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Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Griffins 22-15-3, 47pts	2	Sommaire du match	1	Gulls 17-17-6, 40pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
11-8-1	Fiche domicile	10-6-4
11-7-2	Fiche domicile	7-11-2
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-1-3
1.75	Buts par match	1.73
1.68	Buts contre par match	2.00
15.35%	Pourcentage en avantage numérique	18.04%
75.71%	Pourcentage en désavantage numérique	77.09%

Griffins
22-15-3, 47pts

Sommaire du match

Wolves
20-16-4, 44pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
11-8-1	Fiche domicile	13-6-1
11-7-2	Fiche domicile	7-10-3
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
1.75	Buts par match	1.88
1.68	Buts contre par match	1.85
15.35%	Pourcentage en avantage numérique	21.74%
75.71%	Pourcentage en désavantage numérique	73.80%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 70 1.75 GFG	Tirs pour 653 16.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.3% 31 GF	Début de zone offensive 36.3%
Buts contre 67 1.68 GAA	Tirs contre 609 15.23 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.7%% 43 GA	Début de la zone défensive 32.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Julien Arsenault
	Division	Centrale
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine	Brock McGinn
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	14
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	37 / 250
	Espoirs	86

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cole Sillinger	0	X				100.00	76	54	84	79	74	74	83	69	77	76	70	74	25	65	65	74	65	76	0	21	2	2,250,000$
2	John Beecher	0	X		X		100.00	76	45	89	82	82	59	95	62	79	60	56	81	25	59	60	67	65	74	0	23	1	925,000$
3	Kyle MacLean	0	X				100.00	78	44	94	82	71	55	98	60	74	59	57	66	25	57	58	65	65	71	0	25	3	775,000$
4	Philip Tomasino	0	X	X	X		100.00	75	43	95	74	70	64	78	68	34	66	71	61	63	63	64	69	65	69	0	23	1	825,000$
5	Ivan Ivan (R)	0	X				100.00	61	41	93	84	70	56	91	68	51	58	64	67	25	47	47	66	65	69	0	22	2	845,000$
6	Fedor Svechkov (R)	0	X				100.00	67	42	91	80	68	63	82	65	64	63	68	64	25	49	49	68	65	68	0	21	3	925,000$
7	Noah Philp	0	X				100.00	75	44	95	78	74	53	85	55	67	61	55	60	25	45	45	62	65	67	0	26	1	775,000$
8	Nikita Grebenkin (R)	0			X		100.00	77	78	76	74	78	63	64	60	50	56	59	65	56	44	44	63	65	65	0	21	3	875,000$
9	Chase Bradley (R)	0		X			100.00	70	66	80	69	66	75	81	55	50	46	59	60	56	44	44	61	65	64	0	22	2	872,500$
10	Juha Jaaska	0		X			100.00	76	78	85	74	77	52	86	59	55	67	55	59	25	45	45	62	65	64	0	26	1	850,000$
11	Carter Mazur (R)	0		X			100.00	71	64	87	67	64	50	47	64	50	58	66	63	63	44	44	65	65	62	0	22	3	905,833$
12	Hunter Brzustewicz (R)	0				X	100.00	77	70	94	67	70	80	87	52	25	49	41	63	39	44	44	57	65	67	0	19	3	950,000$
13	Ty Smith (R)	0				X	100.00	69	66	75	68	66	60	61	61	25	55	49	65	47	59	59	59	65	63	0	24	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	73	57	88	75	72	62	80	61	54	60	59	65	38	51	51	64	65	68

