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Bears
GP: 20 | W: 15 | L: 5
GF: 45 | GA: 29 | PP%: 28.74% | PK%: 79.52%
DG: Mélissa Labbe | Morale : 99 | Moyenne d’équipe : 67
Prochains matchs #102 vs Barracuda

Centre de jeu
Bears
15-5-0, 30pts
1
0 Barracuda
12-8-0, 24pts
Team Stats
W4SéquenceL3
5-4-0Fiche domicile4-6-0
10-1-0Fiche domicile8-2-0
8-2-0Derniers 10 matchs5-5-0
2.25Buts par match 2.70
1.45Buts contre par match 2.20
28.74%Pourcentage en avantage numérique35.42%
79.52%Pourcentage en désavantage numérique74.77%
Barracuda
12-8-0, 24pts
2
5 Bears
15-5-0, 30pts
Team Stats
L3SéquenceW4
4-6-0Fiche domicile5-4-0
8-2-0Fiche domicile10-1-0
5-5-0Derniers 10 matchs8-2-0
2.70Buts par match 2.25
2.20Buts contre par match 1.45
35.42%Pourcentage en avantage numérique28.74%
74.77%Pourcentage en désavantage numérique79.52%
Barracuda
12-8-0, 24pts
2026-05-31
Bears
15-5-0, 30pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceW4
4-6-0Fiche domicile5-4-0
8-2-0Fiche visiteur10-1-0
5-5-010 derniers matchs8-2-0
2.70Buts par match 2.25
2.20Buts contre par match 2.25
35.42%Pourcentage en avantage numérique28.74%
74.77%Pourcentage en désavantage numérique79.52%
Bears
15-5-0, 30pts
2026-06-01
Barracuda
12-8-0, 24pts
Statistiques d’équipe
W4SéquenceL3
5-4-0Fiche domicile4-6-0
10-1-0Fiche visiteur8-2-0
8-2-010 derniers matchs5-5-0
2.25Buts par match 2.70
1.45Buts contre par match 2.70
28.74%Pourcentage en avantage numérique35.42%
79.52%Pourcentage en désavantage numérique74.77%
Barracuda
12-8-0, 24pts
2026-06-02
Bears
15-5-0, 30pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceW4
4-6-0Fiche domicile5-4-0
8-2-0Fiche visiteur10-1-0
5-5-010 derniers matchs8-2-0
2.70Buts par match 2.25
2.20Buts contre par match 2.25
35.42%Pourcentage en avantage numérique28.74%
74.77%Pourcentage en désavantage numérique79.52%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
45
2.25 GFG
Tirs pour
338
16.90 Avg
Pourcentage en avantage numérique
28.7%
25 GF
Début de zone offensive
32.4%
Buts contre
29
1.45 GAA
Tirs contre
346
17.30 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
79.5%%
17 GA
Début de la zone défensive
35.2%
Informations de l'équipe

Directeur généralMélissa Labbe
EntraîneurBob Hartley
DivisionAtlantique
ConférenceConference Est
CapitaineJacob Quillan
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité8,000
Assistance0
Billets de saison1,600


Informations de la formation

Équipe Pro7
Équipe Mineure18
Limite contact 25 / 250
Espoirs29


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Tyler Motte0XXX100.007844968468597259485958772570736671690291800,000$
2Tomas Tatar0XX100.0071429175625893674962596461848765716803311,800,000$
3Jeffrey Viel0X100.006980447080838961505957625449496271670272775,000$
4Andre Lee (R)0X100.008479837181538259256057642545456375660243775,000$
5Samuel Bolduc0X100.008783966783798555254946704449506174710232800,000$
6Elias Nils Pettersson (R)0X100.007966828171608359254648652546465975670203838,333$
7Jordan Harris0X100.0069429372675755612550487325606059756402421,400,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00776284747364806035555368375859627367
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Bob Hartley85878378818679USA6553,900,000$


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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


