10	2	20.00%	10	4	60.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
8	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	12	29	32	2	11	116	225	289	13	10	2	17	11	3	0	0.00%	6	1	83.33%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
9	Crunch	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	5	8	13	0	0	12	29	32	2	40	116	225	289	13	35	6	81	24	14	3	21.43%	8	4	50.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
10	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	12	29	32	2	13	116	225	289	13	20	9	13	6	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
11	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	3	6	9	0	0	12	29	32	2	24	116	225	289	13	31	12	36	19	7	1	14.29%	15	2	86.67%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
12	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	12	29	32	2	16	116	225	289	13	18	7	24	5	4	1	25.00%	7	2	71.43%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
13	Heat	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	12	29	32	2	17	116	225	289	13	19	8	28	10	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
14	Hockey Club	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	12	29	32	2	16	116	225	289	13	20	8	18	8	4	0	0.00%	4	1	75.00%	1	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
15	IceHogs	2	0	1	0	0	1	0	0	2	4	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.250	2	4	6	0	0	12	29	32	2	33	116	225	289	13	41	13	26	18	9	2	22.22%	8	1	87.50%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
16	Marlies	2	1	0	0	1	0	0	0	8	4	4	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	8	15	23	0	0	12	29	32	2	33	116	225	289	13	34	6	23	16	11	4	36.36%	9	3	66.67%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
17	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	12	29	32	2	33	116	225	289	13	36	8	28	18	2	0	0.00%	14	5	64.29%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
18	Moose	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	12	29	32	2	22	116	225	289	13	11	4	79	12	9	1	11.11%	2	1	50.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
19	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	12	29	32	2	14	116	225	289	13	14	5	27	7	6	2	33.33%	6	2	66.67%	1	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
20	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	12	29	32	2	13	116	225	289	13	11	4	13	12	7	3	42.86%	4	2	50.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
21	Rampage	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	12	29	32	2	23	116	225	289	13	24	11	32	16	2	0	0.00%	6	3	50.00%	1	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
22	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	12	29	32	2	20	116	225	289	13	11	0	7	7	6	1	16.67%	1	0	100.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
23	Rocket	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	3	6	9	0	0	12	29	32	2	36	116	225	289	13	27	3	31	18	13	2	15.38%	8	3	62.50%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
24	Sagnéens	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	12	29	32	2	11	116	225	289	13	24	2	23	6	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
25	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	5	8	13	0	0	12	29	32	2	34	116	225	289	13	15	7	43	13	8	3	37.50%	4	2	50.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
26	Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	12	29	32	2	13	116	225	289	13	8	3	6	9	4	0	0.00%	3	2	33.33%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
27	Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	12	29	32	2	17	116	225	289	13	10	3	43	10	5	2	40.00%	4	0	100.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
28	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	12	29	32	2	20	116	225	289	13	10	2	55	8	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
29	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	12	29	32	2	22	116	225	289	13	13	3	13	7	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
30	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	5	8	0	1	12	29	32	2	20	116	225	289	13	9	4	4	9	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
31	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	12	29	32	2	24	116	225	289	13	10	3	11	3	8	2	25.00%	3	0	100.00%	0	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
	Total	40	15	17	0	1	5	1	1	75	81	-6	20	6	8	0	1	3	1	1	35	37	-2	20	9	9	0	0	2	0	0	40	44	-4	40	0.500	75	140	215	0	6	12	29	32	2	638	116	225	289	13	637	180	879	361	187	42	22.46%	179	50	72.07%	3	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
	_Since Last GM Reset	40	15	17	0	1	5	1	1	75	81	-6	20	6	8	0	1	3	1	1	35	37	-2	20	9	9	0	0	2	0	0	40	44	-4	40	0.500	75	140	215	0	6	12	29	32	2	638	116	225	289	13	637	180	879	361	187	42	22.46%	179	50	72.07%	3	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
	_Vs Conference	22	6	11	0	1	2	1	1	46	54	-8	11	2	5	0	1	1	1	1	21	24	-3	11	4	6	0	0	1	0	0	25	30	-5	19	0.432	46	83	129	0	2	12	29	32	2	338	116	225	289	13	333	81	446	202	104	26	25.00%	98	35	64.29%	1	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240
	_Vs Division	8	2	7	0	1	2	1	1	15	17	-2	3	1	2	0	1	1	1	1	1	7	-6	5	1	5	0	0	1	0	0	14	10	4	11	0.688	15	27	42	0	1	12	29	32	2	113	116	225	289	13	120	32	125	75	31	6	19.35%	45	15	66.67%	1	285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%	1038	753	902	279	483	240