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Yaroslav Askarov (R)	0	100.00	59	54	53	72	65	52	69	60	65	59	75	45	45	60	75	59	0	22	1	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	59	54	53	72	65	52	69	60	65	59	75	45	45	60	75	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Carter Mazur	Griffins (DET)	LW	22	2002-03-28	USA	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	905,833$	0$	0$	No	905,833$	905,833$	-	-	-	-	-	-	-	905,833$	905,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Bradley	Griffins (DET)	LW	22	2002-01-09	USA	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	872,500$	0$	0$	No	872,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	872,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Sillinger	Griffins (DET)	C	21	2003-05-16	USA	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	2,250,000$	0$	0$	No	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fedor Svechkov	Griffins (DET)	C	21	2003-04-05	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Brzustewicz	Griffins (DET)	D	19	2004-11-29	USA	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Ivan	Griffins (DET)	C	22	2002-08-20	CZE	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	845,000$	0$	0$	No	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Beecher	Griffins (DET)	C/RW	23	2001-04-05	USA	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juha Jaaska	Griffins (DET)	LW	26	1998-02-09	FIN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle MacLean	Griffins (DET)	C	25	1999-04-29	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	Yes	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Grebenkin	Griffins (DET)	RW	21	2003-05-02	RUS	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Philp	Griffins (DET)	C	26	1998-08-31	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philip Tomasino	Griffins (DET)	C/LW/RW	23	2001-07-28	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Smith	Griffins (DET)	D	24	2000-03-24	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Yaroslav Askarov	Griffins (DET)	G	22	2002-06-16	RUS	Yes	178 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
14	22.64	193 Lbs	6 ft1	1.93	962,381$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	1	0	0	1	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.250	1	2	3	0	0	7	24	30	9	22	150	189	283	37	26	10	67	19	4	0	0.00%	12	2	83.33%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
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3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	7	24	30	9	18	150	189	283	37	20	8	56	9	7	0	0.00%	3	1	66.67%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
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10	Devils	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	4	8	12	0	0	7	24	30	9	31	150	189	283	37	24	6	19	20	15	2	13.33%	7	1	85.71%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
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13	Heat	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	7	24	30	9	18	150	189	283	37	18	3	12	8	5	1	20.00%	6	2	66.67%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
14	Hockey Club	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	7	24	30	9	18	150	189	283	37	16	6	6	5	7	1	14.29%	3	1	66.67%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
15	IceHogs	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	2	4	6	0	0	7	24	30	9	30	150	189	283	37	45	8	54	20	11	1	9.09%	7	3	57.14%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
16	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	7	24	30	9	14	150	189	283	37	24	5	21	10	5	0	0.00%	8	3	62.50%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
17	Monsters	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	2	4	0	0	7	24	30	9	13	150	189	283	37	15	8	13	8	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
18	Moose	2	0	0	0	1	1	0	0	5	5	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	5	8	13	0	0	7	24	30	9	29	150	189	283	37	34	8	47	17	7	4	57.14%	11	3	72.73%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
19	Penguins	2	0	0	0	2	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	4	8	12	0	0	7	24	30	9	34	150	189	283	37	23	7	45	21	7	0	0.00%	10	1	90.00%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
20	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	7	24	30	9	14	150	189	283	37	17	4	47	14	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
21	Rampage	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	11	17	0	0	7	24	30	9	41	150	189	283	37	42	20	112	25	17	2	11.76%	6	4	33.33%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
22	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	7	24	30	9	22	150	189	283	37	15	2	11	11	8	2	25.00%	3	0	100.00%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
23	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	7	24	30	9	24	150	189	283	37	9	5	6	6	8	0	0.00%	3	0	100.00%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
24	Sagnéens	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	7	24	30	9	19	150	189	283	37	19	8	82	9	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
25	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	3	5	0	1	7	24	30	9	24	150	189	283	37	7	3	63	12	7	0	0.00%	4	0	100.00%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
26	Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	7	24	30	9	13	150	189	283	37	18	2	4	9	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
27	Stars	2	0	0	0	2	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	5	8	13	0	0	7	24	30	9	41	150	189	283	37	24	10	43	15	12	2	16.67%	9	2	77.78%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
28	Thunderbirds	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	7	24	30	9	16	150	189	283	37	13	3	13	14	3	2	66.67%	4	1	75.00%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
29	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	3	6	9	0	0	7	24	30	9	41	150	189	283	37	28	7	113	13	7	1	14.29%	9	4	55.56%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
30	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	7	24	30	9	25	150	189	283	37	25	14	16	8	8	2	25.00%	3	2	33.33%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
31	Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	2	3	5	0	0	7	24	30	9	19	150	189	283	37	25	8	58	19	5	0	0.00%	9	1	88.89%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
	Total	40	13	15	0	8	2	1	1	70	67	3	20	7	8	0	3	0	1	1	34	33	1	20	6	7	0	5	2	0	0	36	34	2	47	0.588	70	129	199	0	5	7	24	30	9	653	150	189	283	37	609	184	1352	385	202	31	15.35%	177	43	75.71%	1	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
	_Since Last GM Reset	40	13	15	0	8	2	1	1	70	67	3	20	7	8	0	3	0	1	1	34	33	1	20	6	7	0	5	2	0	0	36	34	2	47	0.588	70	129	199	0	5	7	24	30	9	653	150	189	283	37	609	184	1352	385	202	31	15.35%	177	43	75.71%	1	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
	_Vs Conference	22	6	8	0	5	2	0	1	38	37	1	12	4	5	0	2	0	0	1	19	18	1	10	2	3	0	3	2	0	0	19	19	0	25	0.568	38	70	108	0	2	7	24	30	9	360	150	189	283	37	352	103	801	195	110	18	16.36%	99	27	72.73%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246
	_Vs Division	14	3	4	0	4	2	0	1	25	28	-3	7	2	2	0	2	0	0	1	9	13	-4	7	1	2	0	2	2	0	0	16	15	1	17	0.607	25	45	70	0	0	7	24	30	9	234	150	189	283	37	225	72	554	126	68	11	16.18%	63	20	68.25%	0	323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%	1043	756	908	279	485	246

