Blackhawks
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Calendrier

Centre de jeu
	Wolves 20-16-4, 44pts	5	Sommaire du match	1	IceHogs 18-15-7, 43pts

Team Stats
W1	Séquence	SOL1
13-6-1	Fiche domicile	9-8-3
7-10-3	Fiche domicile	9-7-4
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-3-3
1.88	Buts par match	1.75
1.85	Buts contre par match	2.13
21.74%	Pourcentage en avantage numérique	22.86%
73.80%	Pourcentage en désavantage numérique	68.48%

Wild
23-16-1, 47pts

Sommaire du match

IceHogs
18-15-7, 43pts

Team Stats
W2	Séquence	SOL1
12-8-0	Fiche domicile	9-8-3
11-8-1	Fiche domicile	9-7-4
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-3-3
1.98	Buts par match	1.75
1.73	Buts contre par match	2.13
23.46%	Pourcentage en avantage numérique	22.86%
78.53%	Pourcentage en désavantage numérique	68.48%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 70 1.75 GFG	Tirs pour 797 19.93 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.9% 40 GF	Début de zone offensive 35.7%
Buts contre 85 2.13 GAA	Tirs contre 708 17.70 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 68.5%% 58 GA	Début de la zone défensive 33.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Anthony Bourgoin
	Entraîneur	Duncan Keith
	Division	Centrale
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	7
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	25 / 250
	Espoirs	7

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Walker Duehr	0	X		X		100.00	85	46	99	80	78	52	62	59	29	54	58	63	25	55	55	63	65	65	0	26	1	825,000$
2	Jan Jenik (R)	0	X				100.00	69	73	61	67	73	68	70	61	76	57	60	61	57	46	46	62	62	65	0	24	1	775,000$
3	Oliver Moore (R)	0	X		X		100.00	64	58	61	59	57	58	51	65	69	74	58	57	63	54	51	77	59	62	0	19	3	941,667$
4	Nicolas Deslauriers	0		X			100.00	92	99	85	69	81	48	54	61	34	53	57	60	25	77	78	61	65	62	0	33	2	1,750,000$
5	Artyom Levshunov (R)	0				X	100.00	76	44	86	69	76	80	85	67	25	65	47	66	25	45	45	63	55	71	0	18	3	975,000$
6	Grant Hutton	0				X	100.00	75	44	90	68	79	62	61	60	25	51	47	76	25	46	46	60	65	66	0	29	1	775,000$
Rayé
1	Ivan Demidov (R)	0	X	X	X		100.00	57	51	67	66	58	65	59	71	55	68	67	62	70	51	51	85	62	65	0	18	3	940,833$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	74	59	78	68	72	62	63	63	45	60	56	64	41	53	53	67	62	65

