Golden Knights
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Rocket 19-13-1, 39pts	3	FINAL	5	Wolves 17-13-3, 37pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
10-6-1	Fiche domicile	11-5-1
9-7-0	Fiche domicile	6-8-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
1.76	Buts par match	1.94
1.58	Buts contre par match	1.94
21.15%	Pourcentage en avantage numérique	21.71%
81.53%	Pourcentage en désavantage numérique	73.38%

Wolves
17-13-3, 37pts

FINAL

Bruins
12-18-4, 28pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
11-5-1	Fiche domicile	6-10-1
6-8-2	Fiche domicile	6-8-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
1.94	Buts par match	1.53
1.94	Buts contre par match	2.12
21.71%	Pourcentage en avantage numérique	18.00%
73.38%	Pourcentage en désavantage numérique	73.01%

Wolves
17-13-3, 37pts

2025-11-18

Crunch
17-13-3, 37pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W5
11-5-1	Fiche domicile	11-6-0
6-8-2	Fiche visiteur	6-7-3
5-5-0	10 derniers matchs	8-2-0
1.94	Buts par match	2.06
1.94	Buts contre par match	2.06
21.71%	Pourcentage en avantage numérique	19.38%
73.38%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Hockey Club
14-14-4, 32pts

2025-11-19

Wolves
17-13-3, 37pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W2
8-8-1	Fiche domicile	11-5-1
6-6-3	Fiche visiteur	6-8-2
3-4-3	10 derniers matchs	5-5-0
1.81	Buts par match	1.94
1.75	Buts contre par match	1.94
22.31%	Pourcentage en avantage numérique	21.71%
75.17%	Pourcentage en désavantage numérique	73.38%

Wolves
17-13-3, 37pts

2025-11-20

Wild
18-13-1, 37pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
11-5-1	Fiche domicile	10-7-0
6-8-2	Fiche visiteur	8-6-1
5-5-0	10 derniers matchs	7-3-0
1.94	Buts par match	2.00
1.94	Buts contre par match	2.00
21.71%	Pourcentage en avantage numérique	24.66%
73.38%	Pourcentage en désavantage numérique	77.94%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 64 1.94 GFG	Tirs pour 519 15.73 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.7% 33 GF	Début de zone offensive 32.4%
Buts contre 64 1.94 GAA	Tirs contre 549 16.64 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.4%% 41 GA	Début de la zone défensive 34.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Philippe Fradette
	Entraîneur	Rob Blake
	Division	Centrale
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	11,000
	Assistance	0
	Billets de saison	2,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	5
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	25 / 250
	Espoirs	22

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Prishchepov (R)	0	X		100.00	73	71	78	70	71	72	76	58	73	54	57	62	54	44	44	61	63	66	0	20	3	806,667$
2	Ryan Green (R)	0	X		100.00	48	41	57	59	51	58	54	64	60	56	57	55	48	50	50	1	2	56	0	20	2	950,000$
3	Ilya Solovyov (R)	0		X	100.00	79	77	83	67	77	73	79	53	25	49	43	64	41	45	45	57	63	66	0	24	2	775,000$
4	Maxwell Crozier (R)	0		X	100.00	70	74	61	69	74	70	73	59	25	51	52	61	49	45	46	59	63	64	0	24	1	867,500$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	68	66	70	66	68	68	71	59	46	53	52	61	48	46	46	45	48	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nico Daws	0	100.00	50	54	68	84	48	51	50	55	50	50	30	49	49	51	72	49	0	23	2	812,500$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	50	54	68	84	48	51	50	55	50	50	30	49	49	51	72	49

