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Calendrier

Centre de jeu
	Condors 24-10-6, 54pts	2	Sommaire du match	1	Eagles 20-14-6, 46pts

Team Stats
W2	Séquence	L3
14-3-3	Fiche domicile	8-8-4
10-7-3	Fiche domicile	12-6-2
4-4-2	Derniers 10 matchs	5-5-0
1.90	Buts par match	1.78
1.88	Buts contre par match	1.75
20.97%	Pourcentage en avantage numérique	24.05%
74.03%	Pourcentage en désavantage numérique	80.58%

Admirals
20-19-1, 41pts

Sommaire du match

Condors
24-10-6, 54pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
10-10-0	Fiche domicile	14-3-3
10-9-1	Fiche domicile	10-7-3
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
1.98	Buts par match	1.90
1.85	Buts contre par match	1.88
30.18%	Pourcentage en avantage numérique	20.97%
69.89%	Pourcentage en désavantage numérique	74.03%

Meneurs d'équipe
	Buts Ivan Miroshnichenko 4	Passes Ivan Miroshnichenko 11

	Points Ivan Miroshnichenko 15	Plus/Moins Ivan Miroshnichenko 6

Statistiques d’équipe
Buts pour 76 1.90 GFG	Tirs pour 645 16.13 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.0% 39 GF	Début de zone offensive 35.0%
Buts contre 75 1.88 GAA	Tirs contre 640 16.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.0%% 40 GA	Début de la zone défensive 30.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tomy Marchand
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	10
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	31 / 250
	Espoirs	43

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ivan Miroshnichenko (R)	0		X	X		100.00	81	44	99	77	69	54	86	68	25	63	57	66	25	47	48	65	49	68	0	20	2	950,000$
2	Akil Thomas (R)	0	X		X		100.00	82	68	90	72	72	55	50	61	44	58	56	67	25	46	46	62	65	64	0	24	2	775,000$
3	J.J. Moser	0				X	100.00	67	42	87	70	69	76	71	63	25	56	48	84	25	65	65	48	68	69	0	24	2	3,375,000$
4	Adam Ginning (R)	0				X	100.00	75	74	76	67	74	77	85	48	25	40	40	61	38	45	45	54	65	64	0	24	2	787,500$
Rayé
1	Lucas Condotta	0	X	X			100.00	74	78	66	71	78	79	86	55	69	59	46	62	44	45	45	58	20	67	0	26	1	775,000$
2	Joseph LaBate	0	X				100.00	79	89	56	71	89	69	72	57	71	54	56	65	53	45	45	60	20	66	0	31	1	775,000$
3	Jesse Puljujarvi	0			X		100.00	91	47	77	80	81	61	56	67	25	65	64	62	25	68	70	67	20	64	0	26	1	800,000$
4	Ryan Reaves	0		X	X		100.00	94	67	77	74	83	50	60	62	25	56	55	66	25	83	89	62	20	64	0	37	2	1,350,000$
5	Reese Johnson	0	X				100.00	74	71	80	69	71	65	69	51	64	48	46	65	44	59	59	55	20	63	0	26	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	80	64	79	72	76	65	71	59	41	55	52	66	34	56	57	59	39	65

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Semyon Varlamov	0	HO	59	45	50	78	66	52	69	62	65	59	91	75	79	61	55	61	0	36	3	2,750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	59	45	50	78	66	52	69	62	65	59	91	75	79	61	55	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ivan Miroshnichenko	Condors (EDM)	LW/RW	40	4	11	15	6	5	5	13	11	211	56	151	1.90%	0	648	16.21	0	1	1	1	2	0	0	0	0	11	2	0	26.47%	34	41	12	0	0	0.46	0	4	0	1	0	1	3	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				40	4	11	15	6	5	5	13	11	211	56	151	1.90%	0	648	16.21	0	1	1	1	2	0	0	0	0	11	2	0	26.47%	34	41	12	0	0	0.46	0	4	0	1	0	1	3	1

