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Calendrier

Centre de jeu
	Sagnéens 17-21-2, 36pts	2	Sommaire du match	4	Bears 21-17-2, 44pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
12-8-0	Fiche domicile	9-9-2
5-13-2	Fiche domicile	12-8-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
1.38	Buts par match	1.83
1.98	Buts contre par match	1.88
18.60%	Pourcentage en avantage numérique	24.62%
74.46%	Pourcentage en désavantage numérique	73.62%

Sagnéens
17-21-2, 36pts

Sommaire du match

Sound Tigers
15-21-4, 34pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
12-8-0	Fiche domicile	6-11-3
5-13-2	Fiche domicile	9-10-1
5-5-0	Derniers 10 matchs	6-2-2
1.38	Buts par match	1.58
1.98	Buts contre par match	1.85
18.60%	Pourcentage en avantage numérique	22.62%
74.46%	Pourcentage en désavantage numérique	79.33%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 55 1.38 GFG	Tirs pour 597 14.93 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.6% 32 GF	Début de zone offensive 32.1%
Buts contre 79 1.98 GAA	Tirs contre 676 16.90 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.5%% 47 GA	Début de la zone défensive 34.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Joel Bourque
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	11,000
	Assistance	0
	Billets de saison	2,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	7
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	29 / 250
	Espoirs	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Georgii Merkulov (R)	0	X				100.00	72	64	91	71	64	78	82	65	80	66	61	63	58	44	44	66	65	70	0	24	3	925,000$
2	Alex Turcotte	0	X	X	X		100.00	69	42	90	79	67	59	85	66	46	69	64	64	25	56	56	68	65	67	0	23	3	775,000$
3	Tyler Tucker	0				X	100.00	86	99	61	71	77	65	74	61	25	49	49	78	25	55	55	61	65	68	0	24	1	800,000$
4	Adam Boqvist	0				X	100.00	63	41	90	69	70	64	56	74	25	63	51	63	25	64	65	62	65	65	0	24	1	2,600,000$
5	Maveric Lamoureux (R)	0				X	100.00	77	99	33	73	81	69	72	60	25	50	49	71	25	45	45	59	65	65	0	20	3	886,667$
Rayé
1	Gabriel Perreault (R)	0	X				100.00	68	54	67	68	64	62	64	69	37	71	68	64	61	55	55	79	50	65	0	23	3	941,667$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	73	67	72	72	71	66	72	66	40	61	57	67	37	53	53	66	63	67

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Georgi Romanov (R)	0	100.00	53	51	64	87	55	54	50	57	53	52	30	44	44	53	75	50	0	24	1	910,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	53	51	64	87	55	54	50	57	53	52	30	44	44	53	75	50