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Rob Blake	50	50	50	50	50	50	50	CAN	56	6	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Ilya Solovyov	Wolves (VGK)	D	24	2000-07-20	BLR	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	169,091$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxwell Crozier	Wolves (VGK)	D	24	2000-04-19	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1		False	False	Pro & Farm	867,500$	189,273$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nico Daws	Wolves (VGK)	G	23	2000-12-22	GER	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	812,500$	177,273$	0$	0$	No	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Prishchepov	Wolves (VGK)	C	20	2004-02-20	RUS	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	806,667$	176,000$	0$	0$	No	806,667$	806,667$	-	-	-	-	-	-	-	806,667$	806,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Green	Wolves (VGK)	C	20	2003-10-21	NA	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-11-14	False	False	Pro & Farm	950,000$	207,273$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
5	22.20	196 Lbs	6 ft2	2.00	842,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	5	9	14	0	0	10	22	29	3	24	107	192	206	21	32	9	19	19	10	3	30.00%	7	3	57.14%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	10	22	29	3	22	107	192	206	21	13	4	18	7	7	1	14.29%	4	0	100.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
3	Barracuda	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	5	9	0	0	10	22	29	3	15	107	192	206	21	24	7	30	8	1	1	100.00%	7	1	85.71%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
4	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	10	22	29	3	7	107	192	206	21	17	8	20	13	2	1	50.00%	5	0	100.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	8	12	0	0	10	22	29	3	18	107	192	206	21	15	5	22	6	4	3	75.00%	6	0	100.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
6	Checkers	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	10	22	29	3	24	107	192	206	21	6	2	66	15	12	1	8.33%	3	1	66.67%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
7	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	10	22	29	3	11	107	192	206	21	19	0	14	6	5	1	20.00%	7	1	85.71%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
8	Condors	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	10	22	29	3	17	107	192	206	21	18	6	12	12	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
9	Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	0	0	0	0	0	10	22	29	3	10	107	192	206	21	24	3	21	7	3	0	0.00%	8	2	75.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
10	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	10	22	29	3	14	107	192	206	21	16	3	12	9	11	0	0.00%	6	3	50.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
11	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	10	22	29	3	13	107	192	206	21	11	4	39	10	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
12	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	1	10	22	29	3	26	107	192	206	21	15	4	56	8	9	1	11.11%	3	0	100.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
13	Heat	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	10	22	29	3	25	107	192	206	21	17	4	66	11	7	3	42.86%	3	1	66.67%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
14	Hockey Club	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	10	22	29	3	12	107	192	206	21	12	5	28	9	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
15	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	10	22	29	3	14	107	192	206	21	19	9	42	8	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
16	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	10	22	29	3	20	107	192	206	21	12	7	24	11	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
17	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	10	22	29	3	27	107	192	206	21	35	11	121	18	7	2	28.57%	13	5	61.54%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
18	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	10	22	29	3	13	107	192	206	21	12	9	9	9	7	2	28.57%	2	0	100.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
19	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	10	22	29	3	15	107	192	206	21	12	2	11	6	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
20	Rampage	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	10	15	0	0	10	22	29	3	30	107	192	206	21	54	11	30	15	7	2	28.57%	10	6	40.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
21	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	10	22	29	3	8	107	192	206	21	20	7	35	10	5	2	40.00%	10	1	90.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
22	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	10	22	29	3	19	107	192	206	21	11	2	15	15	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
23	Sagnéens	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	10	22	29	3	19	107	192	206	21	14	7	6	8	7	2	28.57%	3	1	66.67%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
24	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	10	22	29	3	18	107	192	206	21	20	5	39	6	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
25	Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	10	22	29	3	18	107	192	206	21	12	1	14	8	3	0	0.00%	7	2	71.43%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
26	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	10	22	29	3	31	107	192	206	21	34	6	36	16	6	0	0.00%	8	3	62.50%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
27	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	10	22	29	3	12	107	192	206	21	14	8	4	7	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
28	Wild	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	10	22	29	3	16	107	192	206	21	9	2	80	7	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
29	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	10	22	29	3	21	107	192	206	21	32	9	120	18	2	1	50.00%	10	4	60.00%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
	Total	33	14	13	0	2	2	1	1	64	64	0	17	9	5	0	2	0	0	1	37	28	9	16	5	8	0	0	2	1	0	27	36	-9	37	0.561	64	122	186	0	4	10	22	29	3	519	107	192	206	21	549	160	1009	302	152	33	21.71%	154	41	73.38%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
	_Since Last GM Reset	33	14	13	0	2	2	1	1	64	64	0	17	9	5	0	2	0	0	1	37	28	9	16	5	8	0	0	2	1	0	27	36	-9	37	0.561	64	122	186	0	4	10	22	29	3	519	107	192	206	21	549	160	1009	302	152	33	21.71%	154	41	73.38%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
	_Vs Conference	19	6	8	0	1	2	1	1	40	42	-2	10	3	5	0	1	0	0	1	21	22	-1	9	3	3	0	0	2	1	0	19	20	-1	19	0.500	40	75	115	0	1	10	22	29	3	291	107	192	206	21	330	95	612	168	89	20	22.47%	88	28	68.18%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196
	_Vs Division	12	3	7	0	0	1	0	0	20	30	-10	6	1	4	0	0	0	0	0	9	16	-7	6	2	3	0	0	1	0	0	11	14	-3	7	0.292	20	39	59	0	0	10	22	29	3	168	107	192	206	21	211	56	368	101	52	10	19.23%	54	23	57.41%	0	237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%	825	599	784	226	387	196

