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Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Eagles 17-11-6, 40pts	2	FINAL	1	Admirals 16-17-1, 33pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
7-6-4	Fiche domicile	7-9-0
10-5-2	Fiche domicile	9-8-1
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
1.68	Buts par match	1.91
1.62	Buts contre par match	1.91
23.13%	Pourcentage en avantage numérique	27.40%
81.56%	Pourcentage en désavantage numérique	69.68%

Comets
19-14-1, 39pts

FINAL

Eagles
17-11-6, 40pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
7-8-1	Fiche domicile	7-6-4
12-6-0	Fiche domicile	10-5-2
3-7-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
1.91	Buts par match	1.68
1.91	Buts contre par match	1.62
25.95%	Pourcentage en avantage numérique	23.13%
78.48%	Pourcentage en désavantage numérique	81.56%

Eagles
17-11-6, 40pts

2025-11-18

Condors
21-7-4, 46pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
7-6-4	Fiche domicile	13-2-2
10-5-2	Fiche visiteur	8-5-2
6-3-1	10 derniers matchs	6-1-3
1.68	Buts par match	1.91
1.62	Buts contre par match	1.91
23.13%	Pourcentage en avantage numérique	19.87%
81.56%	Pourcentage en désavantage numérique	77.88%

Eagles
17-11-6, 40pts

2025-11-19

Reign
9-19-6, 24pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L3
7-6-4	Fiche domicile	7-8-1
10-5-2	Fiche visiteur	2-11-5
6-3-1	10 derniers matchs	2-7-1
1.68	Buts par match	1.59
1.62	Buts contre par match	1.59
23.13%	Pourcentage en avantage numérique	17.83%
81.56%	Pourcentage en désavantage numérique	71.84%

Hockey Club
14-14-4, 32pts

2025-11-20

Eagles
17-11-6, 40pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L1
8-8-1	Fiche domicile	7-6-4
6-6-3	Fiche visiteur	10-5-2
3-4-3	10 derniers matchs	6-3-1
1.81	Buts par match	1.68
1.75	Buts contre par match	1.68
22.31%	Pourcentage en avantage numérique	23.13%
75.17%	Pourcentage en désavantage numérique	81.56%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 57 1.68 GFG	Tirs pour 546 16.06 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.1% 31 GF	Début de zone offensive 30.7%
Buts contre 55 1.62 GAA	Tirs contre 578 17.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.6%% 33 GA	Début de la zone défensive 38.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sebastien Houle
	Entraîneur	Pascal Vincent
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	9
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	28 / 250
	Espoirs	42

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justin Hryckowian (R)	0	X				100.00	75	70	87	71	70	83	88	64	80	64	61	65	58	44	44	67	64	72	0	23	2	870,000$
2	Jakub Lauko	0	X	X	X		100.00	86	96	76	80	73	57	73	62	28	60	59	75	25	59	60	66	64	68	0	24	1	787,500$
3	Nicholas Robertson	0		X	X		100.00	76	43	92	86	62	62	86	66	37	60	73	62	25	60	61	71	64	68	0	23	1	875,000$
4	Alexander Holtz	0		X	X		100.00	69	42	93	78	71	59	86	62	32	62	58	61	25	60	60	64	64	66	0	22	1	894,167$
5	Scott Sabourin	0			X		100.00	71	78	55	67	78	77	84	54	50	49	53	61	50	48	48	58	61	64	0	32	1	775,000$
6	Colin Miller	0				X	100.00	79	44	82	70	74	65	77	62	25	53	49	67	25	74	77	61	61	67	0	31	2	1,500,000$
7	Matthew Kessel	0				X	100.00	71	43	89	72	76	61	75	61	25	49	47	69	25	52	52	59	64	66	0	24	2	800,000$
8	Wyatt Aamodt	0				X	100.00	75	73	80	67	73	78	86	47	25	39	40	60	38	44	44	53	64	64	0	26	2	775,000$
9	Ben Hutton	0				X	100.00	73	44	99	67	77	61	39	59	25	53	47	69	25	72	73	59	61	63	0	31	2	975,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	75	59	84	73	73	67	77	60	36	54	54	65	33	57	58	62	63	66

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Pascal Vincent	60	60	60	60	60	60	70	CAN	54	6	1,125,000$

