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Calendrier

Centre de jeu
	Rampage 32-4-4, 68pts	7	Sommaire du match	2	Checkers 22-14-4, 48pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W1
15-2-3	Fiche domicile	10-8-2
17-2-1	Fiche domicile	12-6-2
9-0-1	Derniers 10 matchs	7-1-2
3.83	Buts par match	1.83
1.93	Buts contre par match	1.75
50.76%	Pourcentage en avantage numérique	21.72%
78.24%	Pourcentage en désavantage numérique	78.61%

Checkers
22-14-4, 48pts

Sommaire du match

Marlies
18-18-4, 40pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
10-8-2	Fiche domicile	9-9-2
12-6-2	Fiche domicile	9-9-2
7-1-2	Derniers 10 matchs	3-6-1
1.83	Buts par match	2.03
1.75	Buts contre par match	1.95
21.72%	Pourcentage en avantage numérique	26.90%
78.61%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 73 1.83 GFG	Tirs pour 617 15.43 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.7% 43 GF	Début de zone offensive 33.0%
Buts contre 70 1.75 GAA	Tirs contre 683 17.08 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.6%% 37 GA	Début de la zone défensive 36.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sebastien Thibeault
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference Est
	Capitaine
	Assistant #1	Matthew Knies
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	6
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	29 / 250
	Espoirs	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nolan Foote	0	X	X		100.00	77	74	84	70	74	74	77	64	50	59	64	66	61	46	46	66	65	69	0	23	1	825,000$
2	Samuel Honzek (R)	0	X			100.00	77	72	88	71	72	69	72	57	50	53	56	64	53	44	44	61	65	66	0	19	3	918,333$
3	Tyler Kleven	0			X	100.00	78	55	89	75	84	64	96	59	25	47	48	73	25	56	56	61	65	70	0	22	1	916,667$
Rayé
1	Ryan Johnson	0			X	100.00	75	72	83	67	72	77	85	47	25	37	40	61	38	48	48	53	20	63	0	23	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	77	68	86	71	76	71	83	57	38	49	52	66	44	49	49	60	54	67

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joel Blomqvist (R)	0	100.00	59	54	53	80	65	52	69	60	65	59	75	45	45	60	75	60	0	22	3	886,667$
Rayé
1	Louis Domingue	0	100.00	49	50	63	82	49	49	50	55	49	49	30	59	60	50	53	48	0	32	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	54	52	58	81	57	51	60	58	57	54	53	52	53	55	64	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Joel Blomqvist	Checkers (CAR)	G	22	2002-01-10	FIN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Louis Domingue	Checkers (CAR)	G	32	1992-03-06	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	Yes	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nolan Foote	Checkers (CAR)	LW/RW	23	2000-11-29	USA	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Johnson	Checkers (CAR)	D	23	2001-07-24	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Honzek	Checkers (CAR)	LW	19	2004-11-12	SVK	Yes	186 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Kleven	Checkers (CAR)	D	22	2002-01-10	USA	No	221 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	916,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
6	23.50	201 Lbs	6 ft3	1.67	874,445$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	11	21	35	6	13	115	231	260	19	18	3	52	10	4	0	0.00%	6	2	66.67%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
2	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	1	11	21	35	6	19	115	231	260	19	6	3	7	8	7	2	28.57%	1	0	100.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	11	21	35	6	20	115	231	260	19	25	5	140	12	5	1	20.00%	5	3	40.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	2	4	6	0	0	11	21	35	6	18	115	231	260	19	44	12	35	14	6	1	16.67%	12	3	75.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
5	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	11	21	35	6	17	115	231	260	19	34	15	36	14	11	1	9.09%	13	3	76.92%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
6	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	11	21	35	6	10	115	231	260	19	17	3	19	11	1	0	0.00%	7	1	85.71%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
7	Condors	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	11	21	35	6	20	115	231	260	19	22	3	27	12	5	1	20.00%	6	1	83.33%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
8	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	5	9	14	0	1	11	21	35	6	24	115	231	260	19	31	8	20	13	12	4	33.33%	5	0	100.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
9	Devils	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	6	9	0	1	11	21	35	6	17	115	231	260	19	15	4	11	8	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
10	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	11	21	35	6	12	115	231	260	19	19	8	15	7	7	1	14.29%	5	1	80.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
11	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	2	3	0	1	11	21	35	6	20	115	231	260	19	13	2	41	9	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
12	Gulls	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	5	9	0	0	11	21	35	6	20	115	231	260	19	17	5	15	7	3	1	33.33%	5	1	80.00%	1	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
13	Heat	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	8	13	0	0	11	21	35	6	17	115	231	260	19	12	8	14	7	11	5	45.45%	2	1	50.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
14	Hockey Club	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	3	5	0	1	11	21	35	6	17	115	231	260	19	8	5	51	3	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
15	IceHogs	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	11	21	35	6	27	115	231	260	19	13	4	0	12	7	1	14.29%	0	0	0%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
16	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	8	12	0	1	11	21	35	6	19	115	231	260	19	14	3	11	5	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
17	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	11	21	35	6	11	115	231	260	19	18	3	13	10	2	1	50.00%	4	0	100.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
18	Moose	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	11	21	35	6	16	115	231	260	19	17	6	23	14	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
19	Penguins	2	0	1	0	1	0	0	0	3	3	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	5	8	0	0	11	21	35	6	31	115	231	260	19	25	8	136	9	11	2	18.18%	8	1	87.50%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
20	Phantoms	2	1	0	0	0	0	1	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	4	1.000	4	6	10	0	1	11	21	35	6	36	115	231	260	19	26	8	46	21	8	1	12.50%	3	1	66.67%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
21	Rampage	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	11	21	35	6	21	115	231	260	19	36	12	154	9	5	1	20.00%	7	3	57.14%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
22	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	1	0	11	21	35	6	13	115	231	260	19	17	8	53	1	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
23	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	11	21	35	6	20	115	231	260	19	19	9	18	8	1	1	100.00%	4	2	50.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
24	Sagnéens	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	11	21	35	6	14	115	231	260	19	15	4	8	7	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
25	Senators	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	0	0	0	0	0	11	21	35	6	16	115	231	260	19	14	2	24	10	5	0	0.00%	7	0	100.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
26	Sound Tigers	3	1	1	0	1	0	0	0	7	5	2	2	0	1	0	1	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	0.667	7	13	20	0	0	11	21	35	6	44	115	231	260	19	44	13	115	18	22	4	18.18%	10	3	70.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
27	Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	11	21	35	6	19	115	231	260	19	9	2	12	9	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
28	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	4	1.000	6	12	18	0	1	11	21	35	6	22	115	231	260	19	37	8	96	17	12	3	25.00%	8	1	87.50%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
29	Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	11	21	35	6	13	115	231	260	19	13	1	8	9	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
30	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	11	21	35	6	45	115	231	260	19	61	24	98	30	7	1	14.29%	14	6	57.14%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
31	Wolves	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	11	21	35	6	6	115	231	260	19	24	7	134	6	3	1	33.33%	12	1	91.67%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
	Total	40	16	14	0	4	4	2	0	73	70	3	20	8	8	0	2	2	0	0	32	42	-10	20	8	6	0	2	2	2	0	41	28	13	48	0.600	73	130	203	1	8	11	21	35	6	617	115	231	260	19	683	206	1432	330	198	43	21.72%	173	37	78.61%	1	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
	_Since Last GM Reset	40	16	14	0	4	4	2	0	73	70	3	20	8	8	0	2	2	0	0	32	42	-10	20	8	6	0	2	2	2	0	41	28	13	48	0.600	73	130	203	1	8	11	21	35	6	617	115	231	260	19	683	206	1432	330	198	43	21.72%	173	37	78.61%	1	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
	_Vs Conference	24	11	9	0	2	1	1	0	44	34	10	13	5	5	0	2	1	0	0	21	23	-2	11	6	4	0	0	0	1	0	23	11	12	29	0.604	44	79	123	0	6	11	21	35	6	349	115	231	260	19	405	123	685	196	114	24	21.05%	102	21	79.41%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231
	_Vs Division	11	5	7	0	2	0	1	0	21	12	9	6	3	3	0	2	0	0	0	9	10	-1	5	2	4	0	0	0	1	0	12	2	10	16	0.727	21	38	59	0	5	11	21	35	6	157	115	231	260	19	168	50	253	84	59	13	22.03%	44	6	86.36%	0	295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%	965	697	996	277	467	231

