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Calendrier

Centre de jeu
	Heat 24-10-6, 54pts	3	Sommaire du match	1	Hockey Club 17-18-5, 39pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
13-4-3	Fiche domicile	9-10-1
11-6-3	Fiche domicile	8-8-4
5-3-2	Derniers 10 matchs	3-5-2
2.13	Buts par match	1.70
1.85	Buts contre par match	1.75
24.22%	Pourcentage en avantage numérique	21.94%
75.66%	Pourcentage en désavantage numérique	77.89%

Phantoms
16-18-6, 38pts

Sommaire du match

Heat
24-10-6, 54pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
8-10-2	Fiche domicile	13-4-3
8-8-4	Fiche domicile	11-6-3
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
1.93	Buts par match	2.13
2.23	Buts contre par match	1.85
24.61%	Pourcentage en avantage numérique	24.22%
68.32%	Pourcentage en désavantage numérique	75.66%

Meneurs d'équipe
	Buts Grigori Denisenko 2	Passes Grigori Denisenko 5

	Points Grigori Denisenko 7	Plus/Moins Grigori Denisenko 5

Statistiques d’équipe
Buts pour 85 2.13 GFG	Tirs pour 690 17.25 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.2% 39 GF	Début de zone offensive 33.2%
Buts contre 74 1.85 GAA	Tirs contre 701 17.53 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.7%% 46 GA	Début de la zone défensive 34.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dany Renaud
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	8
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	31 / 250
	Espoirs	54

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Rempe (R)	0	X	X	X		100.00	93	99	57	82	98	52	77	61	30	61	58	67	25	50	51	64	65	68	0	22	1	820,000$
2	Adam Edstrom (R)	0	X		X		100.00	83	59	84	93	92	54	68	62	25	58	59	69	25	51	51	66	65	68	0	23	1	846,667$
3	Grigori Denisenko	0		X			100.00	72	70	76	68	70	61	62	61	50	57	60	63	57	47	48	62	78	63	0	24	1	775,000$
4	Tobias Bjornfot	0				X	100.00	73	43	95	72	73	61	80	56	25	39	47	70	25	59	59	58	77	65	0	23	1	775,000$
5	Joshua Brown	0				X	100.00	75	87	48	67	87	61	66	47	25	35	39	66	37	66	67	50	36	59	0	30	3	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	79	72	72	76	84	58	71	57	31	50	53	67	34	55	55	60	64	65

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arturs Silovs (R)	0	100.00	59	52	51	83	65	52	69	60	65	59	75	45	46	60	75	60	0	23	2	850,000$
2	Yaniv Perets (R)	0	100.00	46	50	63	68	45	91	45	50	90	81	45	44	44	62	75	58	0	24	1	805,000$
3	Sebastian Cossa (R)	0	100.00	59	53	66	94	61	60	59	65	61	61	30	44	44	60	75	56	0	21	3	863,333$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	55	52	60	82	57	68	58	58	72	67	50	44	45	61	75	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPS	PPM	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Grigori Denisenko	Heat (CGY)	LW	40	2	5	7	5	118	60	19	7	68	30	61	2.94%	1	578	14.46	2	8	1	1	21.05%	19	14	11	0.24	1	4	3	2	7	0	0	2
2	Tobias Bjornfot	Heat (CGY)	D	40	0	4	4	5	2	0	5	10	21	8	11	0%	21	647	16.18	0	8	12	0	0%	0	0	22	0.12	1	4	0	0	0	1	1	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				80	2	9	11	10	120	60	24	17	89	38	72	2.25%	22	1225	15.32	2	16	13	1	21.05%	19	14	33	0.18	2	8	3	2	7	1	1	4

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Edstrom	Heat (CGY)	C/RW	23	2000-10-12	SWE	Yes	241 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	846,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arturs Silovs	Heat (CGY)	G	23	2001-03-22	LAT	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Grigori Denisenko	Heat (CGY)	LW	24	2000-06-24	RUS	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Brown	Heat (CGY)	D	30	1994-01-21	ONT	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	Yes	3	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Rempe	Heat (CGY)	C/LW/RW	22	2002-06-29	CAN	Yes	255 Lbs	6 ft9	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sebastian Cossa	Heat (CGY)	G	21	2002-11-21	CAN	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	863,333$	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tobias Bjornfot	Heat (CGY)	D	23	2001-04-06	SWE	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yaniv Perets	Heat (CGY)	G	24	2000-03-04	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	805,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
8	23.75	216 Lbs	6 ft4	1.63	841,875$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2			Grigori Denisenko	30	1	2	2
3				20	1	2	2
4			Grigori Denisenko	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Tobias Bjornfot		30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Tobias Bjornfot		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2			Grigori Denisenko	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Tobias Bjornfot		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Tobias Bjornfot		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Tobias Bjornfot		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Tobias Bjornfot		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Grigori Denisenko,	, Grigori Denisenko