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Boqvist	Sagnéens (SEA)	D	24	2000-08-15	SWE	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Turcotte	Sagnéens (SEA)	C/LW/RW	23	2001-02-26	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabriel Perreault	Sagnéens (SEA)	C	23	2000-11-22	can	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-11-22	False	False	Pro & Farm	941,667$	0$	0$	No	941,667$	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	941,667$	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Georgi Romanov	Sagnéens (SEA)	G	24	1999-12-15	RUS	Yes	207 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	910,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Georgii Merkulov	Sagnéens (SEA)	C	24	2000-10-10	RUS	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maveric Lamoureux	Sagnéens (SEA)	D	20	2004-01-13	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Tucker	Sagnéens (SEA)	D	24	2000-03-01	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
7	23.14	191 Lbs	6 ft1	2.14	1,119,762$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	8	15	26	7	10	107	213	259	22	13	4	77	9	3	0	0.00%	6	2	66.67%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
2	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	8	15	26	7	15	107	213	259	22	10	2	85	16	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
3	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	2	4	6	0	1	8	15	26	7	33	107	213	259	22	45	18	78	19	6	2	33.33%	9	2	77.78%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
4	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	8	15	26	7	9	107	213	259	22	13	3	30	5	1	0	0.00%	6	3	50.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	8	15	26	7	15	107	213	259	22	19	8	15	9	7	2	28.57%	5	1	80.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
6	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	1	2	0	0	8	15	26	7	15	107	213	259	22	14	7	6	16	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
7	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	8	15	26	7	13	107	213	259	22	8	4	58	13	11	3	27.27%	4	0	100.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
8	Condors	2	0	1	0	1	0	0	0	3	3	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	3	6	9	0	0	8	15	26	7	24	107	213	259	22	33	10	82	14	5	2	40.00%	11	3	72.73%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
9	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	0	0	0	0	0	8	15	26	7	9	107	213	259	22	14	1	24	7	7	0	0.00%	6	1	83.33%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
10	Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	8	15	26	7	24	107	213	259	22	11	3	15	8	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
11	Eagles	2	0	1	0	0	0	1	0	2	2	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	2	2	4	0	0	8	15	26	7	28	107	213	259	22	43	14	32	20	7	1	14.29%	5	1	80.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
12	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	8	15	26	7	19	107	213	259	22	19	7	85	10	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
13	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	8	15	26	7	28	107	213	259	22	38	8	42	30	4	0	0.00%	11	4	63.64%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
14	Heat	3	2	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	4	0.667	7	14	21	0	1	8	15	26	7	58	107	213	259	22	44	10	75	34	15	4	26.67%	10	1	90.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
15	Hockey Club	2	0	1	0	0	0	1	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	2	2	4	0	0	8	15	26	7	38	107	213	259	22	29	9	94	23	9	0	0.00%	7	2	71.43%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
16	IceHogs	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	8	15	26	7	10	107	213	259	22	20	6	6	8	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
17	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	8	15	26	7	10	107	213	259	22	11	7	53	9	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
18	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	0	0	0	0	0	8	15	26	7	13	107	213	259	22	21	9	13	12	4	0	0.00%	4	2	50.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
19	Moose	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	8	15	26	7	19	107	213	259	22	20	6	10	6	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
20	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	8	15	26	7	8	107	213	259	22	22	4	14	7	3	0	0.00%	7	0	100.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
21	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	8	15	26	7	13	107	213	259	22	15	5	81	8	2	1	50.00%	8	5	37.50%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
22	Rampage	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	8	15	26	7	22	107	213	259	22	26	12	46	9	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
23	Reign	2	0	1	0	1	0	0	0	2	2	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	2	4	6	0	0	8	15	26	7	28	107	213	259	22	38	6	78	13	9	1	11.11%	4	0	100.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
24	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	8	15	26	7	17	107	213	259	22	13	2	24	11	6	0	0.00%	7	2	71.43%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
25	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	8	15	26	7	17	107	213	259	22	17	6	34	10	2	0	0.00%	7	1	85.71%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
26	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	8	15	26	7	20	107	213	259	22	14	7	9	6	5	1	20.00%	2	1	50.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
27	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	8	15	26	7	15	107	213	259	22	16	2	80	10	4	0	0.00%	10	5	50.00%	1	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
28	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	8	15	26	7	12	107	213	259	22	15	6	20	9	7	1	14.29%	5	2	60.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
29	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	6	9	0	0	8	15	26	7	24	107	213	259	22	30	9	29	20	13	2	15.38%	7	3	57.14%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
30	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	8	15	26	7	17	107	213	259	22	26	6	14	6	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
31	Wolves	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	8	15	26	7	14	107	213	259	22	19	4	14	6	3	1	33.33%	7	2	71.43%	1	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
	Total	40	11	21	0	4	2	2	0	55	79	-24	20	7	8	0	3	0	2	0	34	35	-1	20	4	13	0	1	2	0	0	21	44	-23	36	0.450	55	102	157	0	3	8	15	26	7	597	107	213	259	22	676	205	1323	383	172	32	18.60%	184	47	74.46%	2	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
	_Since Last GM Reset	40	11	21	0	4	2	2	0	55	79	-24	20	7	8	0	3	0	2	0	34	35	-1	20	4	13	0	1	2	0	0	21	44	-23	36	0.450	55	102	157	0	3	8	15	26	7	597	107	213	259	22	676	205	1323	383	172	32	18.60%	184	47	74.46%	2	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
	_Vs Conference	24	5	11	0	4	2	2	0	34	45	-11	13	5	3	0	3	0	2	0	25	19	6	11	0	8	0	1	2	0	0	9	26	-17	24	0.500	34	62	96	0	2	8	15	26	7	370	107	213	259	22	433	125	828	231	94	20	21.28%	104	26	75.00%	2	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239
	_Vs Division	13	3	8	0	2	0	2	0	20	23	-3	6	3	1	0	2	0	2	0	13	6	7	7	0	7	0	0	0	0	0	7	17	-10	14	0.538	20	40	60	0	2	8	15	26	7	198	107	213	259	22	225	60	427	129	53	13	24.53%	56	12	78.57%	1	267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%	962	684	973	278	485	239