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Ginning	Condors (EDM)	D	24	2000-01-13	SWE	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	787,500$	0$	0$	No	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Akil Thomas	Condors (EDM)	C/RW	24	2000-01-02	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Miroshnichenko	Condors (EDM)	LW/RW	20	2004-02-04	RUS	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-12-05	No	No	2		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
J.J. Moser	Condors (EDM)	D	24	2000-06-06	SUI	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	3,375,000$	0$	0$	No	3,375,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,375,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jesse Puljujarvi	Condors (EDM)	RW	26	1998-05-07	SWE	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joseph LaBate	Condors (EDM)	C	31	1993-04-16	USA	No	225 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lucas Condotta	Condors (EDM)	C/LW	26	1997-11-06	CAN	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Reese Johnson	Condors (EDM)	C	26	1998-07-10	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Reaves	Condors (EDM)	LW/RW	37	1987-01-20	CAN	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Semyon Varlamov	Condors (EDM)	G	36	1988-04-27	RUS	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	3		False	False	Pro & Farm	2,750,000$	0$	0$	No	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
10	27.40	195 Lbs	6 ft0	1.70	1,311,250$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	17	24	28	8	20	128	262	234	37	9	3	13	12	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	17	24	28	8	17	128	262	234	37	21	1	31	10	3	1	33.33%	8	4	50.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
3	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	5	10	15	0	0	17	24	28	8	34	128	262	234	37	32	22	31	16	8	1	12.50%	9	2	77.78%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
4	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	17	24	28	8	8	128	262	234	37	15	2	55	9	5	0	0.00%	5	1	80.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
5	Bruins	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	17	24	28	8	18	128	262	234	37	17	9	25	5	5	3	60.00%	5	3	40.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
6	Checkers	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	17	24	28	8	22	128	262	234	37	20	5	15	16	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
7	Comets	2	0	1	0	0	0	1	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	1	0	2	3	-1	2	0.500	2	2	4	0	0	17	24	28	8	37	128	262	234	37	31	7	17	22	8	0	0.00%	6	2	66.67%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
8	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	17	24	28	8	13	128	262	234	37	22	5	16	4	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
9	Devils	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	17	24	28	8	10	128	262	234	37	11	3	11	10	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
10	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	3	6	9	0	0	17	24	28	8	36	128	262	234	37	25	12	49	13	8	1	12.50%	7	3	57.14%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
11	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	0	0	0	0	0	17	24	28	8	13	128	262	234	37	17	8	38	7	3	0	0.00%	9	2	77.78%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
12	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	17	24	28	8	24	128	262	234	37	30	6	39	15	14	1	7.14%	6	3	50.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
13	Heat	2	0	0	0	0	2	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	2	0.500	4	7	11	0	0	17	24	28	8	37	128	262	234	37	38	10	18	18	7	2	28.57%	4	3	25.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
14	Hockey Club	2	1	0	0	0	1	0	0	4	4	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	3	0.750	4	8	12	0	0	17	24	28	8	34	128	262	234	37	23	5	53	18	12	4	33.33%	4	2	50.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
15	IceHogs	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	17	24	28	8	11	128	262	234	37	24	6	45	4	5	2	40.00%	8	1	87.50%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
16	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	17	24	28	8	15	128	262	234	37	20	8	20	9	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
17	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	17	24	28	8	16	128	262	234	37	13	1	6	9	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
18	Moose	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	3	6	0	0	17	24	28	8	20	128	262	234	37	18	6	73	8	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
19	Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	2	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	3	6	9	0	2	17	24	28	8	35	128	262	234	37	9	6	23	29	11	2	18.18%	4	0	100.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
20	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	17	24	28	8	16	128	262	234	37	12	3	15	13	6	1	16.67%	5	0	100.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
21	Rampage	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	17	24	28	8	22	128	262	234	37	21	8	27	9	6	2	33.33%	1	1	0.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
22	Reign	2	1	0	0	0	1	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	3	6	9	0	1	17	24	28	8	26	128	262	234	37	37	9	90	19	6	0	0.00%	5	0	100.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
23	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	17	24	28	8	16	128	262	234	37	14	6	8	14	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
24	Sagnéens	2	1	0	0	0	1	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	3	6	9	0	1	17	24	28	8	33	128	262	234	37	24	9	40	13	11	3	27.27%	5	2	60.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
25	Senators	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	17	24	28	8	22	128	262	234	37	13	4	76	11	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
26	Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	17	24	28	8	12	128	262	234	37	12	4	34	8	2	1	50.00%	8	2	75.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
27	Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	17	24	28	8	14	128	262	234	37	23	5	18	4	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
28	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	17	24	28	8	18	128	262	234	37	11	1	51	16	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
29	Wild	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	17	24	28	8	14	128	262	234	37	28	3	12	13	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
30	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	17	24	28	8	14	128	262	234	37	33	9	35	7	2	1	50.00%	5	2	60.00%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
31	Wolves	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	2	4	0	0	17	24	28	8	18	128	262	234	37	17	0	6	17	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
	Total	40	17	10	0	2	5	5	1	76	75	1	20	11	3	0	0	2	3	1	44	35	9	20	6	7	0	2	3	2	0	32	40	-8	54	0.675	76	137	213	0	8	17	24	28	8	645	128	262	234	37	640	186	990	378	186	39	20.97%	154	40	74.03%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
	_Since Last GM Reset	40	17	10	0	2	5	5	1	76	75	1	20	11	3	0	0	2	3	1	44	35	9	20	6	7	0	2	3	2	0	32	40	-8	54	0.675	76	137	213	0	8	17	24	28	8	645	128	262	234	37	640	186	990	378	186	39	20.97%	154	40	74.03%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
	_Vs Conference	22	8	5	0	1	5	3	0	43	46	-3	10	4	2	0	0	2	2	0	21	21	0	12	4	3	0	1	3	1	0	22	25	-3	29	0.659	43	77	120	0	2	17	24	28	8	356	128	262	234	37	366	112	552	186	107	22	20.56%	79	23	70.89%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247
	_Vs Division	13	5	4	0	0	5	0	0	20	26	-6	5	3	2	0	0	2	0	0	9	9	0	8	2	2	0	0	3	0	0	11	17	-6	15	0.577	20	35	55	0	2	17	24	28	8	209	128	262	234	37	209	63	241	120	60	8	13.33%	38	13	65.79%	0	296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%	1035	756	931	271	483	247