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	40	L1	75	140	215	638	637	180	879	361	0	6

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	15	17	1	5	1	1	75	81

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	6	8	1	3	1	1	35	37

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	9	9	0	2	0	0	40	44

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
187	42	22.46%	179	50	72.07%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
116	225	289	13	12	29	32	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
285	566	50.35%	248	537	46.18%	266	525	50.67%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1038	753	902	279	483	240

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	15	Devils	2	Americans	6	L			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	18	Devils	1	Griffins	3	L			Sommaire du match
3 - 2025-10-07	33	IceHogs	2	Devils	1	L	X		Sommaire du match
5 - 2025-10-09	58	Thunderbirds	2	Devils	1	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	78	Wolves	0	Devils	3	W			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	90	Devils	2	Wild	1	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	106	Devils	2	Griffins	1	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	117	Devils	1	Bears	2	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-16	129	Rocket	3	Devils	1	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	146	Comets	3	Devils	2	L	X		Sommaire du match
15 - 2025-10-19	161	Devils	4	Phantoms	2	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	185	Admirals	2	Devils	3	W			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	198	Heat	2	Devils	1	L	X		Sommaire du match
19 - 2025-10-23	209	Devils	2	Gulls	3	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	232	Bruins	0	Devils	2	W			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	251	Reign	0	Devils	1	W			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	258	Devils	1	Hockey Club	3	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-28	270	Devils	2	Stars	0	W			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	287	Devils	2	Rocket	3	L	X		Sommaire du match
27 - 2025-10-31	313	Condors	1	Devils	0	L			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	325	Devils	3	Wolf Pack	0	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	336	Marlies	3	Devils	4	W	X		Sommaire du match
30 - 2025-11-03	350	Devils	4	Marlies	1	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	368	Eagles	1	Devils	2	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	394	Senators	1	Devils	5	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	418	Checkers	3	Devils	0	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-09	435	Devils	1	Moose	2	L	X		Sommaire du match
37 - 2025-11-10	449	Devils	2	Monsters	4	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	459	Monsters	2	Devils	1	L			Sommaire du match
39 - 2025-11-12	472	Devils	1	Comets	4	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	487	Devils	0	Senators	1	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	504	Americans	3	Devils	2	L	X	X	Sommaire du match
43 - 2025-11-16	521	IceHogs	2	Devils	1	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-17	542	Devils	4	Penguins	2	W			Sommaire du match
46 - 2025-11-19	556	Sound Tigers	2	Devils	0	L			Sommaire du match
47 - 2025-11-20	577	Devils	2	Sagnéens	1	W			Sommaire du match
49 - 2025-11-22	586	Rampage	3	Devils	2	L			Sommaire du match
52 - 2025-11-25	613	Crunch	2	Devils	3	W	X	X	Sommaire du match
53 - 2025-11-26	621	Devils	2	Barracuda	0	W			Sommaire du match
54 - 2025-11-27	638	Devils	2	Crunch	5	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
27,484,703$	26,908,336$	26,908,336$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	27,484,703$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	489,242$	0$

Devils Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Devils Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Devils Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Devils Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Devils Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Devils
	GP: 40 \| W: 17 \| L: 17 \| OTL: 6 \| P: 40 GF: 75 \| GA: 81 \| PP%: 22.46% \| PK%: 72.07% DG: Mario Guertin \| Morale : 58 \| Moyenne d’équipe : 66