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	48	W1	73	130	203	617	683	206	1432	330	1	8

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	16	14	4	4	2	0	73	70

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	8	8	2	2	0	0	32	42

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	8	6	2	2	2	0	41	28

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	1	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
198	43	21.72%	173	37	78.61%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
115	231	260	19	11	21	35	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
295	547	53.93%	305	598	51.00%	262	515	50.87%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
965	697	996	277	467	231

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	13	Checkers	0	Bears	2	L			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	28	Checkers	3	Crunch	1	W			Sommaire du match
3 - 2025-10-07	32	Sound Tigers	2	Checkers	1	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-09	49	Checkers	2	Eagles	1	W			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	65	Stars	1	Checkers	2	W			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	82	Penguins	1	Checkers	2	W	X		Sommaire du match
9 - 2025-10-13	97	Checkers	1	Penguins	2	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	118	Monsters	1	Checkers	2	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-16	132	Checkers	2	Phantoms	1	W	X	X	Sommaire du match
14 - 2025-10-18	147	Griffins	0	Checkers	1	W			Sommaire du match
16 - 2025-10-20	171	Checkers	0	Wild	1	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	178	Rocket	2	Checkers	1	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	206	Checkers	1	Wolves	2	L	X		Sommaire du match
19 - 2025-10-23	210	Wolf Pack	4	Checkers	0	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	235	Thunderbirds	1	Checkers	3	W			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	248	Checkers	3	Thunderbirds	0	W			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	254	Checkers	2	Crunch	0	W			Sommaire du match
25 - 2025-10-29	281	Sagnéens	1	Checkers	2	W			Sommaire du match
27 - 2025-10-31	300	Checkers	2	Hockey Club	0	W			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	315	Bruins	6	Checkers	2	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	331	Checkers	5	Heat	4	W	X		Sommaire du match
30 - 2025-11-03	346	Comets	2	Checkers	1	L			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	362	Checkers	0	Bruins	1	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	378	Bears	1	Checkers	2	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	397	Admirals	4	Checkers	0	L			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	418	Checkers	3	Devils	0	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-09	426	Condors	3	Checkers	2	L	X		Sommaire du match
37 - 2025-11-10	448	Checkers	2	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-11	460	Barracuda	3	Checkers	2	L			Sommaire du match
39 - 2025-11-12	475	Checkers	1	Reign	3	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-13	489	Checkers	3	Sound Tigers	1	W			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	503	Americans	0	Checkers	2	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	518	Checkers	1	IceHogs	2	L	X		Sommaire du match
44 - 2025-11-17	534	Senators	1	Checkers	0	L	X		Sommaire du match
46 - 2025-11-19	558	Phantoms	0	Checkers	2	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-20	574	Checkers	4	Gulls	3	W	X	X	Sommaire du match
49 - 2025-11-22	585	Sound Tigers	2	Checkers	3	W	X		Sommaire du match
50 - 2025-11-23	602	Checkers	2	Moose	1	W	X		Sommaire du match
52 - 2025-11-25	618	Rampage	7	Checkers	2	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-26	625	Checkers	4	Marlies	0	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
5,598,945$	5,246,667$	5,246,667$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	5,598,945$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	95,394$	0$

Checkers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Checkers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Checkers
	GP: 40 \| W: 22 \| L: 14 \| OTL: 4 \| P: 48 GF: 73 \| GA: 70 \| PP%: 21.72% \| PK%: 78.61% DG: Sebastien Thibeault \| Morale : 78 \| Moyenne d’équipe : 63