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	54	W2	76	137	213	645	640	186	990	378	0	8

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	17	10	2	5	5	1	76	75

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	11	3	0	2	3	1	44	35

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	6	7	2	3	2	0	32	40

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
186	39	20.97%	154	40	74.03%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
128	262	234	37	17	24	28	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
296	557	53.14%	243	484	50.21%	269	551	48.82%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1035	756	931	271	483	247

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	5	Penguins	0	Condors	2	W			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	31	Gulls	3	Condors	0	L			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	44	Condors	0	Bears	1	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-09	56	Condors	0	Comets	2	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	71	Bruins	3	Condors	4	W	X	X	Sommaire du match
7 - 2025-10-11	94	Wolf Pack	2	Condors	4	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	105	Condors	1	Barracuda	2	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	124	Condors	1	Rocket	0	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-16	137	Condors	1	Gulls	3	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	155	Thunderbirds	2	Condors	3	W			Sommaire du match
16 - 2025-10-20	172	Condors	2	Wolves	1	W	X	X	Sommaire du match
17 - 2025-10-21	188	Wild	3	Condors	4	W	X	X	Sommaire du match
19 - 2025-10-23	207	Condors	3	Rampage	1	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	222	Hockey Club	3	Condors	2	L	X		Sommaire du match
21 - 2025-10-25	239	Condors	3	Stars	2	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-26	253	Barracuda	2	Condors	4	W			Sommaire du match
24 - 2025-10-28	271	Crunch	0	Condors	2	W			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	289	Sound Tigers	3	Condors	1	L			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	313	Condors	1	Devils	0	W			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	323	Reign	0	Condors	1	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	340	Condors	2	Comets	1	W	X	X	Sommaire du match
30 - 2025-11-03	353	Condors	2	Hockey Club	1	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	365	Moose	2	Condors	3	W	X	X	Sommaire du match
33 - 2025-11-06	387	Marlies	2	Condors	3	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	417	Senators	2	Condors	1	L	X	X	Sommaire du match
36 - 2025-11-09	426	Condors	3	Checkers	2	W	X		Sommaire du match
37 - 2025-11-10	442	Condors	2	Reign	3	L	X		Sommaire du match
38 - 2025-11-11	457	Penguins	0	Condors	1	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	481	Sagnéens	0	Condors	1	W			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	492	Condors	1	Heat	2	L	X		Sommaire du match
42 - 2025-11-15	514	Phantoms	0	Condors	2	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	522	Condors	1	Monsters	2	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-18	545	Eagles	3	Condors	1	L			Sommaire du match
46 - 2025-11-19	559	Condors	2	Sagnéens	3	L	X		Sommaire du match
47 - 2025-11-20	570	Condors	3	IceHogs	2	W	X		Sommaire du match
48 - 2025-11-21	579	Heat	4	Condors	3	L	X		Sommaire du match
49 - 2025-11-22	583	Condors	0	Griffins	4	L			Sommaire du match
51 - 2025-11-24	610	Condors	2	Americans	7	L			Sommaire du match
52 - 2025-11-25	615	Condors	2	Eagles	1	W			Sommaire du match
54 - 2025-11-27	634	Admirals	1	Condors	2	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
9,412,480$	13,112,500$	13,112,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	9,412,480$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	238,409$	0$

Condors Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Condors Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Condors Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Condors Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Condors Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Condors
	GP: 40 \| W: 24 \| L: 10 \| OTL: 6 \| P: 54 GF: 76 \| GA: 75 \| PP%: 20.97% \| PK%: 74.03% DG: Tomy Marchand \| Morale : 83 \| Moyenne d’équipe : 65