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
33	37	W2	64	122	186	519	549	160	1009	302	0	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	14	13	2	2	1	1	64	64

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	9	5	2	0	0	1	37	28

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	5	8	0	2	1	0	27	36

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
152	33	21.71%	154	41	73.38%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
107	192	206	21	10	22	29	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
237	464	51.08%	244	493	49.49%	246	473	52.01%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
825	599	784	226	387	196

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	4	Phantoms	1	Wolves	2	W			Sommaire du match
3 - 2025-10-07	34	Wolves	1	Hockey Club	2	L	X		Sommaire du match
4 - 2025-10-08	45	Wolves	1	Wild	2	L	X		Sommaire du match
5 - 2025-10-09	52	Moose	3	Wolves	2	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	78	Wolves	0	Devils	3	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	85	IceHogs	1	Wolves	3	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	110	Wolves	1	Moose	4	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	114	Sagnéens	2	Wolves	3	W	X		Sommaire du match
13 - 2025-10-17	143	Wolves	0	Sound Tigers	2	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	157	Gulls	0	Wolves	4	W			Sommaire du match
16 - 2025-10-20	172	Condors	2	Wolves	1	L	X	X	Sommaire du match
17 - 2025-10-21	191	Wolves	1	Wolf Pack	5	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	206	Checkers	1	Wolves	2	W	X		Sommaire du match
19 - 2025-10-23	219	Wolves	3	Reign	1	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	234	Heat	2	Wolves	4	W			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	252	Bears	0	Wolves	1	W			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	268	Wolves	5	Admirals	3	W			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	290	Admirals	1	Wolves	0	L			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	308	Wolves	4	Barracuda	3	W	X	X	Sommaire du match
28 - 2025-11-01	326	Eagles	4	Wolves	2	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	342	Wolves	3	Rampage	1	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	355	Penguins	0	Wolves	2	W			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	384	Wolves	0	Thunderbirds	2	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	389	Rampage	6	Wolves	2	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-07	403	Wolves	2	Senators	1	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	416	Wolves	0	Stars	2	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-09	427	Marlies	0	Wolves	1	W			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	450	Wolves	1	Griffins	2	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	462	Comets	1	Wolves	3	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	484	Wolves	1	Americans	2	L			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	495	Stars	1	Wolves	0	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	517	Rocket	3	Wolves	5	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	529	Wolves	4	Bruins	1	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-18	548	Wolves	-	Crunch	-
46 - 2025-11-19	554	Hockey Club	-	Wolves	-
47 - 2025-11-20	576	Wolves	-	Wild	-
49 - 2025-11-22	591	Wild	-	Wolves	-
50 - 2025-11-23	605	Wolves	-	IceHogs	-
52 - 2025-11-25	619	Wolves	-	Monsters	-
53 - 2025-11-26	627	Griffins	-	Wolves	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	5000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	11000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,340,040$	4,211,667$	4,211,667$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	3,340,040$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	12	76,576$	918,912$

Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolves
	GP: 33 \| W: 17 \| L: 13 \| OTL: 3 \| P: 37 GF: 64 \| GA: 64 \| PP%: 21.71% \| PK%: 73.38% DG: Philippe Fradette \| Morale : 72 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #548 vs Crunch