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Calendrier

Centre de jeu
	Bruins 16-19-5, 37pts	0	Sommaire du match	2	Thunderbirds 13-19-8, 34pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
9-10-1	Fiche domicile	7-10-3
7-9-4	Fiche domicile	6-9-5
6-2-2	Derniers 10 matchs	2-5-3
1.50	Buts par match	1.53
1.98	Buts contre par match	2.08
16.57%	Pourcentage en avantage numérique	17.10%
73.77%	Pourcentage en désavantage numérique	72.88%

Hockey Club
17-18-5, 39pts

Sommaire du match

Bruins
16-19-5, 37pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
9-10-1	Fiche domicile	9-10-1
8-8-4	Fiche domicile	7-9-4
3-5-2	Derniers 10 matchs	6-2-2
1.70	Buts par match	1.50
1.75	Buts contre par match	1.98
21.94%	Pourcentage en avantage numérique	16.57%
77.89%	Pourcentage en désavantage numérique	73.77%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 60 1.50 GFG	Tirs pour 650 16.25 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.6% 29 GF	Début de zone offensive 33.5%
Buts contre 79 1.98 GAA	Tirs contre 655 16.38 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.8%% 48 GA	Début de la zone défensive 34.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Gaudrealt
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	14
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	36 / 250
	Espoirs	54

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Zack Ostapchuk (R)	0	X				100.00	85	79	77	89	81	54	88	60	64	55	55	66	25	51	51	63	65	70	0	21	2	825,000$
2	Jake Lucchini (R)	0	X				100.00	72	67	84	69	67	83	89	62	78	58	60	64	57	49	49	64	65	70	0	29	2	775,000$
3	Dalibor Dvorsky (R)	0			X		100.00	78	74	88	67	74	75	78	64	50	60	64	66	61	44	44	67	65	69	0	19	3	918,333$
4	Noah Ostlund (R)	0	X				100.00	72	64	89	69	64	68	69	65	80	59	67	63	64	44	44	66	65	68	0	20	3	886,667$
5	Jeff Malott	0		X			100.00	81	94	83	78	82	56	90	62	44	58	55	64	25	45	45	62	65	68	0	28	2	775,000$
6	Adam Klapka (R)	0			X		100.00	99	70	74	71	92	54	81	61	37	61	71	63	25	47	47	69	65	66	0	24	1	775,000$
7	Liam Ohgren (R)	0		X			100.00	75	43	97	72	68	58	81	67	25	61	58	65	25	46	46	64	65	66	0	20	3	886,666$
8	Joshua Roy (R)	0		X	X		100.00	65	42	94	72	70	58	75	58	25	50	70	60	25	47	47	66	65	61	0	21	2	835,000$
9	Ty Emberson	0				X	100.00	81	58	91	81	72	66	93	60	25	51	48	85	25	57	57	64	65	73	0	24	1	950,000$
10	Emil Andrae (R)	0				X	100.00	76	43	88	72	65	72	84	69	25	51	47	72	25	48	48	62	65	69	0	22	2	903,333$
11	Domenick Fensore (R)	0				X	100.00	68	62	83	67	62	79	85	55	25	48	48	59	46	44	44	58	65	64	0	23	2	925,000$
12	Declan Carlile (R)	0				X	100.00	73	73	74	73	73	69	75	48	25	38	43	60	41	44	44	53	65	62	0	24	2	775,000$
13	Ville Heinola (R)	0				X	100.00	63	41	92	72	67	64	46	61	25	45	47	73	25	49	49	58	65	62	0	23	2	800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	76	62	86	73	72	66	80	61	41	53	56	66	36	47	47	63	65	67