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Holtz	Eagles (COL)	LW/RW	22	2002-01-23	SWE	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	894,167$	195,091$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Hutton	Eagles (COL)	D	31	1993-04-20	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	Yes	2	False	False	Pro & Farm	975,000$	212,727$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colin Miller	Eagles (COL)	D	31	1992-10-29	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	Yes	2	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	327,273$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Lauko	Eagles (COL)	C/LW/RW	24	2000-03-28	CZE	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	787,500$	171,818$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Hryckowian	Eagles (COL)	C	23	2001-02-23	CAN	Yes	195 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	False	False	Pro & Farm	870,000$	189,818$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Kessel	Eagles (COL)	D	24	2000-06-23	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	174,545$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicholas Robertson	Eagles (COL)	LW/RW	23	2001-09-11	USA	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	875,000$	190,909$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Scott Sabourin	Eagles (COL)	RW	32	1992-07-30	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	169,091$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Wyatt Aamodt	Eagles (COL)	D	26	1997-11-22	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	Yes	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	169,091$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
9	26.22	198 Lbs	6 ft1	1.56	916,852$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	7	25	21	9	7	103	214	209	39	17	4	117	12	3	2	66.67%	6	0	100.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
2	Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	7	25	21	9	24	103	214	209	39	40	11	166	11	6	0	0.00%	18	3	83.33%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
3	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	7	25	21	9	42	103	214	209	39	48	17	160	21	7	1	14.29%	15	7	53.33%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
4	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	7	25	21	9	18	103	214	209	39	14	5	58	10	2	1	50.00%	4	0	100.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	7	25	21	9	15	103	214	209	39	16	10	15	6	5	2	40.00%	5	1	80.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
6	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	7	25	21	9	19	103	214	209	39	12	3	19	7	5	1	20.00%	7	1	85.71%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
7	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	7	25	21	9	9	103	214	209	39	16	7	22	6	2	0	0.00%	6	2	66.67%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
8	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	7	25	21	9	13	103	214	209	39	19	4	104	9	6	2	33.33%	7	3	57.14%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
9	Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	7	25	21	9	20	103	214	209	39	13	3	15	6	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
10	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	7	25	21	9	10	103	214	209	39	12	8	76	7	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
11	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	3	6	9	0	1	7	25	21	9	28	103	214	209	39	21	10	115	19	10	3	30.00%	10	0	100.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
12	Heat	2	0	0	0	0	1	0	1	3	5	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	6	9	0	0	7	25	21	9	35	103	214	209	39	41	17	19	15	15	2	13.33%	7	3	57.14%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
13	Hockey Club	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	7	25	21	9	15	103	214	209	39	16	8	18	12	5	1	20.00%	4	2	50.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
14	IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	7	25	21	9	20	103	214	209	39	14	6	87	6	3	1	33.33%	6	3	50.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
15	Marlies	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	2	4	0	0	7	25	21	9	12	103	214	209	39	18	4	12	10	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
16	Monsters	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	7	25	21	9	14	103	214	209	39	22	9	12	7	3	0	0.00%	6	1	83.33%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
17	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	8	12	0	1	7	25	21	9	19	103	214	209	39	16	4	66	7	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
18	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	1	7	25	21	9	12	103	214	209	39	15	5	78	9	3	2	66.67%	4	0	100.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
19	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	7	25	21	9	6	103	214	209	39	19	8	28	8	1	1	100.00%	9	1	88.89%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
20	Rampage	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	7	25	21	9	25	103	214	209	39	24	6	27	17	4	2	50.00%	2	1	50.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
21	Reign	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	2	4	0	0	7	25	21	9	17	103	214	209	39	14	2	37	11	5	1	20.00%	6	1	83.33%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
22	Rocket	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	7	25	21	9	19	103	214	209	39	22	8	28	9	6	0	0.00%	4	0	100.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
23	Sagnéens	2	1	0	0	0	0	0	1	2	2	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	3	0.750	2	4	6	0	1	7	25	21	9	43	103	214	209	39	28	8	22	19	5	1	20.00%	7	1	85.71%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
24	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	7	25	21	9	13	103	214	209	39	23	4	20	4	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
25	Sound Tigers	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	7	25	21	9	21	103	214	209	39	18	4	18	5	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
26	Stars	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	2	4	0	0	7	25	21	9	16	103	214	209	39	17	10	51	5	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
27	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	6	10	0	0	7	25	21	9	20	103	214	209	39	20	7	53	11	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
28	Wild	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	0	0	0	0	0	7	25	21	9	18	103	214	209	39	9	3	39	3	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
29	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	7	25	21	9	16	103	214	209	39	14	3	20	4	6	3	50.00%	11	0	100.00%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
	Total	34	13	11	0	1	4	3	2	57	55	2	17	5	6	0	0	3	2	1	24	28	-4	17	8	5	0	1	1	1	1	33	27	6	40	0.588	57	104	161	0	7	7	25	21	9	546	103	214	209	39	578	198	1502	276	134	31	23.13%	179	33	81.56%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
	_Since Last GM Reset	34	13	11	0	1	4	3	2	57	55	2	17	5	6	0	0	3	2	1	24	28	-4	17	8	5	0	1	1	1	1	33	27	6	40	0.588	57	104	161	0	7	7	25	21	9	546	103	214	209	39	578	198	1502	276	134	31	23.13%	179	33	81.56%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
	_Vs Conference	18	7	5	0	0	2	2	2	30	29	1	8	2	3	0	0	1	1	1	11	14	-3	10	5	2	0	0	1	1	1	19	15	4	22	0.611	30	55	85	0	4	7	25	21	9	311	103	214	209	39	291	106	854	158	77	19	24.68%	85	19	77.65%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193
	_Vs Division	11	3	3	0	0	1	1	2	16	21	-5	6	2	1	0	0	0	1	1	8	10	-2	5	1	2	0	0	1	0	1	8	11	-3	11	0.500	16	29	45	0	2	7	25	21	9	190	103	214	209	39	182	64	395	95	50	11	22.00%	62	14	77.42%	0	220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%	828	601	861	232	393	193

