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Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Checkers 22-14-4, 48pts	2	Sommaire du match	1	Moose 24-12-4, 52pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
10-8-2	Fiche domicile	13-5-2
12-6-2	Fiche domicile	11-7-2
7-1-2	Derniers 10 matchs	5-4-1
1.83	Buts par match	1.73
1.75	Buts contre par match	1.60
21.72%	Pourcentage en avantage numérique	21.82%
78.61%	Pourcentage en désavantage numérique	79.12%

Barracuda
21-12-7, 49pts

Sommaire du match

Moose
24-12-4, 52pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
10-5-5	Fiche domicile	13-5-2
11-7-2	Fiche domicile	11-7-2
2-6-2	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.25	Buts par match	1.73
2.15	Buts contre par match	1.60
33.15%	Pourcentage en avantage numérique	21.82%
79.03%	Pourcentage en désavantage numérique	79.12%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 69 1.73 GFG	Tirs pour 632 15.80 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.8% 36 GF	Début de zone offensive 33.7%
Buts contre 64 1.60 GAA	Tirs contre 674 16.85 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.1%% 38 GA	Début de la zone défensive 34.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Darveau
	Entraîneur	Teemu Selanne
	Division	Centrale
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	11
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	32 / 250
	Espoirs	66

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Raphael Lavoie (R)	0	X		X	100.00	79	81	73	83	81	65	66	62	78	53	67	66	64	45	45	67	65	69	0	24	1	775,000$
2	Noah Gregor	0	X	X	X	100.00	83	68	84	82	74	58	69	60	54	56	58	71	75	66	67	64	21	68	0	26	1	850,000$
3	Nikolai Kovalenko (R)	0			X	100.00	80	44	90	76	65	62	74	66	31	68	62	66	25	50	51	67	65	68	0	24	2	896,250$
4	Nils Aman	0	X	X	X	100.00	77	43	96	70	67	56	72	60	52	71	57	65	25	59	60	64	65	67	0	24	2	825,000$
5	Matthew Poitras	0	X	X	X	100.00	63	41	91	70	66	64	89	65	57	75	56	63	25	52	52	64	65	67	0	20	2	870,000$
6	Riley Duran (R)	0	X			100.00	73	65	93	76	65	73	78	53	66	43	58	61	55	44	44	61	65	66	0	22	2	867,500$
7	John Hayden	0	X			100.00	87	78	59	74	83	52	80	59	63	55	57	63	25	65	66	62	21	66	0	29	2	775,000$
8	Brendan Brisson (R)	0	X	X	X	100.00	73	71	78	71	71	67	71	55	69	56	48	62	46	46	46	57	65	64	0	22	1	925,000$
9	Cole Reinhardt (R)	0		X		100.00	87	86	75	74	77	51	77	58	25	56	57	64	25	45	45	62	65	64	0	24	1	775,000$
10	Aydar Suniev (R)	0	X			100.00	58	59	1	60	58	60	61	67	43	68	69	61	63	58	58	55	56	60	0	23	2	923,333$
11	Jacob Melanson (R)	0			X	100.00	72	74	68	71	74	59	61	53	50	46	56	60	53	44	44	57	65	60	0	21	3	826,111$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	76	65	73	73	71	61	73	60	53	59	59	64	44	52	53	62	56	65

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Teemu Selanne	50	50	50	50	50	50	50	FIN	55	6	750,000$