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	47	L1	70	129	199	653	609	184	1352	385	0	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	13	15	8	2	1	1	70	67

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	7	8	3	0	1	1	34	33

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	6	7	5	2	0	0	36	34

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
202	31	15.35%	177	43	75.71%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
150	189	283	37	7	24	30	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
323	610	52.95%	272	548	49.64%	273	524	52.10%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1043	756	908	279	485	246

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	9	Griffins	3	Wild	2	W			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	18	Devils	1	Griffins	3	W			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	40	Monsters	1	Griffins	2	W	X	X	Sommaire du match
5 - 2025-10-09	60	Griffins	3	Rampage	2	W	X		Sommaire du match
6 - 2025-10-10	69	Wild	3	Griffins	0	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-12	95	Griffins	2	Comets	0	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	106	Devils	2	Griffins	1	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	127	Moose	2	Griffins	3	W	X		Sommaire du match
12 - 2025-10-16	133	Griffins	2	Americans	4	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	147	Griffins	0	Checkers	1	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-19	163	Griffins	1	Sagnéens	2	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	179	Penguins	1	Griffins	2	W	X		Sommaire du match
18 - 2025-10-22	205	Phantoms	4	Griffins	2	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	220	Barracuda	2	Griffins	0	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	237	Griffins	2	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	250	Griffins	2	Senators	0	W			Sommaire du match
24 - 2025-10-28	269	Griffins	1	Rocket	0	W			Sommaire du match
25 - 2025-10-29	282	Eagles	2	Griffins	0	L			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	295	Griffins	3	Bruins	2	W			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	304	Bears	2	Griffins	3	W			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	322	Griffins	3	Hockey Club	1	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	347	Heat	2	Griffins	1	L			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	364	Crunch	1	Griffins	2	W			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	386	Admirals	1	Griffins	0	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	391	Griffins	3	Stars	2	W	X		Sommaire du match
35 - 2025-11-08	411	Griffins	2	Moose	3	L	X		Sommaire du match
36 - 2025-11-09	428	Rampage	2	Griffins	3	W			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	450	Wolves	1	Griffins	2	W			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	463	Griffins	1	IceHogs	3	L			Sommaire du match
39 - 2025-11-12	474	Griffins	1	Admirals	2	L	X		Sommaire du match
41 - 2025-11-14	493	Marlies	3	Griffins	0	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	511	Griffins	3	Thunderbirds	2	W	X		Sommaire du match
43 - 2025-11-16	524	Reign	0	Griffins	3	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-18	550	IceHogs	2	Griffins	1	L	X	X	Sommaire du match
46 - 2025-11-19	562	Griffins	2	Penguins	1	W	X		Sommaire du match
49 - 2025-11-22	583	Condors	0	Griffins	4	W			Sommaire du match
50 - 2025-11-23	601	Griffins	0	Sound Tigers	2	L			Sommaire du match
51 - 2025-11-24	611	Stars	1	Griffins	2	W	X		Sommaire du match
52 - 2025-11-25	617	Griffins	2	Gulls	1	W	X		Sommaire du match
53 - 2025-11-26	627	Griffins	0	Wolves	1	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
13,473,350$	13,473,333$	13,473,333$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	13,473,350$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	244,970$	0$

Griffins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Griffins Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Griffins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Griffins
	GP: 40 \| W: 22 \| L: 15 \| OTL: 3 \| P: 47 GF: 70 \| GA: 67 \| PP%: 15.35% \| PK%: 75.71% DG: Julien Arsenault \| Morale : 81 \| Moyenne d’équipe : 67