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Trent Miner (R)	0	100.00	63	52	65	70	64	64	69	72	69	69	30	44	44	65	75	59	0	23	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	63	52	65	70	64	64	69	72	69	69	30	44	44	65	75	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Klapka	Bruins (BOS)	RW	24	2000-09-14	CZE	Yes	235 Lbs	6 ft8	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dalibor Dvorsky	Bruins (BOS)	RW	19	2005-06-15	SVK	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Declan Carlile	Bruins (BOS)	D	24	2000-05-18	USA	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Domenick Fensore	Bruins (BOS)	D	23	2001-09-07	USA	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	2	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Andrae	Bruins (BOS)	D	22	2002-02-23	SWE	Yes	189 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	2	False	False	Pro & Farm	903,333$	0$	0$	No	903,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	903,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Lucchini	Bruins (BOS)	C	29	1995-05-09	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeff Malott	Bruins (BOS)	LW	28	1996-08-07	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	Yes	2	False	False	Farm Only	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joshua Roy	Bruins (BOS)	LW/RW	21	2003-08-06	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-09-05	No	No	2	False	False	Pro & Farm	835,000$	0$	0$	No	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam Ohgren	Bruins (BOS)	LW	20	2004-01-28	SWE	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	886,666$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Ostlund	Bruins (BOS)	C	20	2004-03-11	SWE	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trent Miner	Bruins (BOS)	G	23	2001-02-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Emberson	Bruins (BOS)	D	24	2000-05-23	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Heinola	Bruins (BOS)	D	23	2001-03-02	FIN	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zack Ostapchuk	Bruins (BOS)	C	21	2003-05-29	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
14	22.93	193 Lbs	6 ft1	2.00	843,214$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	9	23	26	4	14	158	232	251	18	18	4	59	9	6	1	16.67%	7	4	42.86%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
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3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	1	0	9	23	26	4	19	158	232	251	18	17	10	20	6	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
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10	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	9	23	26	4	16	158	232	251	18	15	6	15	11	5	1	20.00%	5	2	60.00%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
11	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	9	23	26	4	13	158	232	251	18	18	1	19	6	4	1	25.00%	7	2	71.43%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
12	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	9	23	26	4	23	158	232	251	18	10	4	33	11	9	2	22.22%	4	0	100.00%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
13	Heat	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	9	23	26	4	19	158	232	251	18	18	4	11	11	4	2	50.00%	3	1	66.67%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
14	Hockey Club	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	9	23	26	4	19	158	232	251	18	10	5	42	10	9	0	0.00%	1	0	100.00%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
15	IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	1	2	0	0	9	23	26	4	13	158	232	251	18	17	5	18	11	1	0	0.00%	4	3	25.00%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
16	Marlies	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	9	23	26	4	8	158	232	251	18	14	5	12	10	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
17	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	9	23	26	4	23	158	232	251	18	10	6	11	9	7	1	14.29%	3	0	100.00%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
18	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	1	2	3	0	1	9	23	26	4	31	158	232	251	18	39	14	28	16	6	0	0.00%	9	2	77.78%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
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20	Phantoms	2	0	0	0	0	1	0	1	1	3	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	2	0.500	1	2	3	0	0	9	23	26	4	23	158	232	251	18	27	6	60	20	11	1	9.09%	5	1	80.00%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
21	Rampage	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	9	23	26	4	22	158	232	251	18	17	8	61	10	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
22	Reign	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	9	23	26	4	13	158	232	251	18	26	6	65	5	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
23	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	4	7	11	0	1	9	23	26	4	30	158	232	251	18	27	3	32	24	11	2	18.18%	6	1	83.33%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
24	Sagnéens	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	9	23	26	4	19	158	232	251	18	15	2	19	8	5	1	20.00%	7	2	71.43%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
25	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	9	23	26	4	9	158	232	251	18	21	5	17	9	4	1	25.00%	6	2	66.67%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
26	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	2	4	6	0	1	9	23	26	4	37	158	232	251	18	32	8	34	12	10	0	0.00%	7	0	100.00%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
27	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	9	23	26	4	16	158	232	251	18	12	4	8	7	1	0	0.00%	4	1	75.00%	1	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
28	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	9	23	26	4	27	158	232	251	18	35	10	76	17	5	0	0.00%	13	2	84.62%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
29	Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	1	0	9	23	26	4	15	158	232	251	18	19	9	32	10	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
30	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	0.500	3	6	9	0	1	9	23	26	4	44	158	232	251	18	51	29	140	25	6	1	16.67%	10	5	50.00%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
31	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	9	23	26	4	15	158	232	251	18	18	3	18	15	6	0	0.00%	4	3	25.00%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
	Total	40	14	19	0	2	2	0	3	60	79	-19	20	8	10	0	1	0	0	1	28	36	-8	20	6	9	0	1	2	0	2	32	43	-11	37	0.463	60	111	171	2	6	9	23	26	4	650	158	232	251	18	655	210	1066	366	175	29	16.57%	183	48	73.77%	1	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
	_Since Last GM Reset	40	14	19	0	2	2	0	3	60	79	-19	20	8	10	0	1	0	0	1	28	36	-8	20	6	9	0	1	2	0	2	32	43	-11	37	0.463	60	111	171	2	6	9	23	26	4	650	158	232	251	18	655	210	1066	366	175	29	16.57%	183	48	73.77%	1	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
	_Vs Conference	23	10	8	0	1	2	0	2	34	36	-2	10	6	3	0	0	0	0	1	14	14	0	13	4	5	0	1	2	0	1	20	22	-2	26	0.565	34	63	97	0	5	9	23	26	4	366	158	232	251	18	368	122	603	215	102	17	16.67%	104	21	79.81%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230
	_Vs Division	9	5	5	0	0	2	0	2	18	16	2	5	3	3	0	0	0	0	1	10	8	2	4	2	2	0	0	2	0	1	8	8	0	14	0.778	18	32	50	0	1	9	23	26	4	119	158	232	251	18	146	36	239	77	38	9	23.68%	42	9	78.57%	0	291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%	1033	759	931	274	467	230