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Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Andre LeeBears (WSH)LW242000-07-26SWEYes206 Lbs6 ft5NoNoAssign ManuallyNoNo32026-04-22FalseFalsePro & Farm775,000$63,265$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------Lien
Elias Nils PetterssonBears (WSH)D202004-02-16SWEYes185 Lbs6 ft2NoNoTrade2025-09-05NoNo3FalseFalsePro & Farm838,333$68,435$0$0$No838,333$838,333$-------838,333$838,333$-------NoNo-------Lien
Jeffrey VielBears (WSH)LW271997-01-28CANNo205 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm775,000$63,265$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jordan HarrisBears (WSH)D242000-07-07USANo187 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo22026-04-24FalseFalsePro & Farm1,400,000$114,286$0$0$No825,000$--------825,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Samuel BolducBears (WSH)D232000-12-09CANNo224 Lbs6 ft4NoNoTrade2025-09-05NoNo22026-04-24FalseFalsePro & Farm800,000$65,306$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tomas TatarBears (WSH)LW/RW331990-12-01SVKNo173 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,800,000$146,939$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Tyler MotteBears (WSH)C/LW/RW291995-03-10USANo194 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm800,000$65,306$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
725.71196 Lbs6 ft12.001,026,905$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


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PriorityTypeDescription
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Barracuda330000001138110000005232200000061561.0001121320171518556711061481362282312716531.25%13284.62%112127144.65%15629453.06%14327152.77%491354488144243120
2Checkers642000001183321000003303210000085380.66711213201715185101711061481396261595921419.05%23386.96%212127144.65%15629453.06%14327152.77%491354488144243120
3Monsters541000001183211000004403300000074380.800112233017151859171106148138629754721628.57%25676.00%212127144.65%15629453.06%14327152.77%491354488144243120
4Rocket64200000121023120000046-23300000084480.667122436017151859071106148131023811943291034.48%22672.73%012127144.65%15629453.06%14327152.77%491354488144243120
Total201550000045291695400000161511110100000291415300.7504588133047151853387110614813346121584176872528.74%831779.52%512127144.65%15629453.06%14327152.77%491354488144243120
_Since Last GM Reset201550000045291695400000161511110100000291415300.7504588133047151853387110614813346121584176872528.74%831779.52%512127144.65%15629453.06%14327152.77%491354488144243120
_Vs Conference171250000034268844000001113-298100000231310240.706346710103715185282711061481328493353149712028.17%701578.57%412127144.65%15629453.06%14327152.77%491354488144243120
_Vs Division64200000121023210000046-23210000084480.667122436017151859071106148131023811943291034.48%22672.73%012127144.65%15629453.06%14327152.77%491354488144243120

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
2030W4458813333834612158417604
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2015500004529
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
95400001615
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
1110100002914
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
820000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
872528.74%831779.52%5
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
7110614813715185
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
12127144.65%15629453.06%14327152.77%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
491354488144243120


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
1 - 2026-04-162Bears3Checkers2WSommaire du match
3 - 2026-04-1810Bears0Checkers2LSommaire du match
5 - 2026-04-2018Checkers0Bears1WXSommaire du match
7 - 2026-04-2226Checkers2Bears0LSommaire du match
9 - 2026-04-2434Bears5Checkers1WSommaire du match
11 - 2026-04-2642Checkers1Bears2WXSommaire du match
15 - 2026-04-3057Rocket0Bears3WSommaire du match
17 - 2026-05-0261Rocket4Bears0LSommaire du match
19 - 2026-05-0465Bears2Rocket1WXSommaire du match
21 - 2026-05-0669Bears2Rocket1WXSommaire du match
23 - 2026-05-0873Rocket2Bears1LSommaire du match
25 - 2026-05-1077Bears4Rocket2WSommaire du match
29 - 2026-05-1485Bears3Monsters2WXSommaire du match
31 - 2026-05-1687Bears3Monsters2WSommaire du match
33 - 2026-05-1889Monsters2Bears3WSommaire du match
35 - 2026-05-2091Monsters2Bears1LSommaire du match
37 - 2026-05-2293Bears1Monsters0WSommaire du match
43 - 2026-05-2899Bears5Barracuda1WSommaire du match
44 - 2026-05-29100Bears1Barracuda0WSommaire du match
45 - 2026-05-30101Barracuda2Bears5WSommaire du match
46 - 2026-05-31102Barracuda-Bears-
47 - 2026-06-01103Bears-Barracuda-
48 - 2026-06-02104Barracuda-Bears-
49 - 2026-06-03105Bears-Barracuda-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité50003000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
11 0 - 0.00% 0$0$8000110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 7,188,333$ 7,188,333$ 3,900,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 4 0$ 0$




Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA