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Calendrier

Centre de jeu
	Bruins 16-19-5, 37pts	0	Sommaire du match	2	Thunderbirds 13-19-8, 34pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
9-10-1	Fiche domicile	7-10-3
7-9-4	Fiche domicile	6-9-5
6-2-2	Derniers 10 matchs	2-5-3
1.50	Buts par match	1.53
1.98	Buts contre par match	2.08
16.57%	Pourcentage en avantage numérique	17.10%
73.77%	Pourcentage en désavantage numérique	72.88%

Gulls
17-17-6, 40pts

Sommaire du match

Thunderbirds
13-19-8, 34pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
10-6-4	Fiche domicile	7-10-3
7-11-2	Fiche domicile	6-9-5
6-1-3	Derniers 10 matchs	2-5-3
1.73	Buts par match	1.53
2.00	Buts contre par match	2.08
18.04%	Pourcentage en avantage numérique	17.10%
77.09%	Pourcentage en désavantage numérique	72.88%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 61 1.53 GFG	Tirs pour 606 15.15 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.1% 33 GF	Début de zone offensive 33.8%
Buts contre 83 2.08 GAA	Tirs contre 656 16.40 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.9%% 48 GA	Début de la zone défensive 34.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	William Lapierre
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	7
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	28 / 250
	Espoirs	82

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brennan Othmann (R)	0	X			100.00	85	45	96	72	70	55	66	59	26	59	55	57	25	46	46	61	65	60	0	21	2	863,333$
2	Kirill Kudryavtsev (R)	0			X	100.00	77	72	89	67	72	75	82	51	25	47	41	62	39	44	44	55	65	65	0	20	3	825,000$
Rayé
1	Ross Johnston	0	X	X		100.00	96	99	56	71	89	52	62	62	25	57	55	66	25	64	65	61	20	64	0	30	2	1,100,000$
2	Sam Rinzel (R)	0			X	100.00	71	58	68	63	69	61	64	59	51	71	59	67	54	55	55	78	24	65	0	20	3	941,667$
3	Robert Bortuzzo	0			X	100.00	77	99	65	67	81	55	44	58	25	50	47	77	25	74	77	58	20	62	0	35	1	775,000$
4	Dakota Mermis	0			X	100.00	74	71	80	70	71	55	57	48	25	40	39	63	37	54	54	52	20	59	0	30	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	80	74	76	68	75	59	63	56	30	54	49	65	34	56	57	61	36	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Jaxson Stauber (R)	0	100.00	49	50	63	70	49	49	50	55	49	49	30	45	45	50	35	47	0	25	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	49	50	63	70	49	49	50	55	49	49	30	45	45	50	35	47