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	37	W1	60	111	171	650	655	210	1066	366	2	6

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	14	19	2	2	0	3	60	79

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	8	10	1	0	0	1	28	36

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	6	9	1	2	0	2	32	43

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
175	29	16.57%	183	48	73.77%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
158	232	251	18	9	23	26	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
291	556	52.34%	277	575	48.17%	277	528	52.46%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1033	759	931	274	467	230

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	7	Bruins	2	Senators	3	L			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	20	Rocket	1	Bruins	3	W			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	36	Bruins	1	Rampage	3	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-09	54	Sound Tigers	0	Bruins	1	W			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	71	Bruins	3	Condors	4	L	X	X	Sommaire du match
7 - 2025-10-11	83	Crunch	2	Bruins	3	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	98	Bruins	1	IceHogs	4	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	121	Phantoms	1	Bruins	0	L	X	X	Sommaire du match
12 - 2025-10-16	134	Eagles	3	Bruins	2	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	153	Bruins	1	Penguins	2	L	X		Sommaire du match
16 - 2025-10-20	174	Bruins	3	Heat	2	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	182	Thunderbirds	2	Bruins	1	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	195	Wild	2	Bruins	0	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	211	Bruins	1	Admirals	4	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	232	Bruins	0	Devils	2	L			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	243	Moose	0	Bruins	1	W			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	260	Barracuda	3	Bruins	1	L			Sommaire du match
25 - 2025-10-29	275	Bruins	0	Comets	2	L			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	295	Griffins	3	Bruins	2	L			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	315	Bruins	6	Checkers	2	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	330	Bruins	3	Gulls	2	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	345	Stars	2	Bruins	1	L			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	362	Checkers	0	Bruins	1	W			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	380	Bruins	0	Moose	2	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	392	Bruins	1	Sound Tigers	2	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-07	407	Wolf Pack	5	Bruins	2	L			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	419	Bruins	1	Monsters	0	W			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	438	Sagnéens	2	Bruins	1	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	454	Bruins	3	Americans	1	W			Sommaire du match
39 - 2025-11-12	466	Bears	2	Bruins	0	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	486	Bruins	3	Marlies	2	W	X		Sommaire du match
41 - 2025-11-14	498	Bruins	1	Phantoms	2	L	X		Sommaire du match
42 - 2025-11-15	508	Penguins	1	Bruins	2	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	529	Wolves	4	Bruins	1	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-17	537	Bruins	1	Bears	2	L	X	X	Sommaire du match
45 - 2025-11-18	547	Bruins	1	Wolf Pack	0	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-20	569	Reign	2	Bruins	3	W	X		Sommaire du match
50 - 2025-11-23	596	Rocket	0	Bruins	1	W			Sommaire du match
51 - 2025-11-24	608	Bruins	0	Thunderbirds	2	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-26	629	Hockey Club	1	Bruins	2	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
11,804,980$	11,804,999$	11,804,999$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	11,804,980$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	214,636$	0$

Bruins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bruins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bruins Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bruins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bruins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bruins
	GP: 40 \| W: 16 \| L: 19 \| OTL: 5 \| P: 37 GF: 60 \| GA: 79 \| PP%: 16.57% \| PK%: 73.77% DG: Simon Gaudrealt \| Morale : 56 \| Moyenne d’équipe : 66