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Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Wild 23-16-1, 47pts	2	Sommaire du match	1	Stars 14-19-7, 35pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
12-8-0	Fiche domicile	7-8-5
11-8-1	Fiche domicile	7-11-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	3-5-2
1.98	Buts par match	1.60
1.73	Buts contre par match	2.20
23.46%	Pourcentage en avantage numérique	25.75%
78.53%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Stars
14-19-7, 35pts

Sommaire du match

Wolf Pack
22-14-4, 48pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
7-8-5	Fiche domicile	12-6-2
7-11-2	Fiche domicile	10-8-2
3-5-2	Derniers 10 matchs	5-5-0
1.60	Buts par match	2.88
2.20	Buts contre par match	2.43
25.75%	Pourcentage en avantage numérique	43.41%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.58%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 64 1.60 GFG	Tirs pour 625 15.63 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.7% 43 GF	Début de zone offensive 32.8%
Buts contre 88 2.20 GAA	Tirs contre 763 19.08 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.0%% 48 GA	Début de la zone défensive 36.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kim Jeffrey
	Entraîneur	Patrice Bergeron
	Division	Centrale
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	11
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	30 / 250
	Espoirs	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Nesterenko (R)	0	X	X			100.00	88	46	96	81	73	56	85	61	26	60	72	67	25	46	46	71	65	70	0	23	1	874,000$
2	John Farinacci (R)	0	X				100.00	78	70	97	68	70	72	75	61	76	62	56	65	53	44	44	63	65	69	0	23	2	910,000$
3	Kieffer Bellows (R)	0		X			100.00	83	45	89	73	72	57	79	65	56	60	60	65	25	57	57	65	65	68	0	26	1	775,000$
4	Dominik Shine	0			X		100.00	70	69	73	73	69	80	85	63	50	63	60	62	57	44	44	65	65	68	0	31	2	775,000$
5	Arthur Kaliyev	0			X		100.00	65	43	95	73	78	58	46	61	25	57	72	58	75	62	63	66	55	63	0	23	1	825,000$
6	Linus Karlsson (R)	0	X		X		100.00	77	43	91	68	66	57	70	66	31	61	64	61	25	46	47	65	65	62	0	24	1	775,000$
7	James Malatesta (R)	0		X			100.00	67	67	67	76	67	60	62	55	50	47	58	59	55	45	45	59	65	61	0	21	2	841,667$
8	Lian Bichsel (R)	0				X	100.00	99	63	70	73	89	65	83	60	25	50	51	68	25	47	47	63	65	71	0	20	3	918,333$
Rayé
1	Travis Dermott	0				X	100.00	61	41	96	69	73	59	47	60	25	39	47	71	25	67	69	56	20	60	0	27	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	76	54	86	73	73	63	70	61	40	55	60	64	41	51	51	64	59	66

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dustin Tokarski (R)	0	100.00	50	50	63	72	49	53	52	56	54	54	30	55	56	52	75	49	0	35	1	775,000$
2	Jesper Wallstedt (R)	0	100.00	46	50	63	84	44	48	50	53	48	48	30	44	44	49	75	47	0	21	1	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	48	50	63	78	47	51	51	55	51	51	30	50	50	51	75	48