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
34	40	L1	57	104	161	546	578	198	1502	276	0	7

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	13	11	1	4	3	2	57	55

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	5	6	0	3	2	1	24	28

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	8	5	1	1	1	1	33	27

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
134	31	23.13%	179	33	81.56%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
103	214	209	39	7	25	21	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
220	428	51.40%	260	530	49.06%	215	435	49.43%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
828	601	861	232	393	193

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	2	Monsters	2	Eagles	1	L	X		Sommaire du match
2 - 2025-10-06	17	Eagles	4	Moose	0	W			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	42	Eagles	1	Gulls	0	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-09	49	Checkers	2	Eagles	1	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	74	Americans	2	Eagles	0	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	84	Eagles	1	Sound Tigers	0	W	X		Sommaire du match
9 - 2025-10-13	102	Eagles	1	Hockey Club	2	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	119	Wild	1	Eagles	0	L	X		Sommaire du match
12 - 2025-10-16	134	Eagles	3	Bruins	2	W			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	149	Senators	1	Eagles	2	W			Sommaire du match
16 - 2025-10-20	173	Eagles	1	Barracuda	5	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	177	Rampage	3	Eagles	2	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	199	Eagles	4	Thunderbirds	1	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	214	Eagles	1	Heat	2	L	X		Sommaire du match
20 - 2025-10-24	224	Rocket	2	Eagles	1	L	X		Sommaire du match
21 - 2025-10-25	249	Sagnéens	0	Eagles	1	W			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	262	Gulls	1	Eagles	2	W			Sommaire du match
25 - 2025-10-29	282	Eagles	2	Griffins	0	W			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	292	Eagles	1	Sagnéens	2	L	X	X	Sommaire du match
27 - 2025-10-31	310	Marlies	1	Eagles	2	W	X	X	Sommaire du match
28 - 2025-11-01	326	Eagles	4	Wolves	2	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	335	Eagles	0	Americans	2	L			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	348	Barracuda	2	Eagles	1	L			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	368	Eagles	1	Devils	2	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	383	Heat	3	Eagles	2	L	X	X	Sommaire du match
34 - 2025-11-07	399	Eagles	2	Bears	0	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	409	Reign	1	Eagles	2	W	X	X	Sommaire du match
37 - 2025-11-10	439	IceHogs	3	Eagles	1	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	452	Eagles	2	Stars	1	W	X	X	Sommaire du match
39 - 2025-11-12	465	Phantoms	1	Eagles	2	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	482	Eagles	3	Crunch	5	L			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	499	Penguins	0	Eagles	4	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	512	Eagles	2	Admirals	1	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	528	Comets	3	Eagles	0	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-18	545	Eagles	-	Condors	-
46 - 2025-11-19	563	Eagles	-	Reign	-
47 - 2025-11-20	575	Hockey Club	-	Eagles	-
50 - 2025-11-23	598	Wolf Pack	-	Eagles	-
52 - 2025-11-25	615	Condors	-	Eagles	-
53 - 2025-11-26	632	Eagles	-	Reign	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
6,451,290$	8,251,667$	8,251,667$	1,125,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	6,451,290$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	12	150,030$	1,800,360$

Eagles Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Eagles Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Eagles Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Eagles Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Eagles Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Eagles
	GP: 34 \| W: 17 \| L: 11 \| OTL: 6 \| P: 40 GF: 57 \| GA: 55 \| PP%: 23.13% \| PK%: 81.56% DG: Sebastien Houle \| Morale : 68 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #545 vs Condors