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Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Barracuda 21-12-7, 49pts	3	Sommaire du match	2	Reign 12-20-8, 32pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
10-5-5	Fiche domicile	9-9-2
11-7-2	Fiche domicile	3-11-6
2-6-2	Derniers 10 matchs	4-4-2
2.25	Buts par match	1.73
2.15	Buts contre par match	2.38
33.15%	Pourcentage en avantage numérique	19.35%
79.03%	Pourcentage en désavantage numérique	72.59%

Eagles
20-14-6, 46pts

Sommaire du match

Reign
12-20-8, 32pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
8-8-4	Fiche domicile	9-9-2
12-6-2	Fiche domicile	3-11-6
5-5-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
1.78	Buts par match	1.73
1.75	Buts contre par match	2.38
24.05%	Pourcentage en avantage numérique	19.35%
80.58%	Pourcentage en désavantage numérique	72.59%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 69 1.73 GFG	Tirs pour 643 16.08 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.4% 36 GF	Début de zone offensive 32.1%
Buts contre 95 2.38 GAA	Tirs contre 712 17.80 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.6%% 54 GA	Début de la zone défensive 34.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Eric Beausoleil
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	8
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	29 / 250
	Espoirs	33

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Thomas Bordeleau	0	X	X	X		100.00	70	65	81	69	65	74	77	62	78	60	60	63	57	48	48	63	65	68	0	22	1	874,125$
2	Daniel Sprong	0			X		100.00	76	44	97	77	71	62	66	71	26	63	58	59	63	68	69	64	65	65	0	27	1	975,000$
3	Ryan Leonard (R)	0			X		100.00	58	59	64	68	64	67	66	69	37	68	64	61	68	51	51	78	56	64	0	23	2	950,000$
4	Kyle Capobianco (R)	0				X	100.00	73	74	69	67	74	76	81	57	25	56	41	64	39	53	54	57	65	66	0	27	2	775,000$
5	Isaiah George (R)	0				X	100.00	63	42	93	75	72	67	81	59	25	50	48	69	25	47	47	60	65	66	0	20	3	838,333$
6	Kaedan Korczak	0				X	100.00	80	45	25	77	76	66	60	60	25	59	47	68	25	54	54	59	65	64	0	23	2	825,000$
7	Nathan Clurman	0				X	100.00	74	72	80	67	72	52	53	50	25	45	41	61	39	44	44	53	65	59	0	26	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	71	57	73	71	71	66	69	61	34	57	51	64	45	52	52	62	64	65