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Tobias Bjornfot		, Tobias Bjornfot

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , Grigori Denisenko, , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , Tobias Bjornfot, ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	11	34	34	7	16	153	217	302	31	11	5	0	11	3	1	33.33%	0	0	0%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
2	Americans	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	11	34	34	7	16	153	217	302	31	19	9	14	9	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
3	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	11	34	34	7	32	153	217	302	31	46	13	92	24	10	3	30.00%	10	4	60.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
4	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	11	34	34	7	12	153	217	302	31	15	7	8	8	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
5	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	11	34	34	7	18	153	217	302	31	19	3	13	9	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
6	Checkers	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	7	11	0	0	11	34	34	7	12	153	217	302	31	17	2	32	2	2	1	50.00%	11	5	54.55%	1	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
7	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	2	3	0	1	11	34	34	7	13	153	217	302	31	17	6	8	5	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
8	Condors	2	0	0	0	2	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	6	10	16	0	0	11	34	34	7	38	153	217	302	31	37	14	34	18	4	3	75.00%	7	2	71.43%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
9	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	11	34	34	7	15	153	217	302	31	10	2	38	9	6	1	16.67%	9	3	66.67%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
10	Devils	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	11	34	34	7	19	153	217	302	31	17	7	18	4	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
11	Eagles	2	0	0	0	1	0	1	0	5	3	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	5	8	13	0	0	11	34	34	7	41	153	217	302	31	35	8	35	16	7	3	42.86%	15	2	86.67%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
12	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	11	34	34	7	18	153	217	302	31	18	5	10	9	6	2	33.33%	5	1	80.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
13	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	5	10	15	0	0	11	34	34	7	34	153	217	302	31	30	8	23	11	8	1	12.50%	9	1	88.89%	1	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
14	Hockey Club	2	1	0	0	0	0	0	1	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	3	6	9	0	0	11	34	34	7	42	153	217	302	31	37	9	14	18	9	1	11.11%	7	1	85.71%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
15	IceHogs	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	11	34	34	7	16	153	217	302	31	24	12	19	11	6	0	0.00%	7	2	71.43%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
16	Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	5	10	15	0	1	11	34	34	7	31	153	217	302	31	27	18	31	20	9	3	33.33%	13	3	76.92%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
17	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	11	34	34	7	21	153	217	302	31	27	5	14	8	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
18	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	3	5	0	1	11	34	34	7	21	153	217	302	31	17	10	14	9	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
19	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	11	34	34	7	14	153	217	302	31	18	7	24	6	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
20	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	11	34	34	7	21	153	217	302	31	10	7	18	9	5	3	60.00%	4	1	75.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
21	Rampage	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	1	0	11	34	34	7	16	153	217	302	31	20	4	7	12	5	1	20.00%	1	1	0.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
22	Reign	2	1	0	0	0	0	0	1	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	3	0.750	3	5	8	0	0	11	34	34	7	40	153	217	302	31	26	9	31	17	8	1	12.50%	8	2	75.00%	1	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
23	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	11	34	34	7	14	153	217	302	31	28	3	17	3	4	2	50.00%	6	0	100.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
24	Sagnéens	3	1	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0	2	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.333	5	10	15	1	0	11	34	34	7	44	153	217	302	31	58	8	105	33	10	1	10.00%	15	4	73.33%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
25	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	11	34	34	7	11	153	217	302	31	10	5	18	11	2	0	0.00%	9	0	100.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
26	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	11	34	34	7	21	153	217	302	31	15	2	16	10	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
27	Stars	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	1	0.500	0	0	0	0	0	11	34	34	7	16	153	217	302	31	12	2	14	10	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
28	Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	11	34	34	7	13	153	217	302	31	14	3	24	14	3	1	33.33%	7	2	71.43%	1	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
29	Wild	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	7	11	0	0	11	34	34	7	20	153	217	302	31	17	2	59	4	6	3	50.00%	7	2	71.43%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
30	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	11	34	34	7	28	153	217	302	31	25	7	38	12	9	1	11.11%	3	2	33.33%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
31	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	11	34	34	7	17	153	217	302	31	25	5	94	13	3	1	33.33%	7	3	57.14%	0	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
	Total	40	18	10	0	5	3	1	3	85	74	11	20	11	4	0	2	2	0	1	47	35	12	20	7	6	0	3	1	1	2	38	39	-1	54	0.675	85	156	241	2	8	11	34	34	7	690	153	217	302	31	701	207	882	355	161	39	24.22%	189	46	75.66%	4	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
	_Since Last GM Reset	40	18	10	0	5	3	1	3	85	74	11	20	11	4	0	2	2	0	1	47	35	12	20	7	6	0	3	1	1	2	38	39	-1	54	0.675	85	156	241	2	8	11	34	34	7	690	153	217	302	31	701	207	882	355	161	39	24.22%	189	46	75.66%	4	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
	_Vs Conference	23	9	5	0	3	2	1	3	49	43	6	9	4	1	0	2	1	0	1	21	13	8	14	5	4	0	1	1	1	2	28	30	-2	31	0.674	49	89	138	2	2	11	34	34	7	411	153	217	302	31	413	114	551	216	93	22	23.66%	102	25	75.49%	2	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232
	_Vs Division	13	6	3	0	3	0	1	2	29	25	4	5	4	0	0	2	0	0	1	16	5	11	8	2	3	0	1	0	1	1	13	20	-7	22	0.846	29	53	82	1	1	11	34	34	7	218	153	217	302	31	239	63	387	121	47	11	23.40%	60	16	73.33%	2	275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%	983	712	976	274	474	232