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Patrice Bergeron	68	68	68	68	68	68	68	CAN	39	2	1,200,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Arthur Kaliyev	Stars (DAL)	RW	23	2001-06-26	UZB	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dominik Shine	Stars (DAL)	RW	31	1993-04-18	USA	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	Yes	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dustin Tokarski	Stars (DAL)	G	35	1989-09-16	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
James Malatesta	Stars (DAL)	LW	21	2003-05-31	CAN	Yes	193 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	841,667$	0$	0$	No	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jesper Wallstedt	Stars (DAL)	G	21	2002-11-14	SWE	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Farinacci	Stars (DAL)	C	23	2001-02-14	USA	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	False	False	Pro & Farm	910,000$	0$	0$	No	910,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	910,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kieffer Bellows	Stars (DAL)	LW	26	1998-06-10	USA	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	Yes	1	False	False	Farm Only	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lian Bichsel	Stars (DAL)	D	20	2004-05-18	SUI	Yes	231 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Karlsson	Stars (DAL)	C/RW	24	1999-11-16	SWE	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Nesterenko	Stars (DAL)	C/LW	23	2001-09-10	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	874,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Travis Dermott	Stars (DAL)	D	27	1996-12-22	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
11	24.91	199 Lbs	6 ft1	1.45	833,545$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	10	16	0	0	10	27	24	5	27	123	236	255	32	43	15	124	16	10	6	60.00%	12	2	83.33%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	10	27	24	5	14	123	236	255	32	24	6	29	7	6	1	16.67%	2	1	50.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	10	27	24	5	26	123	236	255	32	20	8	51	7	7	2	28.57%	3	2	33.33%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
4	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	10	27	24	5	17	123	236	255	32	15	2	14	16	8	2	25.00%	2	1	50.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	10	27	24	5	12	123	236	255	32	16	6	2	14	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
6	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	10	27	24	5	9	123	236	255	32	19	5	20	9	1	1	100.00%	5	2	60.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
7	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	10	27	24	5	15	123	236	255	32	19	4	12	4	6	1	16.67%	6	1	83.33%	1	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
8	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	10	27	24	5	23	123	236	255	32	14	2	20	11	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
9	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	10	27	24	5	19	123	236	255	32	15	6	15	9	7	0	0.00%	5	1	80.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
10	Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	10	27	24	5	10	123	236	255	32	17	1	35	10	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
11	Eagles	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	10	27	24	5	17	123	236	255	32	16	3	41	12	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
12	Griffins	2	0	0	0	0	2	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	6	9	0	0	10	27	24	5	24	123	236	255	32	41	11	59	12	9	2	22.22%	12	2	83.33%	1	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
13	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	10	27	24	5	8	123	236	255	32	18	6	22	11	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
14	Heat	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	0	1	0	1	10	27	24	5	12	123	236	255	32	16	4	26	12	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
15	Hockey Club	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	10	27	24	5	17	123	236	255	32	12	2	105	11	5	2	40.00%	5	0	100.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
16	IceHogs	2	0	2	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	10	27	24	5	34	123	236	255	32	37	10	105	11	8	1	12.50%	10	2	80.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
17	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	10	27	24	5	14	123	236	255	32	17	5	66	9	4	1	25.00%	8	1	87.50%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
18	Monsters	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	10	27	24	5	17	123	236	255	32	27	9	9	9	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
19	Moose	2	0	1	0	0	1	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.250	1	2	3	0	0	10	27	24	5	23	123	236	255	32	26	6	28	29	7	0	0.00%	9	2	77.78%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
20	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	10	27	24	5	20	123	236	255	32	19	4	15	10	2	0	0.00%	5	1	80.00%	1	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
21	Phantoms	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	10	27	24	5	23	123	236	255	32	17	8	39	6	5	1	20.00%	2	2	0.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
22	Rampage	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	10	27	24	5	42	123	236	255	32	72	29	200	10	6	2	33.33%	15	6	60.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
23	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	0	0	0	0	0	10	27	24	5	14	123	236	255	32	18	2	24	12	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
24	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	10	27	24	5	14	123	236	255	32	19	8	20	11	5	2	40.00%	5	1	80.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
25	Sagnéens	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	10	15	0	0	10	27	24	5	16	123	236	255	32	15	5	58	17	10	5	50.00%	4	0	100.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
26	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	0	0	0	0	0	10	27	24	5	12	123	236	255	32	21	9	26	9	3	0	0.00%	8	2	75.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
27	Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	0	0	0	0	0	10	27	24	5	12	123	236	255	32	17	5	35	10	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
28	Thunderbirds	2	0	0	0	1	0	0	1	4	4	0	2	0	0	0	1	0	0	1	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	4	8	12	0	0	10	27	24	5	37	123	236	255	32	38	12	24	14	6	3	50.00%	12	2	83.33%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
29	Wild	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0.250	3	5	8	0	0	10	27	24	5	18	123	236	255	32	44	10	68	14	4	2	50.00%	9	2	77.78%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
30	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	4	8	12	0	0	10	27	24	5	45	123	236	255	32	40	15	105	23	11	2	18.18%	10	7	30.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
31	Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	3	6	9	0	2	10	27	24	5	34	123	236	255	32	31	8	22	21	8	3	37.50%	6	0	100.00%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
	Total	40	11	19	0	1	4	2	3	64	88	-24	20	4	8	0	1	2	2	3	30	41	-11	20	7	11	0	0	2	0	0	34	47	-13	35	0.438	64	118	182	0	4	10	27	24	5	625	123	236	255	32	763	226	1419	376	167	43	25.75%	192	48	75.00%	3	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
	_Since Last GM Reset	40	11	19	0	1	4	2	3	64	88	-24	20	4	8	0	1	2	2	3	30	41	-11	20	7	11	0	0	2	0	0	34	47	-13	35	0.438	64	118	182	0	4	10	27	24	5	625	123	236	255	32	763	226	1419	376	167	43	25.75%	192	48	75.00%	3	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
	_Vs Conference	22	7	9	0	0	4	1	1	35	44	-9	11	3	4	0	0	2	1	1	16	21	-5	11	4	5	0	0	2	0	0	19	23	-4	21	0.477	35	63	98	0	4	10	27	24	5	335	123	236	255	32	423	121	953	206	89	27	30.34%	109	21	80.73%	1	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238
	_Vs Division	12	4	6	0	0	4	0	0	16	26	-10	6	2	3	0	0	2	0	0	7	14	-7	6	2	3	0	0	2	0	0	9	12	-3	12	0.500	16	28	44	0	1	10	27	24	5	178	123	236	255	32	250	75	671	103	43	14	32.56%	63	14	77.78%	0	309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%	970	690	983	277	482	238