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brennan Othmann	Thunderbirds (FLA)	LW	21	2003-01-05	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dakota Mermis	Thunderbirds (FLA)	D	30	1994-01-05	USA	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jaxson Stauber	Thunderbirds (FLA)	G	25	1999-04-27	USA	Yes	174 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kirill Kudryavtsev	Thunderbirds (FLA)	D	20	2004-02-05	RUS	Yes	200 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Robert Bortuzzo	Thunderbirds (FLA)	D	35	1989-03-18	CAN	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ross Johnston	Thunderbirds (FLA)	LW/RW	30	1994-02-18	CAN	No	232 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Rinzel	Thunderbirds (FLA)	D	20	2004-06-25	NA	Yes	100 Lbs	4 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-07	False	False	Pro & Farm	941,667$	0$	0$	No	941,667$	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	941,667$	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
7	25.86	186 Lbs	5 ft10	1.86	865,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	10	15	35	2	14	139	214	244	14	17	8	11	8	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
2	Americans	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	1	2	0	0	10	15	35	2	12	139	214	244	14	11	4	67	11	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	10	15	35	2	11	139	214	244	14	16	4	12	17	10	0	0.00%	6	2	66.67%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
4	Bears	3	1	2	0	0	0	0	0	3	3	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.333	3	6	9	0	1	10	15	35	2	42	139	214	244	14	49	8	56	25	5	1	20.00%	13	2	84.62%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
5	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	4	8	12	0	1	10	15	35	2	35	139	214	244	14	27	14	40	14	13	2	15.38%	5	0	100.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
6	Checkers	2	0	2	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	10	15	35	2	37	139	214	244	14	22	8	114	14	8	1	12.50%	12	3	75.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
7	Comets	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	10	15	35	2	17	139	214	244	14	16	2	16	12	7	1	14.29%	8	2	75.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
8	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	10	15	35	2	11	139	214	244	14	18	4	77	8	3	0	0.00%	6	2	66.67%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
9	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	1	0	10	15	35	2	13	139	214	244	14	18	7	2	9	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
10	Devils	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	10	15	35	2	10	139	214	244	14	20	8	35	12	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
11	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	10	15	35	2	20	139	214	244	14	20	10	39	9	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
12	Griffins	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	10	15	35	2	13	139	214	244	14	16	3	11	11	4	1	25.00%	3	2	33.33%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
13	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	10	15	35	2	8	139	214	244	14	24	8	121	13	4	0	0.00%	8	1	87.50%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
14	Heat	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	10	15	35	2	14	139	214	244	14	13	2	26	5	7	2	28.57%	3	1	66.67%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
15	Hockey Club	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	10	15	35	2	21	139	214	244	14	10	2	2	7	7	0	0.00%	1	0	100.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
16	IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	10	15	35	2	16	139	214	244	14	20	3	17	9	9	2	22.22%	6	4	33.33%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
17	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	10	15	35	2	10	139	214	244	14	12	4	15	3	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
18	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	6	9	0	1	10	15	35	2	15	139	214	244	14	14	4	13	3	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
19	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	10	15	35	2	16	139	214	244	14	15	5	13	9	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
20	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	8	12	0	1	10	15	35	2	27	139	214	244	14	35	15	23	25	12	4	33.33%	9	2	77.78%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
21	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	5	9	14	0	2	10	15	35	2	24	139	214	244	14	30	7	36	16	7	3	42.86%	8	0	100.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
22	Rampage	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	10	15	35	2	25	139	214	244	14	34	6	125	11	4	0	0.00%	10	5	50.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
23	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	10	15	35	2	20	139	214	244	14	25	7	11	11	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
24	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	10	15	35	2	15	139	214	244	14	8	1	18	10	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
25	Sagnéens	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	10	15	35	2	15	139	214	244	14	12	7	24	8	5	2	40.00%	7	1	85.71%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
26	Senators	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	10	15	35	2	16	139	214	244	14	14	10	9	8	7	1	14.29%	2	1	50.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
27	Sound Tigers	2	0	1	0	0	1	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	3	6	9	0	0	10	15	35	2	21	139	214	244	14	26	12	46	18	8	2	25.00%	13	5	61.54%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
28	Stars	2	0	0	0	0	1	1	0	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	1	0	4	4	0	3	0.750	4	6	10	0	0	10	15	35	2	38	139	214	244	14	37	10	12	19	12	2	16.67%	6	3	50.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
29	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	10	15	35	2	17	139	214	244	14	17	4	11	8	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
30	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	10	15	35	2	39	139	214	244	14	48	10	33	22	6	1	16.67%	9	5	44.44%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
31	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	10	15	35	2	14	139	214	244	14	12	1	4	10	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
	Total	40	12	19	0	0	8	1	0	61	83	-22	20	7	10	0	0	3	0	0	29	38	-9	20	5	9	0	0	5	1	0	32	45	-13	34	0.425	61	117	178	1	7	10	15	35	2	606	139	214	244	14	656	198	1039	365	193	33	17.10%	177	48	72.88%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
	_Since Last GM Reset	40	12	19	0	0	8	1	0	61	83	-22	20	7	10	0	0	3	0	0	29	38	-9	20	5	9	0	0	5	1	0	32	45	-13	34	0.425	61	117	178	1	7	10	15	35	2	606	139	214	244	14	656	198	1039	365	193	33	17.10%	177	48	72.88%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
	_Vs Conference	23	8	11	0	0	4	0	0	34	40	-6	11	4	5	0	0	2	0	0	17	19	-2	12	4	6	0	0	2	0	0	17	21	-4	20	0.435	34	65	99	1	6	10	15	35	2	333	139	214	244	14	350	114	523	202	99	21	21.21%	104	24	76.92%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243
	_Vs Division	8	6	8	0	0	1	0	0	11	15	-4	4	4	4	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	2	4	0	0	1	0	0	5	7	-2	13	0.813	11	21	32	1	1	10	15	35	2	114	139	214	244	14	106	43	162	66	41	7	17.07%	26	6	76.92%	0	272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%	990	708	936	282	488	243