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikke Kokko (R)	0	100.00	60	51	64	75	62	59	65	68	63	63	30	44	44	61	75	56	0	20	3	891,667$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	60	51	64	75	62	59	65	68	63	63	30	44	44	61	75	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Daniel Sprong	Reign (LAK)	RW	27	1997-03-17	NED	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isaiah George	Reign (LAK)	D	20	2004-02-15	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3		False	False	Pro & Farm	838,333$	0$	0$	No	838,333$	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	838,333$	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kaedan Korczak	Reign (LAK)	D	23	2001-01-29	CAN	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle Capobianco	Reign (LAK)	D	27	1997-08-13	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	2		False	False	Farm Only	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nathan Clurman	Reign (LAK)	D	26	1998-05-08	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikke Kokko	Reign (LAK)	G	20	2004-03-14	FIN	Yes	184 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-08-03	No	No	3		False	False	Pro & Farm	891,667$	0$	0$	No	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Leonard	Reign (LAK)	RW	23	2000-11-22	NA	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-11-22	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Thomas Bordeleau	Reign (LAK)	C/LW/RW	22	2002-01-03	USA	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	874,125$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
8	23.50	194 Lbs	6 ft1	1.88	863,016$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	12	22	31	10	15	147	189	280	57	19	6	11	9	8	1	12.50%	3	1	66.67%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	12	22	31	10	13	147	189	280	57	14	9	20	4	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
3	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	12	22	31	10	29	147	189	280	57	47	17	31	15	8	2	25.00%	13	4	69.23%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
4	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	12	22	31	10	11	147	189	280	57	17	12	40	13	3	0	0.00%	10	2	80.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
5	Bruins	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	12	22	31	10	26	147	189	280	57	13	5	53	10	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
6	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	12	22	31	10	17	147	189	280	57	13	3	53	14	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
7	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	12	22	31	10	11	147	189	280	57	19	7	129	8	2	1	50.00%	7	1	85.71%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
8	Condors	2	0	1	0	1	0	0	0	3	3	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	3	6	9	0	0	12	22	31	10	37	147	189	280	57	26	3	102	20	5	0	0.00%	6	0	100.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
9	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	12	22	31	10	15	147	189	280	57	20	5	76	8	2	2	100.00%	8	3	62.50%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
10	Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	12	22	31	10	11	147	189	280	57	20	3	17	8	1	0	0.00%	6	1	83.33%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
11	Eagles	3	1	0	0	0	1	0	1	7	6	1	2	1	0	0	0	1	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	4	0.667	7	13	20	0	0	12	22	31	10	40	147	189	280	57	51	16	93	26	18	4	22.22%	14	2	85.71%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
12	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	0	0	0	0	0	12	22	31	10	15	147	189	280	57	22	0	21	4	3	0	0.00%	8	2	75.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
13	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	5	10	15	0	0	12	22	31	10	29	147	189	280	57	28	8	138	28	13	3	23.08%	9	2	77.78%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
14	Heat	2	0	1	0	0	0	1	0	3	3	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	4	7	0	0	12	22	31	10	26	147	189	280	57	40	8	41	17	8	2	25.00%	8	1	87.50%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
15	Hockey Club	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	5	10	15	0	0	12	22	31	10	22	147	189	280	57	30	13	84	26	9	3	33.33%	8	5	37.50%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
16	IceHogs	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	12	22	31	10	23	147	189	280	57	28	7	15	10	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
17	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	12	22	31	10	16	147	189	280	57	16	5	35	6	6	1	16.67%	5	4	20.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
18	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	12	22	31	10	22	147	189	280	57	20	8	10	5	7	1	14.29%	5	3	40.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
19	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	12	22	31	10	18	147	189	280	57	11	2	11	15	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
20	Penguins	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	12	22	31	10	18	147	189	280	57	17	5	16	10	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
21	Phantoms	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	8	13	0	0	12	22	31	10	34	147	189	280	57	42	10	81	22	10	1	10.00%	13	5	61.54%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
22	Rampage	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	6	12	18	0	0	12	22	31	10	16	147	189	280	57	32	11	30	12	7	4	57.14%	5	4	20.00%	1	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
23	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	12	22	31	10	14	147	189	280	57	17	2	28	5	7	0	0.00%	9	2	77.78%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
24	Sagnéens	2	1	0	0	0	1	0	0	2	2	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	3	0.750	2	4	6	0	1	12	22	31	10	38	147	189	280	57	28	12	88	14	4	0	0.00%	9	1	88.89%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
25	Senators	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	2	4	0	0	12	22	31	10	23	147	189	280	57	13	6	12	9	8	1	12.50%	1	0	100.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
26	Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	12	22	31	10	10	147	189	280	57	18	13	20	7	3	1	33.33%	5	2	60.00%	1	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
27	Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	1	12	22	31	10	18	147	189	280	57	14	4	16	6	7	1	14.29%	3	0	100.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
28	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	12	22	31	10	25	147	189	280	57	20	0	17	8	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
29	Wild	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	12	22	31	10	10	147	189	280	57	23	3	15	13	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
30	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	12	22	31	10	21	147	189	280	57	26	9	19	8	4	2	50.00%	2	1	50.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
31	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	12	22	31	10	20	147	189	280	57	8	0	15	12	10	1	10.00%	5	2	60.00%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
	Total	40	8	20	0	1	4	3	4	69	95	-26	20	5	9	0	1	1	3	1	38	41	-3	20	3	11	0	0	3	0	3	31	54	-23	32	0.400	69	129	198	0	2	12	22	31	10	643	147	189	280	57	712	212	1337	372	186	36	19.35%	197	54	72.59%	2	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
	_Since Last GM Reset	40	8	20	0	1	4	3	4	69	95	-26	20	5	9	0	1	1	3	1	38	41	-3	20	3	11	0	0	3	0	3	31	54	-23	32	0.400	69	129	198	0	2	12	22	31	10	643	147	189	280	57	712	212	1337	372	186	36	19.35%	197	54	72.59%	2	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
	_Vs Conference	23	5	10	0	1	2	1	4	44	51	-7	11	4	3	0	1	1	1	1	25	20	5	12	1	7	0	0	1	0	3	19	31	-12	20	0.435	44	84	128	0	2	12	22	31	10	356	147	189	280	57	407	110	711	227	114	23	20.18%	104	26	75.00%	1	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236
	_Vs Division	12	4	6	0	1	2	1	1	18	22	-4	7	3	2	0	1	1	1	0	14	13	1	5	1	4	0	0	1	0	1	4	9	-5	15	0.625	18	34	52	0	1	12	22	31	10	190	147	189	280	57	196	55	544	114	50	9	18.00%	57	11	80.70%	0	275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%	1002	722	981	277	470	236