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aydar Suniev	Moose (WPG)	C	23	2000-11-22	rus	Yes	210 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-11-22	False	False	Pro & Farm	923,333$	0$	0$	No	923,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	923,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brendan Brisson	Moose (WPG)	C/LW/RW	22	2001-10-22	USA	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Reinhardt	Moose (WPG)	LW	24	2000-02-01	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Melanson	Moose (WPG)	RW	21	2003-04-22	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	826,111$	0$	0$	No	826,111$	826,111$	-	-	-	-	-	-	-	826,111$	826,111$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Hayden	Moose (WPG)	C	29	1995-02-14	USA	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Poitras	Moose (WPG)	C/LW/RW	20	2004-03-10	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikolai Kovalenko	Moose (WPG)	RW	24	1999-10-17	USA	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2		False	False	Pro & Farm	896,250$	0$	0$	No	896,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	896,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nils Aman	Moose (WPG)	C/LW/RW	24	2000-02-07	SWE	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Gregor	Moose (WPG)	C/LW/RW	26	1998-07-28	CAN	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Raphael Lavoie	Moose (WPG)	C/RW	24	2000-09-25	CAN	Yes	215 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-08-06	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Duran	Moose (WPG)	C	22	2002-01-25	USA	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
11	23.55	198 Lbs	6 ft1	1.73	846,199$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	9	24	29	8	27	127	197	293	20	25	6	24	17	5	1	20.00%	7	4	42.86%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
2	Americans	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	9	24	29	8	8	127	197	293	20	15	9	24	9	3	0	0.00%	7	0	100.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
3	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	9	24	29	8	10	127	197	293	20	17	11	7	16	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	2	0.500	3	5	8	0	0	9	24	29	8	33	127	197	293	20	31	12	49	23	7	1	14.29%	7	2	71.43%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
5	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	2	4	6	0	1	9	24	29	8	39	127	197	293	20	31	8	22	24	9	2	22.22%	6	0	100.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
6	Checkers	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	9	24	29	8	17	127	197	293	20	16	7	17	8	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
7	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	9	24	29	8	19	127	197	293	20	12	4	129	5	4	0	0.00%	7	1	85.71%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
8	Condors	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	9	24	29	8	18	127	197	293	20	20	8	77	6	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
9	Crunch	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	9	24	29	8	14	127	197	293	20	14	4	63	6	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
10	Devils	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	9	24	29	8	11	127	197	293	20	22	14	103	5	2	1	50.00%	9	1	88.89%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
11	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	9	24	29	8	16	127	197	293	20	19	3	64	12	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
12	Griffins	2	0	0	0	1	1	0	0	5	5	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	5	10	15	0	0	9	24	29	8	34	127	197	293	20	29	8	29	20	11	3	27.27%	7	4	42.86%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
13	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	9	24	29	8	13	127	197	293	20	16	2	8	7	7	2	28.57%	4	0	100.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
14	Heat	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	9	24	29	8	17	127	197	293	20	21	5	20	6	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
15	Hockey Club	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	9	24	29	8	12	127	197	293	20	17	2	18	11	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
16	IceHogs	2	1	0	0	0	0	1	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	3	4	7	0	1	9	24	29	8	40	127	197	293	20	44	11	26	17	7	1	14.29%	8	0	100.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
17	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	9	24	29	8	18	127	197	293	20	15	1	94	7	6	2	33.33%	2	1	50.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
18	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	9	24	29	8	14	127	197	293	20	16	2	35	5	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
19	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	9	24	29	8	21	127	197	293	20	14	7	47	7	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
20	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	9	24	29	8	18	127	197	293	20	14	3	20	11	1	1	100.00%	5	0	100.00%	1	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
21	Rampage	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	9	24	29	8	36	127	197	293	20	67	28	34	25	11	1	9.09%	12	4	66.67%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
22	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	9	24	29	8	11	127	197	293	20	18	6	15	5	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
23	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	3	5	0	1	9	24	29	8	17	127	197	293	20	10	1	89	12	5	1	20.00%	6	0	100.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
24	Sagnéens	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	9	24	29	8	20	127	197	293	20	19	3	8	9	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
25	Senators	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	9	24	29	8	18	127	197	293	20	11	5	14	6	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
26	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	9	24	29	8	15	127	197	293	20	15	2	85	15	7	2	28.57%	5	2	60.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
27	Stars	2	1	0	0	1	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	3	6	9	0	1	9	24	29	8	26	127	197	293	20	23	9	24	19	9	2	22.22%	7	0	100.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
28	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	6	9	0	1	9	24	29	8	15	127	197	293	20	16	5	15	10	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
29	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	9	14	0	0	9	24	29	8	27	127	197	293	20	26	3	76	24	10	3	30.00%	13	5	61.54%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
30	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	9	24	29	8	13	127	197	293	20	34	11	91	14	4	1	25.00%	8	5	37.50%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
31	Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	14	21	0	0	9	24	29	8	35	127	197	293	20	27	2	69	29	13	5	38.46%	7	2	71.43%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
	Total	40	17	12	0	6	3	1	1	69	64	5	20	7	5	0	5	2	1	0	36	31	5	20	10	7	0	1	1	0	1	33	33	0	52	0.650	69	131	200	0	9	9	24	29	8	632	127	197	293	20	674	202	1396	390	165	36	21.82%	182	38	79.12%	1	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
	_Since Last GM Reset	40	17	12	0	6	3	1	1	69	64	5	20	7	5	0	5	2	1	0	36	31	5	20	10	7	0	1	1	0	1	33	33	0	52	0.650	69	131	200	0	9	9	24	29	8	632	127	197	293	20	674	202	1396	390	165	36	21.82%	182	38	79.12%	1	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
	_Vs Conference	22	9	7	0	3	1	1	1	36	37	-1	13	5	4	0	3	0	1	0	22	17	5	9	4	3	0	0	1	0	1	14	20	-6	28	0.636	36	69	105	0	5	9	24	29	8	342	127	197	293	20	388	107	499	223	95	21	22.11%	92	23	75.00%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234
	_Vs Division	12	5	5	0	2	1	1	0	15	22	-7	7	2	2	0	2	0	1	0	10	11	-1	5	3	3	0	0	1	0	0	5	11	-6	17	0.708	15	27	42	0	3	9	24	29	8	184	127	197	293	20	221	62	266	125	49	9	18.37%	53	14	73.58%	0	295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%	1003	730	952	276	477	234