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	54	W2	85	156	241	690	701	207	882	355	2	8

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	18	10	5	3	1	3	85	74

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	11	4	2	2	0	1	47	35

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	7	6	3	1	1	2	38	39

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
161	39	24.22%	189	46	75.66%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
153	217	302	31	11	34	34	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
275	563	48.85%	295	582	50.69%	275	550	50.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
983	712	976	274	474	232

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	3	Marlies	0	Heat	1	W			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	30	Heat	1	Sagnéens	4	L			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	41	Heat	2	Thunderbirds	3	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-09	57	Penguins	3	Heat	1	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	79	Rocket	0	Heat	3	W			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	80	Heat	0	Stars	1	L	X	X	Sommaire du match
9 - 2025-10-13	101	Wolf Pack	2	Heat	3	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	125	Reign	1	Heat	2	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-16	140	Heat	3	Bears	2	W			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	158	Heat	2	Moose	0	W			Sommaire du match
16 - 2025-10-20	174	Bruins	3	Heat	2	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	176	Heat	1	Reign	2	L	X	X	Sommaire du match
18 - 2025-10-22	198	Heat	2	Devils	1	W	X		Sommaire du match
19 - 2025-10-23	214	Eagles	1	Heat	2	W	X		Sommaire du match
20 - 2025-10-24	234	Heat	2	Wolves	4	L			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	241	Marlies	3	Heat	4	W			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	261	Senators	0	Heat	2	W			Sommaire du match
25 - 2025-10-29	284	Heat	1	Crunch	3	L			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	294	Barracuda	1	Heat	6	W			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	317	Heat	1	Comets	0	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	331	Checkers	5	Heat	4	L	X		Sommaire du match
30 - 2025-11-03	347	Heat	2	Griffins	1	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	363	Monsters	4	Heat	1	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	383	Heat	3	Eagles	2	W	X	X	Sommaire du match
33 - 2025-11-06	393	Heat	1	Americans	0	W	X		Sommaire du match
34 - 2025-11-07	408	Heat	3	Gulls	2	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	415	Sound Tigers	0	Heat	1	W			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	437	Gulls	1	Heat	2	W			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	453	Heat	4	Wild	5	L	X		Sommaire du match
39 - 2025-11-12	471	Sagnéens	1	Heat	4	W			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	492	Condors	1	Heat	2	W	X		Sommaire du match
42 - 2025-11-15	515	Rampage	3	Heat	1	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	527	Heat	0	Sagnéens	2	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-17	538	Heat	2	Admirals	0	W			Sommaire du match
46 - 2025-11-19	553	IceHogs	3	Heat	2	L	X		Sommaire du match
48 - 2025-11-21	579	Heat	4	Condors	3	W	X		Sommaire du match
49 - 2025-11-22	584	Heat	1	Barracuda	3	L			Sommaire du match
50 - 2025-11-23	600	Hockey Club	1	Heat	0	L	X	X	Sommaire du match
52 - 2025-11-25	620	Heat	3	Hockey Club	1	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-26	631	Phantoms	2	Heat	4	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
9,864,099$	6,735,000$	6,735,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	9,864,099$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	122,455$	0$

Heat Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Heat Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Heat Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Heat
	GP: 40 \| W: 24 \| L: 10 \| OTL: 6 \| P: 54 GF: 85 \| GA: 74 \| PP%: 24.22% \| PK%: 75.66% DG: Dany Renaud \| Morale : 82 \| Moyenne d’équipe : 62