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	32	W1	69	129	198	643	712	212	1337	372	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	8	20	1	4	3	4	69	95

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	5	9	1	1	3	1	38	41

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	3	11	0	3	0	3	31	54

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
186	36	19.35%	197	54	72.59%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
147	189	280	57	12	22	31	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
275	557	49.37%	273	592	46.11%	299	587	50.94%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1002	722	981	277	470	236

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	11	Reign	1	Gulls	2	L			Sommaire du match
2 - 2025-10-06	27	Wild	2	Reign	1	L	X	X	Sommaire du match
4 - 2025-10-08	39	Phantoms	4	Reign	5	W	X	X	Sommaire du match
5 - 2025-10-09	63	Bears	3	Reign	0	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	68	Reign	1	Monsters	3	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-11	93	Reign	2	Admirals	3	L	X	X	Sommaire du match
9 - 2025-10-13	103	Comets	3	Reign	1	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	125	Reign	1	Heat	2	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-16	135	Reign	2	IceHogs	3	L	X	X	Sommaire du match
14 - 2025-10-18	148	Hockey Club	4	Reign	1	L			Sommaire du match
16 - 2025-10-20	166	Reign	1	Penguins	2	L	X		Sommaire du match
17 - 2025-10-21	176	Heat	1	Reign	2	W	X	X	Sommaire du match
18 - 2025-10-22	204	Reign	1	Barracuda	2	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	219	Wolves	3	Reign	1	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	230	Americans	2	Reign	0	L			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	251	Reign	0	Devils	1	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	259	Reign	1	Sagnéens	2	L	X		Sommaire du match
25 - 2025-10-29	283	Stars	0	Reign	4	W			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	298	Senators	1	Reign	2	W	X	X	Sommaire du match
27 - 2025-10-31	302	Reign	3	Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	323	Reign	0	Condors	1	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	337	Reign	2	Thunderbirds	1	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	351	Gulls	1	Reign	4	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	374	Reign	6	Rampage	7	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	381	Phantoms	1	Reign	0	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-07	401	Reign	1	Marlies	6	L			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	409	Reign	1	Eagles	2	L	X	X	Sommaire du match
36 - 2025-11-09	424	Rocket	2	Reign	0	L			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	442	Condors	2	Reign	3	W	X		Sommaire du match
38 - 2025-11-11	461	Reign	2	Crunch	5	L			Sommaire du match
39 - 2025-11-12	475	Checkers	1	Reign	3	W			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	490	Reign	0	Moose	2	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	510	Sound Tigers	4	Reign	2	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-16	524	Reign	0	Griffins	3	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-17	540	Sagnéens	0	Reign	1	W			Sommaire du match
46 - 2025-11-19	563	Eagles	3	Reign	2	L	X		Sommaire du match
47 - 2025-11-20	569	Reign	2	Bruins	3	L	X		Sommaire du match
48 - 2025-11-21	581	Reign	4	Hockey Club	2	W			Sommaire du match
50 - 2025-11-23	603	Barracuda	3	Reign	2	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-26	632	Eagles	1	Reign	4	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	25	10
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
6,109,592$	6,904,125$	6,904,125$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	6,109,592$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	125,530$	0$

Reign Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Reign Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Reign Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Reign Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Reign Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Reign
	GP: 40 \| W: 12 \| L: 20 \| OTL: 8 \| P: 32 GF: 69 \| GA: 95 \| PP%: 19.35% \| PK%: 72.59% DG: Eric Beausoleil \| Morale : 43 \| Moyenne d’équipe : 64