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	52	W1	69	131	200	632	674	202	1396	390	0	9

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	17	12	6	3	1	1	69	64

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	7	5	5	2	1	0	36	31

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	10	7	1	1	0	1	33	33

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
165	36	21.82%	182	38	79.12%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
127	197	293	20	9	24	29	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
295	552	53.44%	289	572	50.52%	268	514	52.14%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1003	730	952	276	477	234

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	12	Moose	0	Comets	1	L			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	17	Eagles	4	Moose	0	L			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	37	Marlies	2	Moose	3	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-09	52	Moose	3	Wolves	2	W			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	72	Hockey Club	0	Moose	1	W			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	86	Moose	0	Bears	1	L			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	110	Wolves	1	Moose	4	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	127	Moose	2	Griffins	3	L	X		Sommaire du match
12 - 2025-10-16	142	Wolf Pack	6	Moose	3	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	158	Heat	2	Moose	0	L			Sommaire du match
16 - 2025-10-20	175	Moose	3	Thunderbirds	0	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	183	Moose	1	IceHogs	0	W			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	201	Moose	2	Penguins	1	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	212	Moose	2	Monsters	1	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	225	Crunch	1	Moose	2	W	X		Sommaire du match
21 - 2025-10-25	243	Moose	0	Bruins	1	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	256	Stars	1	Moose	2	W	X		Sommaire du match
25 - 2025-10-29	279	IceHogs	1	Moose	2	W	X	X	Sommaire du match
26 - 2025-10-30	293	Moose	1	Stars	0	W			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	311	Sagnéens	1	Moose	2	W	X		Sommaire du match
28 - 2025-11-01	329	Senators	2	Moose	1	L	X		Sommaire du match
29 - 2025-11-02	339	Moose	3	Bears	2	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	352	Moose	4	Sound Tigers	3	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	365	Moose	2	Condors	3	L	X	X	Sommaire du match
32 - 2025-11-05	380	Bruins	0	Moose	2	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	398	Moose	1	Wild	4	L			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	411	Griffins	2	Moose	3	W	X		Sommaire du match
36 - 2025-11-09	435	Devils	1	Moose	2	W	X		Sommaire du match
38 - 2025-11-11	451	Moose	2	Gulls	1	W			Sommaire du match
39 - 2025-11-12	468	Moose	1	Rampage	4	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	478	Moose	2	Phantoms	3	L			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	490	Reign	0	Moose	2	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	507	Wild	2	Moose	4	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	523	Moose	1	Americans	0	W	X		Sommaire du match
45 - 2025-11-18	543	Rampage	1	Moose	0	L			Sommaire du match
46 - 2025-11-19	565	Moose	1	Admirals	3	L			Sommaire du match
47 - 2025-11-20	567	Moose	2	Rocket	0	W			Sommaire du match
48 - 2025-11-21	578	Admirals	2	Moose	1	L			Sommaire du match
50 - 2025-11-23	602	Checkers	2	Moose	1	L	X		Sommaire du match
54 - 2025-11-27	633	Barracuda	0	Moose	1	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	32	12
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
8,535,952$	9,308,194$	9,308,194$	750,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	8,535,952$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	169,240$	0$

Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 40 \| W: 24 \| L: 12 \| OTL: 4 \| P: 52 GF: 69 \| GA: 64 \| PP%: 21.82% \| PK%: 79.12% DG: Alexandre Darveau \| Morale : 84 \| Moyenne d’équipe : 65