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	34	L1	61	117	178	606	656	198	1039	365	1	7

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	12	19	0	8	1	0	61	83

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	7	10	0	3	0	0	29	38

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	5	9	0	5	1	0	32	45

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	0	3	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
193	33	17.10%	177	48	72.88%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
139	214	244	14	10	15	35	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
272	565	48.14%	295	572	51.57%	262	533	49.16%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
990	708	936	282	488	243

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-05	1	Thunderbirds	3	Stars	2	W	X	X	Sommaire du match
2 - 2025-10-06	23	Bears	2	Thunderbirds	0	L			Sommaire du match
4 - 2025-10-08	41	Heat	2	Thunderbirds	3	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-09	58	Thunderbirds	2	Devils	1	W			Sommaire du match
6 - 2025-10-10	76	Thunderbirds	1	Senators	2	L	X		Sommaire du match
7 - 2025-10-11	87	Thunderbirds	1	Marlies	2	L			Sommaire du match
9 - 2025-10-13	99	Phantoms	0	Thunderbirds	4	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-15	113	Americans	2	Thunderbirds	1	L	X		Sommaire du match
12 - 2025-10-16	136	Barracuda	2	Thunderbirds	0	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-18	155	Thunderbirds	2	Condors	3	L			Sommaire du match
16 - 2025-10-20	175	Moose	3	Thunderbirds	0	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-21	182	Thunderbirds	2	Bruins	1	W			Sommaire du match
18 - 2025-10-22	199	Eagles	4	Thunderbirds	1	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-23	221	Thunderbirds	2	Penguins	3	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-24	235	Thunderbirds	1	Checkers	3	L			Sommaire du match
21 - 2025-10-25	248	Checkers	3	Thunderbirds	0	L			Sommaire du match
23 - 2025-10-27	263	Thunderbirds	3	IceHogs	4	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-28	272	Thunderbirds	0	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
26 - 2025-10-30	288	Comets	3	Thunderbirds	2	L	X		Sommaire du match
27 - 2025-10-31	307	Wild	1	Thunderbirds	3	W			Sommaire du match
28 - 2025-11-01	318	Thunderbirds	0	Bears	1	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-02	337	Reign	2	Thunderbirds	1	L			Sommaire du match
30 - 2025-11-03	358	Thunderbirds	2	Sagnéens	1	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-04	369	Thunderbirds	1	Phantoms	0	W			Sommaire du match
32 - 2025-11-05	384	Wolves	0	Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-06	396	Thunderbirds	3	Monsters	0	W			Sommaire du match
35 - 2025-11-08	410	Penguins	0	Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-09	436	Sound Tigers	3	Thunderbirds	0	L			Sommaire du match
37 - 2025-11-10	443	Thunderbirds	2	Admirals	3	L	X		Sommaire du match
38 - 2025-11-11	464	Thunderbirds	3	Sound Tigers	4	L	X		Sommaire du match
39 - 2025-11-12	476	Wolf Pack	3	Thunderbirds	2	L			Sommaire du match
41 - 2025-11-14	494	Thunderbirds	1	Rocket	2	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-15	511	Griffins	3	Thunderbirds	2	L	X		Sommaire du match
43 - 2025-11-16	530	Crunch	3	Thunderbirds	1	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-18	546	Thunderbirds	1	Hockey Club	2	L	X		Sommaire du match
46 - 2025-11-19	564	Thunderbirds	1	Rampage	7	L			Sommaire du match
47 - 2025-11-20	571	Bears	0	Thunderbirds	3	W			Sommaire du match
48 - 2025-11-21	582	Thunderbirds	1	Stars	2	L	X		Sommaire du match
51 - 2025-11-24	608	Bruins	0	Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-26	626	Gulls	2	Thunderbirds	0	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	3000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	8000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
6,055,005$	6,055,000$	6,055,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	6,055,005$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	110,091$	0$

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Thunderbirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Thunderbirds
	GP: 40 \| W: 13 \| L: 19 \| OTL: 8 \| P: 34 GF: 61 \| GA: 83 \| PP%: 17.10% \| PK%: 72.88% DG: William Lapierre \| Morale : 44 \| Moyenne d’équipe : 60