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	36	W1	55	102	157	597	676	205	1323	383	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	11	21	4	2	2	0	55	79

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	7	8	3	0	2	0	34	35

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	4	13	1	2	0	0	21	44

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
172	32	18.60%	184	47	74.46%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
107	213	259	22	8	15	26	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
267	538	49.63%	287	582	49.31%	254	558	45.52%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
962	684	973	278	485	239

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	10	Hockey Club	1	Sagnéens	2	W	X	X	Sommaire du match
2 - 2025-10-06	30	Heat	1	Sagnéens	4	W			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	47	Sagnéens	0	Crunch	4	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	67	Sagnéens	3	IceHogs	2	W	X		Sommaire du match
7 - 2025-10-11	81	Rampage	2	Sagnéens	3	W	X		Sommaire du match
8 - 2025-10-12	96	Stars	5	Sagnéens	1	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	114	Sagnéens	2	Wolves	3	L	X		Sommaire du match
12 - 2025-10-16	130	Sagnéens	0	Monsters	3	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	145	Phantoms	5	Sagnéens	1	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-19	163	Griffins	1	Sagnéens	2	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	190	Americans	1	Sagnéens	2	W			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	194	Sagnéens	1	Marlies	0	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	216	Sagnéens	1	Wild	2	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	226	Senators	3	Sagnéens	2	L			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	249	Sagnéens	0	Eagles	1	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	259	Reign	1	Sagnéens	2	W	X		Sommaire du match
25 - 2025-10-29	281	Sagnéens	1	Checkers	2	L			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	292	Eagles	1	Sagnéens	2	W	X	X	Sommaire du match
27 - 2025-10-31	311	Sagnéens	1	Moose	2	L	X		Sommaire du match
28 - 2025-11-01	319	Sagnéens	0	Rocket	2	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	333	Admirals	2	Sagnéens	0	L			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	358	Thunderbirds	2	Sagnéens	1	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	377	Sagnéens	0	Gulls	3	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	388	Penguins	2	Sagnéens	0	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-07	406	Sagnéens	1	Barracuda	4	L			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	422	Barracuda	0	Sagnéens	1	W			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	438	Sagnéens	2	Bruins	1	W			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	455	Wolf Pack	1	Sagnéens	2	W			Sommaire du match
39 - 2025-11-12	471	Sagnéens	1	Heat	4	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	481	Sagnéens	0	Condors	1	L			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	491	Sagnéens	0	Hockey Club	3	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	505	Gulls	2	Sagnéens	1	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	527	Heat	0	Sagnéens	2	W			Sommaire du match
44 - 2025-11-17	540	Sagnéens	0	Reign	1	L			Sommaire du match
46 - 2025-11-19	559	Condors	2	Sagnéens	3	W	X		Sommaire du match
47 - 2025-11-20	577	Devils	2	Sagnéens	1	L			Sommaire du match
50 - 2025-11-23	604	Sagnéens	3	Comets	1	W			Sommaire du match
52 - 2025-11-25	614	Wild	1	Sagnéens	2	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-26	622	Sagnéens	2	Bears	4	L			Sommaire du match
54 - 2025-11-27	636	Sagnéens	3	Sound Tigers	1	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	5000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	11000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
7,050,759$	7,838,334$	7,838,334$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	7,050,759$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	142,515$	0$

Sagnéens Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Sagnéens Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Sagnéens Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Sagnéens Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Sagnéens Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Sagnéens
	GP: 40 \| W: 17 \| L: 21 \| OTL: 2 \| P: 36 GF: 55 \| GA: 79 \| PP%: 18.60% \| PK%: 74.46% DG: Joel Bourque \| Morale : 64 \| Moyenne d’équipe : 64