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	35	L1	64	118	182	625	763	226	1419	376	0	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	11	19	1	4	2	3	64	88

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	4	8	1	2	2	3	30	41

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	7	11	0	2	0	0	34	47

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
167	43	25.75%	192	48	75.00%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
123	236	255	32	10	27	24	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
309	574	53.83%	325	637	51.02%	271	537	50.47%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
970	690	983	277	482	238

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	1	Thunderbirds	3	Stars	2	L	X	X	Sommaire du match
2 - 2025-10-06	22	Stars	2	Marlies	3	L			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	43	Americans	4	Stars	1	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	65	Stars	1	Checkers	2	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	80	Heat	0	Stars	1	W	X	X	Sommaire du match
8 - 2025-10-12	96	Stars	5	Sagnéens	1	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	112	Admirals	2	Stars	3	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-16	128	Stars	3	Admirals	2	W			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	144	Crunch	2	Stars	1	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-19	162	IceHogs	2	Stars	1	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	189	Comets	1	Stars	2	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	208	Stars	3	Bears	1	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	223	Stars	1	Rampage	3	L			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	239	Condors	3	Stars	2	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	256	Stars	1	Moose	2	L	X		Sommaire du match
24 - 2025-10-28	270	Devils	2	Stars	0	L			Sommaire du match
25 - 2025-10-29	283	Stars	0	Reign	4	L			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	293	Moose	1	Stars	0	L			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	314	Monsters	2	Stars	1	L	X	X	Sommaire du match
29 - 2025-11-02	334	Stars	0	IceHogs	1	L			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	345	Stars	2	Bruins	1	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	361	Gulls	1	Stars	2	W			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	375	Stars	3	Penguins	2	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	391	Griffins	3	Stars	2	L	X		Sommaire du match
35 - 2025-11-08	416	Wolves	0	Stars	2	W			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	444	Stars	3	Barracuda	4	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	452	Eagles	2	Stars	1	L	X	X	Sommaire du match
39 - 2025-11-12	470	Stars	0	Senators	3	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	480	Rampage	5	Stars	1	L			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	495	Stars	1	Wolves	0	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	513	Stars	2	Hockey Club	0	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	519	Stars	2	Wild	4	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-17	533	Phantoms	2	Stars	3	W	X	X	Sommaire du match
45 - 2025-11-18	551	Rocket	3	Stars	2	L			Sommaire du match
47 - 2025-11-20	568	Stars	0	Sound Tigers	4	L			Sommaire du match
48 - 2025-11-21	582	Thunderbirds	1	Stars	2	W	X		Sommaire du match
49 - 2025-11-22	592	Stars	2	Wolf Pack	5	L			Sommaire du match
51 - 2025-11-24	611	Stars	1	Griffins	2	L	X		Sommaire du match
53 - 2025-11-26	624	Wild	2	Stars	1	L	X		Sommaire du match
54 - 2025-11-27	640	Stars	2	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	40	20
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
8,343,995$	9,169,000$	9,169,000$	1,200,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	8,343,995$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	166,709$	0$

Stars Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Stars Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Stars Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Stars
	GP: 40 \| W: 14 \| L: 19 \| OTL: 7 \| P: 35 GF: 64 \| GA: 88 \| PP%: 25.75% \| PK%: 75.00% DG: Kim Jeffrey \| Morale : 49 \| Moyenne d’équipe : 63