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Duncan Keith	60	60	60	60	60	60	60	CAN	42	6	1,125,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Artyom Levshunov	IceHogs (CHI)	D	18	2005-10-28	BLR	Yes	208 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Grant Hutton	IceHogs (CHI)	D	29	1995-07-25	USA	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Demidov	IceHogs (CHI)	C/LW/RW	18	2005-12-10	RUS	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2025-11-07	False	False	Pro & Farm	940,833$	0$	0$	No	940,833$	940,833$	-	-	-	-	-	-	-	940,833$	940,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jan Jenik	IceHogs (CHI)	C	24	2000-09-15	CZE	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-23	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Deslauriers	IceHogs (CHI)	LW	33	1991-02-22	CAN	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Moore	IceHogs (CHI)	C/RW	19	2005-01-22	USA	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-11-07	False	False	Pro & Farm	941,667$	0$	0$	No	941,667$	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	941,667$	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Walker Duehr	IceHogs (CHI)	C/RW	26	1997-11-23	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
7	23.86	205 Lbs	6 ft2	2.00	997,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	0.500	1	2	3	0	1	11	25	29	6	36	147	293	339	31	26	13	39	27	8	0	0.00%	7	3	57.14%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
2	Americans	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	11	25	29	6	26	147	293	339	31	16	2	20	11	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
3	Barracuda	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	11	25	29	6	24	147	293	339	31	32	4	8	8	5	1	20.00%	4	2	50.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
4	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	11	25	29	6	20	147	293	339	31	16	11	11	6	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	11	25	29	6	17	147	293	339	31	13	4	22	8	4	3	75.00%	1	0	100.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
6	Checkers	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	11	25	29	6	13	147	293	339	31	27	9	14	6	0	0	0%	7	1	85.71%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
7	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	4	6	10	0	0	11	25	29	6	36	147	293	339	31	32	8	46	15	9	2	22.22%	13	5	61.54%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
8	Condors	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	11	25	29	6	24	147	293	339	31	11	3	15	4	8	1	12.50%	5	2	60.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
9	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	11	25	29	6	6	147	293	339	31	16	3	4	13	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
10	Devils	2	1	0	0	1	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	1	0	0	0	4	2	2	4	1.000	4	8	12	0	0	11	25	29	6	41	147	293	339	31	33	10	28	20	8	1	12.50%	9	2	77.78%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
11	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	11	25	29	6	14	147	293	339	31	20	3	51	15	6	3	50.00%	3	1	66.67%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
12	Griffins	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	4	1.000	5	7	12	0	0	11	25	29	6	45	147	293	339	31	30	5	52	17	7	3	42.86%	11	1	90.91%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
13	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	11	25	29	6	21	147	293	339	31	12	5	15	13	9	2	22.22%	5	1	80.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
14	Heat	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	11	25	29	6	24	147	293	339	31	16	4	17	11	7	2	28.57%	6	0	100.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
15	Hockey Club	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	11	25	29	6	18	147	293	339	31	17	1	14	10	6	2	33.33%	2	1	50.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
16	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	11	25	29	6	14	147	293	339	31	16	4	8	9	4	1	25.00%	4	2	50.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
17	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	11	25	29	6	21	147	293	339	31	20	7	15	8	4	1	25.00%	5	3	40.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
18	Moose	2	0	1	0	0	0	0	1	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	1	2	3	0	0	11	25	29	6	44	147	293	339	31	40	12	24	16	8	0	0.00%	7	1	85.71%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
19	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	11	25	29	6	26	147	293	339	31	18	6	31	8	5	3	60.00%	8	3	62.50%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
20	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	11	25	29	6	15	147	293	339	31	18	5	18	5	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
21	Rampage	2	0	2	0	0	0	0	0	2	11	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	0	0.000	2	4	6	0	0	11	25	29	6	52	147	293	339	31	69	21	181	16	11	0	0.00%	13	8	38.46%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
22	Reign	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	3	6	0	0	11	25	29	6	28	147	293	339	31	23	4	15	16	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
23	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	11	25	29	6	12	147	293	339	31	15	6	6	16	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
24	Sagnéens	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	11	25	29	6	20	147	293	339	31	10	5	6	12	3	0	0.00%	3	2	33.33%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
25	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	11	25	29	6	20	147	293	339	31	9	6	30	7	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
26	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	11	25	29	6	23	147	293	339	31	12	1	9	10	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
27	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	3	6	9	0	1	11	25	29	6	37	147	293	339	31	34	11	51	22	10	2	20.00%	8	1	87.50%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
28	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	11	25	29	6	20	147	293	339	31	16	7	21	11	6	4	66.67%	9	2	77.78%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
29	Wild	2	0	1	0	0	0	0	1	1	4	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0.250	1	2	3	0	0	11	25	29	6	33	147	293	339	31	36	13	44	18	4	0	0.00%	12	2	83.33%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
30	Wolf Pack	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	11	25	29	6	37	147	293	339	31	23	4	42	16	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
31	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	1	0	11	25	29	6	30	147	293	339	31	32	5	64	17	5	2	40.00%	12	7	41.67%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
	Total	40	13	15	0	3	5	2	2	70	85	-15	20	7	8	0	1	2	1	1	40	46	-6	20	6	7	0	2	3	1	1	30	39	-9	43	0.538	70	131	201	1	3	11	25	29	6	797	147	293	339	31	708	202	921	391	175	40	22.86%	184	58	68.48%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
	_Since Last GM Reset	40	13	15	0	3	5	2	2	70	85	-15	20	7	8	0	1	2	1	1	40	46	-6	20	6	7	0	2	3	1	1	30	39	-9	43	0.538	70	131	201	1	3	11	25	29	6	797	147	293	339	31	708	202	921	391	175	40	22.86%	184	58	68.48%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
	_Vs Conference	22	7	7	0	1	3	2	2	35	48	-13	11	3	4	0	0	2	1	1	18	25	-7	11	4	3	0	1	1	1	1	17	23	-6	25	0.568	35	64	99	1	2	11	25	29	6	450	147	293	339	31	408	109	596	222	102	19	18.63%	103	33	67.96%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228
	_Vs Division	12	4	7	0	0	0	1	2	14	25	-11	6	2	4	0	0	0	0	1	7	11	-4	6	2	3	0	0	0	1	1	7	14	-7	12	0.500	14	28	42	0	2	11	25	29	6	234	147	293	339	31	242	74	404	124	53	7	13.21%	52	17	67.31%	0	321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%	951	685	1009	274	470	228

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	43	SOL1	70	131	201	797	708	202	921	391	1	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	13	15	3	5	2	2	70	85

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	7	8	1	2	1	1	40	46

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	6	7	2	3	1	1	30	39

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	0	2	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
175	40	22.86%	184	58	68.48%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
147	293	339	31	11	25	29	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
321	625	51.36%	264	583	45.28%	293	543	53.96%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
951	685	1009	274	470	228

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	8	IceHogs	0	Rampage	8	L			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	25	Comets	4	IceHogs	1	L			Sommaire du match
3 - 2025-10-07	33	IceHogs	2	Devils	1	W	X		Sommaire du match
5 - 2025-10-09	53	IceHogs	1	Admirals	0	W			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	67	Sagnéens	3	IceHogs	2	L	X		Sommaire du match
7 - 2025-10-11	85	IceHogs	1	Wolves	3	L			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	98	Bruins	1	IceHogs	4	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	120	Marlies	2	IceHogs	1	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-16	135	Reign	2	IceHogs	3	W	X	X	Sommaire du match
14 - 2025-10-18	152	IceHogs	1	Barracuda	2	L	X		Sommaire du match
15 - 2025-10-19	162	IceHogs	2	Stars	1	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	183	Moose	1	IceHogs	0	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	203	IceHogs	0	Crunch	1	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	217	Sound Tigers	0	IceHogs	2	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	233	IceHogs	2	Bears	1	W			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	247	Penguins	4	IceHogs	3	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	263	Thunderbirds	3	IceHogs	4	W			Sommaire du match
25 - 2025-10-29	279	IceHogs	1	Moose	2	L	X	X	Sommaire du match
26 - 2025-10-30	299	IceHogs	3	Gulls	1	W			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	309	IceHogs	1	Phantoms	2	L			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	316	Rampage	3	IceHogs	2	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	334	Stars	0	IceHogs	1	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	359	IceHogs	1	Senators	2	L			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	370	Comets	2	IceHogs	3	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	390	IceHogs	2	Wolf Pack	3	L	X		Sommaire du match
34 - 2025-11-07	402	IceHogs	1	Rocket	2	L			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	412	Hockey Club	2	IceHogs	3	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-09	434	Admirals	3	IceHogs	0	L			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	439	IceHogs	3	Eagles	1	W			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	463	Griffins	1	IceHogs	3	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	483	IceHogs	0	Wild	2	L			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	501	Monsters	4	IceHogs	2	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	518	Checkers	1	IceHogs	2	W	X		Sommaire du match
43 - 2025-11-16	521	IceHogs	2	Devils	1	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-18	550	IceHogs	2	Griffins	1	W	X	X	Sommaire du match
46 - 2025-11-19	553	IceHogs	3	Heat	2	W	X		Sommaire du match
47 - 2025-11-20	570	Condors	3	IceHogs	2	L	X		Sommaire du match
48 - 2025-11-21	580	IceHogs	2	Americans	3	L	X		Sommaire du match
50 - 2025-11-23	605	Wolves	5	IceHogs	1	L			Sommaire du match
54 - 2025-11-27	635	Wild	2	IceHogs	1	L	X	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
6,932,988$	6,982,500$	6,982,500$	1,125,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	6,932,988$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	126,955$	0$

IceHogs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

IceHogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

IceHogs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	IceHogs
	GP: 40 \| W: 18 \| L: 15 \| OTL: 7 \| P: 43 GF: 70 \| GA: 85 \| PP%: 22.86% \| PK%: 68.48% DG: Anthony Bourgoin \| Morale : 63 \| Moyenne d’équipe : 65